Opisna statistika

Kaj je opisna statistika?

Opisna statistika je kratek opisni koeficient, ki povzema dani niz podatkov, ki je lahko reprezentacija celotne ali vzorca populacije. Opisna statistika je razčlenjena na ukrepe osrednje tendence in ukrepe spremenljivosti (širjenja). Ukrepi osrednje tendence vključujejo srednjo, srednjo in modno vrednost, medtem ko merila spremenljivosti vključujejo standardni odklon, variance, najmanjšo in največjo spremenljivko ter kurtozo in poševnost.

1:36

Kaj je opisna statistika?

Razumevanje opisne statistike

Opisna statistika skratka pomaga opisati in razumeti značilnosti določenega nabora podatkov s kratkimi povzetki o vzorcu in ukrepih podatkov. Najbolj prepoznane vrste opisne statistike so merila središča: srednja, srednja in način, ki se uporabljajo na skoraj vseh ravneh matematike in statistike. Povprečna vrednost ali povprečje se izračuna tako, da seštejejo vse številke v naboru podatkov in nato delijo s številom številk znotraj nabora. Na primer, vsota naslednjega nabora podatkov je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Povprečna vrednost je 4 (20/5). Način podatkovnega niza je največkrat prikazana vrednost, mediana pa je številka, ki se nahaja na sredini podatkovnega niza. To je številka, ki ločuje višje številke od spodnjih v okviru podatkovnega niza. Vendar obstajajo redke vrste opisne statistike, ki so še vedno zelo pomembne.

Ljudje uporabljajo opisne statistike za spreminjanje težko razumljivih kvantitativnih vpogledov v velikem številu podatkov v opise velikosti. Na primer povprečje točk študenta (GPA) omogoča dobro razumevanje opisne statistike. Ideja GPA je ta, da dobi podatkovne točke iz širokega spektra izpitov, razredov in ocen ter jih povpreči skupaj, da zagotovi splošno razumevanje splošnih akademskih sposobnosti študenta. Študentov osebni GPA odraža njegovo povprečno uspešnost.

Ključni odvzemi

• Opisna statistika povzame ali opiše značilnosti nabora podatkov.
• Opisna statistika je sestavljena iz dveh osnovnih kategorij ukrepov: ukrepi osrednje tendence in ukrepi spremenljivosti ali širjenja.
• Ukrepi osrednje tendence opisujejo središče nabora podatkov.
• Ukrepi spremenljivosti ali širjenja opisujejo razpršenost podatkov znotraj nabora.

Ukrepi opisne statistike

Vsa opisna statistika je bodisi ukrep osrednje tendence bodisi merilo spremenljivosti, znan tudi kot razpršenost. Ukrepi osrednje tendence se osredotočajo na povprečne ali srednje vrednosti nizov podatkov; ker se ukrepi variabilnosti osredotočajo na razpršitev podatkov. Ta dva ukrepa uporabljata grafe, tabele in splošne razprave, da pomagajo ljudem razumeti pomen analiziranih podatkov.

Ukrepi osrednje tendence opisujejo sredinski položaj distribucije za podatkovni niz. Oseba analizira frekvenco vsake podatkovne točke v distribuciji in jo opiše s srednjo, srednjo ali načinom, ki meri najpogostejše vzorce analiziranega nabora podatkov.

Ukrepi spremenljivosti ali ukrepi širjenja pomagajo analizirati, kako razpršena je distribucija za niz podatkov. Na primer, čeprav lahko ukrepi osrednje tendence človeku dajo povprečje nabora podatkov, ne opisuje, kako se podatki porazdelijo znotraj nabora. Medtem ko je povprečje podatkov lahko 65 od 100, lahko še vedno obstajajo podatkovne točke na 1 in 100. Ukrepi spremenljivosti pomagajo to sporočiti z opisom oblike in širjenja nabora podatkov. Razpon, kvartili, absolutno odstopanje in variance so vsi primeri ukrepov spremenljivosti. Razmislite o naslednjem nizu podatkov: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Obseg tega niza podatkov je 95, ki se izračuna tako, da odštejemo najnižje število (5) v naboru podatkov od najvišjega (100).

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako delujejo standardne napake Standardna napaka je standardni odklon vzorčne populacije. Izmeri natančnost, s katero vzorec predstavlja populacijo. več Spoznajte Skewness Skewness opisuje stopnjo popačenosti zaradi običajne distribucije v naboru podatkov. več Uporaba variance enačbe variance je meritev razmika med številkami v podatkovnem nizu. Vlagatelji uporabljajo enačbo variacije za oceno razporeditve premoženja v portfelju. več Kako statistika delovne statistike je vrsta matematične analize, ki predstavlja merljive modele in povzetke za dani niz empiričnih podatkov ali opazovanj v resničnem svetu. več Četrtinska opredelitev Četverica je statistični izraz, ki opisuje delitev nabora podatkov na štiri definirane intervale. več Kako deluje statistična tehnika vsota kvadratov Vsota kvadratov je statistična tehnika, ki se uporablja pri regresijski analizi za določitev razpršenosti podatkovnih točk od njihove srednje vrednosti. Pri regresijski analizi je cilj ugotoviti, kako dobro se lahko podatkovne serije prilegajo funkciji, ki bi lahko pomagala razložiti, kako so nastale podatkovne serije. več partnerskih povezav