Analiza preživetja
KAJ JE Analiza preživetjaAnaliza preživetja, znana tudi kot analiza časa do dogodka, je veja statistike, ki preuči koliko časa traja, preden se določen dogodek zgodi. Ponudniki življenjskih zavarovanj večinoma uporabljajo analizo preživetja za napoved smrti zavarovancev. Kljub temu lahko napoveduje tudi razveljavitev pravilnika, ne-podaljšanje in kako dolgo traja vložitev zahtevka. Ponudniki uporabljajo rezultate takšnih analiz za pomoč pri izračunu zavarovalnih premij in življenjski vrednosti strank.
BREAKING DOWN Analiza preživetja
Analiza preživetja večinoma izvira iz medicinskih in bioloških disciplin, s pomočjo katerih se preučuje stopnja smrti, odpovedi organov in pojav različnih bolezni. Morda zaradi tega mnogi povezujejo analizo preživetja z negativnimi dogodki. Lahko pa velja tudi za pozitivne dogodke, na primer koliko časa lahko traja, da nekdo osvoji loterijo, če jo igra vsak teden. Analiza preživetja se je sčasoma prilagodila biotehnološkemu sektorju, poleg zavarovanja pa uporablja tudi na področju ekonomije, trženja, vzdrževanja strojev in drugih področij.
Analitiki na življenjskih zavarovalnicah uporabljajo analizo preživetja, da orisujejo pojavnost smrti v različnih starostnih obdobjih ob določenih zdravstvenih stanjih. Iz teh funkcij je izračunavanje verjetnosti, ali bodo zavarovanci presegli svoje življenjsko zavarovanje, dokaj enostavno. Ponudniki lahko nato izračunajo ustrezno zavarovalno premijo tudi tako, da upoštevajo vrednost potencialnih izplačil strank v skladu s polico.
Analiza preživetja ima veliko vlogo tudi drugje v zavarovalništvu. Na primer, morda bo pomagalo oceniti, koliko časa bo voznikom iz določene poštne številke prišlo do prometne nesreče, ne le na njihovi lokaciji, temveč na starost, vrsto zavarovanja in kako dolgo trajajo nazadnje je vložil zahtevek.
Prednosti in slabosti analize preživetja
Obstajajo tudi druge bolj običajne statistične metode, ki bi lahko osvetlile, kako dolgo se lahko nekaj zgodi. Na primer, regresijska analiza lahko pomaga napovedati čase preživetja, in to je preprost izračun. Vendar pa linearna regresija pogosto uporablja tako pozitivne kot negativne številke, medtem ko se analiza preživetja ukvarja s časom, ki je strogo pozitiven.
Še pomembneje je, da linearna regresija ne more upoštevati cenzure, kar pomeni, da so podatki o preživetju iz različnih razlogov nepopolni. To še posebej velja za pravilno cenzuro ali za subjekt, ki še ni doživel pričakovanega dogodka v preučenem časovnem obdobju.
Glavna prednost analize preživetja je, da se lahko bolje spopade z vprašanjem cenzure, saj njena glavna spremenljivka, ki ni čas, obravnava, ali se je pričakovani dogodek zgodil ali ne. Zaradi tega je morda tehnika najprimernejša za odgovor na vprašanja o času do dogodka v različnih panogah in disciplinah.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.