Preostala vsota kvadratov (RSS)

Kaj je preostala vsota kvadratov (RSS)?

Preostala vsota kvadratov (RSS) je statistična tehnika, ki se uporablja za merjenje količine variance v naboru podatkov, ki ni pojasnjena z regresijskim modelom. Regresija je meritev, ki pomaga določiti moč povezave med odvisno spremenljivko in vrsto drugih spremenljivih spremenljivk ali neodvisnih spremenljivk.

Preostala vsota kvadratov meri količino napake, ki ostane med regresijsko funkcijo in naborom podatkov. Manjša preostala vsota kvadratov predstavlja regresijsko funkcijo. Preostala vsota kvadratov - znana tudi kot vsota zaostalih kvadratov - v bistvu določa, kako dobro regresijski model pojasnjuje ali predstavlja podatke v modelu.

Ključni odvzemi

• Preostala vsota kvadratov (RSS) je statistična tehnika, ki se uporablja za merjenje količine variance v naboru podatkov, ki ni pojasnjena z regresijskim modelom.
• Preostala vsota kvadratov je ena izmed mnogih statističnih lastnosti, ki na finančnih trgih uživajo preporod.
• V idealnem primeru bi morala biti vsota ostankov kvadrata manjša ali nižja vrednost v katerem koli regresijskem modelu.

Razumevanje preostale vsote kvadratov (RSS)

Finančni trgi vse bolj postajajo kvantitativno usmerjeni; zato mnogi vlagatelji v iskanju prednosti uporabljajo napredne statistične tehnike za pomoč pri svojih odločitvah. Obsežni podatki, strojno učenje in aplikacije umetne inteligence še naprej zahtevajo uporabo statističnih lastnosti za vodenje sodobnih naložbenih strategij. Preostala vsota kvadratov - ali RSS statistika - je ena izmed mnogih statističnih lastnosti, ki uživajo v renesansi.

Investitorji in upravljavci portfelja uporabljajo statistične modele za sledenje cene naložbe in te podatke uporabljajo za napovedovanje prihodnjih premikov. Študija, imenovana regresijska analiza, bi lahko vključevala analizo razmerja gibanja cen med blagom in zalogami podjetij, ki se ukvarjajo s proizvodnjo blaga.

Vsak model ima lahko razlike med predvidenimi vrednostmi in dejanskimi rezultati. Čeprav je odstopanja mogoče razložiti z regresijsko analizo, preostala vsota kvadratov predstavlja odstopanja ali napake, ki niso pojasnjene.

Ker je mogoče izdelati dovolj zapleteno regresijsko funkcijo, da tesno ustreza praktično vsakemu naboru podatkov, je potrebna nadaljnja študija, da se ugotovi, ali je regresijska funkcija dejansko koristna pri razlagi variacije nabora podatkov. Običajno pa je manjša ali nižja vrednost za preostalo vsoto kvadratov idealna pri katerem koli modelu, saj pomeni, da je v naboru podatkov manj variacij. Z drugimi besedami, čim nižja je vsota ostankov kvadrata, boljši je regresijski model pri razlagi podatkov.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje statistična tehnika vsota kvadratov Vsota kvadratov je statistična tehnika, ki se uporablja pri regresijski analizi za določitev razpršenosti podatkovnih točk od njihove srednje vrednosti. Pri regresijski analizi je cilj ugotoviti, kako dobro se lahko podatkovne serije prilegajo funkciji, ki bi lahko pomagala razložiti, kako so nastale podatkovne serije. več Kako deluje metoda najmanjših kvadratov Metoda najmanjših kvadratov je statistična tehnika za določitev vrstice, ki je najbolj primerna za model, določena z enačbo z določenimi parametri za opazovane podatke. več Kako deluje metoda meril najmanjših kvadratov Merilo najmanjših kvadratov je metoda merjenja natančnosti črte pri upodabljanju podatkov, ki so bili uporabljeni za njeno generiranje. To pomeni, da formula določa črto, ki se najbolje prilega. več Kako deluje preostalo standardno odstopanje Preostali standardni odklon je statistični izraz, ki se uporablja za opis razlike v standardnih odstopanjih opazovanih vrednosti v primerjavi s predvidenimi vrednostmi, ki jih kažejo točke v regresijski analizi. več V notranjosti podatkovne znanosti in njene uporabe Podatkovna znanost se osredotoča na zbiranje in uporabo velikih podatkov za zagotavljanje pomembnih informacij v industriji, raziskavah in življenjskem kontekstu. več Econometrician Ekonometrician uporablja matematiko in statistiko za modeliranje, preučevanje in napovedovanje ekonomske doktrine in izida. Ekonometri uporabljajo statistične in druge kvantitativne ukrepe in matematične formule za doseganje objektivnih rezultatov v študiji ekonomije. več partnerskih povezav