Postopna regresija

OPREDELITEV postopne regresije

Postopna regresija je korak za korakom iterativna konstrukcija regresijskega modela, ki vključuje samodejno izbiro neodvisnih spremenljivk.

BREAKING DOW NAPREJ Postopna regresija

Postopno regresijo lahko dosežemo tako, da hkrati preizkusimo eno neodvisno spremenljivko in jo vključimo v regresijski model, če je statistično pomembna, ali z vključitvijo vseh potencialnih neodvisnih spremenljivk v model in odpravo tistih, ki niso statistično pomembne, ali z kombinacija obeh metod. Preizkusi pomembnosti se izvajajo s F-testi, t-testi, prilagojenim R kvadratom in nekaj drugimi manj običajnimi metodami. Cilj je najti nabor neodvisnih spremenljivk, ki pomembno vplivajo na odvisno spremenljivko. Samodejno izvajanje teh testov lahko posamezniku prihrani čas.

Pomanjkljivosti postopne regresije

Postopna regresija ima po mnenju nekaterih statistikov številne pomanjkljivosti. Ti vključujejo napačne rezultate, prirojeno pristranskost v samem procesu in potrebo po pomembni računalniški moči za razvoj kompleksnih regresijskih modelov z iteracijo.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje metoda najmanjših kvadratov Metoda najmanjših kvadratov je statistična tehnika za določitev vrstice, ki je najbolj primerna za model, določena z enačbo z določenimi parametri za opazovane podatke. več Econometrics: Kaj to pomeni in kako se uporablja Econometrics je uporaba statističnih in matematičnih modelov na ekonomskih podatkih za namene testiranja teorij, hipotez in prihodnjih trendov. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Kako deluje analiza variacije (ANOVA) Analiza variacije (ANOVA) je orodje za statistično analizo, ki loči skupno spremenljivost, ki jo najdemo v podatkovnem nizu, na dve komponenti: naključne in sistematične dejavnike. več Kako deluje več linearna regresija Več linearna regresija (MLR) je statistična tehnika, ki uporablja več pojasnjevalnih spremenljivk za napovedovanje izida spremenljivke odziva. več Analiza variacij (ANOVA) Analiza odstopanj (ANOVA) je statistični pregled razlik med vsemi spremenljivkami, uporabljenimi v poskusu. več partnerskih povezav