Glavni » algoritmično trgovanje » Napovedovanje

Napovedovanje

algoritmično trgovanje : Napovedovanje
Kaj je napovedovanje?

Napovedovanje je tehnika, ki uporablja zgodovinske podatke kot vhodne podatke za oblikovanje informiranih ocen, ki predvidevajo smer prihodnjih trendov. Podjetja uporabljajo napovedovanje, da določijo, kako razporediti svoj proračun ali načrtujejo predvidene izdatke za prihajajoče časovno obdobje. To običajno temelji na predvidenem povpraševanju po ponujenih dobrinah in storitvah.

1:44

Napovedovanje

Kako deluje napovedovanje

Vlagatelji s pomočjo napovedovanja ugotovijo, ali bodo dogodki, ki vplivajo na podjetje, na primer pričakovanja o prodaji, zvišali ali znižali ceno delnic v tem podjetju. Napovedovanje je tudi pomembno merilo za podjetja, ki potrebujejo dolgoročno perspektivo poslovanja.

Delniški analitiki uporabljajo napovedi za ekstrapoliranje, kako se bodo trendi, kot sta BDP ali brezposelnost, spreminjali v prihodnjem četrtletju ali letu. Bolj ko je napoved daljša, večja je možnost, da bo ocena netočna. In končno, statistiki uporabljajo napovedovanje v vsaki situaciji, ki zahteva uporabo napovedovanja. Na primer, lahko se zbirajo podatki o vplivu zadovoljstva strank s spreminjanjem delovnega časa ali produktivnosti zaposlenih ob spreminjanju določenih delovnih pogojev.

Napoved obravnava težavo ali niz podatkov. Ekonomisti dajejo predpostavke o analizirani situaciji, ki jo je treba ugotoviti, preden se določijo spremenljivke napovedovanja. Na podlagi določenih postavk je izbran ustrezen niz podatkov in uporabljen pri manipulaciji z informacijami. Podatki so analizirani in napoved določena. Nazadnje nastopi obdobje preverjanja, kjer se napoved primerja z dejanskimi rezultati, da se vzpostavi natančnejši model napovedovanja v prihodnosti.

Metode napovedovanja

Delniški analitiki uporabljajo različne metode napovedovanja, da določijo, kako se bo v prihodnosti gibala cena delnic. Morda bodo pogledali prihodke in jih primerjali z ekonomskimi kazalniki. Spremembe finančnih ali statističnih podatkov so ugotovljene za določitev razmerja med več spremenljivkami. Ti odnosi lahko temeljijo na poteku časa ali pojavu določenih dogodkov. Na primer, napoved prodaje lahko temelji na določenem obdobju (prehod v naslednjih 12 mesecih) ali dogodku (nakup konkurenta podjetja).

Kvalitativni modeli napovedovanja so uporabni pri razvijanju napovedi z omejenim obsegom. Ti modeli so zelo odvisni od strokovnih mnenj in so v kratkem času najbolj koristni. Primeri kvalitativnih modelov napovedovanja vključujejo tržne raziskave, ankete in ankete, ki uporabljajo metodo Delphi. Kvantitativne metode napovedovanja izključujejo strokovna mnenja in uporabljajo statistične podatke na podlagi kvantitativnih informacij. Kvantitativni modeli napovedovanja vključujejo časovne vrste, diskontiranje, analizo vodilnih ali zaostalih kazalcev in ekonometrično modeliranje.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Matematična ekonomija Matematična ekonomija je oblika ekonomije, ki za opisovanje ekonomskih pojavov temelji na kvantitativnih metodah. več Econometrics: Kaj pomeni in kako se uporablja Econometrics je uporaba statističnih in matematičnih modelov na ekonomskih podatkih za namene testiranja teorij, hipotez in prihodnjih trendov. več Opredelitev napovedne analitike Predvidevna analitika vključuje uporabo statistike in modeliranja za določitev prihodnje uspešnosti na podlagi trenutnih in preteklih podatkov. več Branje v predvidevalnem modeliranju Predvidevalno modeliranje je postopek uporabe znanih rezultatov za ustvarjanje, obdelavo in potrjevanje modela, ki ga je mogoče uporabiti za napovedovanje prihodnjih rezultatov. več Kako deluje analiza tveganja Analiza tveganj je postopek ocene verjetnosti nastanka neželenih dogodkov v podjetniškem, vladnem ali okoljskem sektorju. več Kako deluje kvantitativna analiza (QA) Kvantitativna analiza (QA) poskuša razumeti vedenje z uporabo matematičnega in statističnega modeliranja, meritev in raziskav. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar