Pristranskost izbire vzorcev

Kaj je vzorčenje izbire vzorcev?

Odstopanje pri izbiri vzorcev je vrsta pristranskosti, ki nastane zaradi izbire nenaključnih podatkov za statistično analizo. Predsodki obstajajo zaradi pomanjkljivosti v postopku izbire vzorca, pri čemer se podskupina podatkov sistematično izključuje zaradi določenega atributa. Izključitev podskupine lahko vpliva na statistično pomembnost testa ali povzroči izkrivljene rezultate.

RAZKLJUČITEV ODDELKOV VELJAVE VZORCEV

Pristranskost pristranskosti je pogosta vrsta pristranskosti izbire vzorcev. Na primer, ko za nazaj testirate naložbeno strategijo za veliko skupino zalog, je morda priročno iskati vrednostne papirje, ki imajo podatke za celotno vzorčno obdobje. Če bi strategijo preizkusili glede na podatke o zalogah, vrednih 15 let, bomo morda nagnjeni k iskanju zalog, ki imajo popolne informacije za celotno 15-letno obdobje. Vendar bi odprava zalog, ki so ustavile trgovanje ali kmalu zapustila trg, v naš vzorec podatkov vnesla pristranskost. Ker vključujemo le zaloge, ki so trajale petnajstletno obdobje, bi bili naši končni rezultati napačni, saj so bili ti dovolj dobri, da so lahko preživeli trg.

Indeksi uspešnosti skladov za varovanje pred tveganji so en primer pristranske izbire vzorca, za katero veljajo pristranskosti preživelih. Ker hedge skladi, ki ne preživijo, prenehajo poročati o svoji uspešnosti agregatorjem indeksov, se posledični indeksi nagibajo k finančnim skladom in strategijam, ki ostanejo, zato "preživijo".

Analitiki se lahko prilagodijo tako, da upoštevajo te pristranskosti, vendar lahko v postopek uvedejo pristranskosti novic.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev pristranskosti za preživetje Opredelitev pristranskosti preživetja je težnja, da uspešnost obstoječih skladov na trgu vidi kot reprezentativni celovit vzorec. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Kako delujejo napake pri vzorčenju Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov in rezultati, najdeni v vzorcu, ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije. več Branje v stratificirano naključno vzorčenje Stratificirano naključno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki vključuje delitev populacije na manjše skupine, znane kot sloji. več Alpha Alpha (α), ki se v financah uporablja kot merilo uspešnosti, je presežek donosnosti naložbe glede na donosnost referenčnega indeksa. več Spremembe trenutne zgodovine Takojšnje odkritje zgodovine je vprašanje natančnosti poročanja, ki ga ustvari dejstvo, da lahko upravljavci hedge skladov včasih dodajo pretekle podatke, ko dodajo uspešnost svojih skladov v bazo podatkov. več partnerskih povezav