Data Analyst: Opis delovnega mesta in povprečna plača

Analitiki podatkov zbirajo podatke in jih preučujejo, da ugotovijo trende in zberejo informacije, ki jih lahko uporabimo za sprejemanje poslovnih odločitev. Podjetja se v informacijski dobi bolj kot kdaj koli prej zanašajo na velike podatke za sprejemanje odločitev, na primer, na katere stranke ciljati, na katere izdelke in storitve se osredotočiti, katere načine oglaševanja uporabiti, koliko ljudi najeti in za katere položaje ter na nove trge za širitev. Za skoraj vsako poslovno odločitev so na voljo podatki, ki usmerjajo podjetje v pravo smer. Vloga analitika podatkov je, da te podatke pridobiva in sklepa, s katerimi lahko podjetje sprejema odločitve.

Analitiki podatkov so povpraševanje dobesedno povsod. To ni vloga industrije. Vsako podjetje, ki je dovolj pametno, da razume pomembnost razčlenitve podatkov, ima potrebo po usposobljenih analitikih podatkov. Medtem ko analitiki podatkov povečujejo nadpovprečne plače, je donosnost naložb za podjetja, ki jih zaposlujejo, še toliko bolj impresivna. Trendi, ki jih opažajo analitiki podatkov, in informacije, ki jih zbirajo delodajalci, pogosto naredijo njihove delodajalce na milijone dolarjev.

Študenti in mladi strokovnjaki, ki so kvantitativno nagnjeni, logično vodeni, računalniško pametni in dobri komunikatorji in želijo doseči nadpovprečni dohodek v času razumnih ur, bi morali na analizo podatkov gledati kot na izbiro karierne poti. Industrijski analitiki so ga razglasili za enega najbolj vročih kariernih odločitev za leto 2010, projekcije pa kažejo, da bi se moralo povpraševanje po analitikih po podatkih hitro povečati, saj se bo več podjetij zavedalo, da je treba uporabiti velike podatke.

Izvajanje anket

Morda je najpomembnejša funkcija za analitika podatkov pridobivanje čim več ustreznih podatkov za raziskovanje določenega področja, ki ga potrebuje podjetje. Včasih so ti podatki na voljo na spletu, prek popisov prebivalstva ali vladnih statistik ali prek poročil industrije, ki jih objavijo tretje osebe. Drugič pa mora podatkovni analitik v okviru svojega dela podatke sam ustvariti z anketami.

Na primer, razmislite o zagonu, ki preizkuša novo alternativo kabelski televiziji, ki usmerja določene kanale prek interneta domačega uporabnika. Pogosta pritožba glede kabla je, da stranke prisilijo v te ogromne pakete z več sto kanali, ki jih večina nikoli ne gleda. Enako je plačilu obroka s sedmimi jedmi in jedo samo dva. Zagon je prepričan, da lahko prepriča ljudi, da se premaknejo na a la carte storitev; navsezadnje je povpraševanje po enem že več let. Vendar pa obstaja veliko informacij, ki jih ne pozna, na primer, po katerih kanalih je največ povpraševanja, koliko bodo kupci plačali na kanal, koliko kanalov bo naročnik v povprečju naročil in podobno.

Večina teh informacij ni na voljo v predpakiranih grafikonih in grafih. Analizator podatkov mora opraviti ankete potencialnih strank, da pridobi podatke, ki jih potrebuje. Ko je ta postopek končan, lahko preide na naslednji korak razčlenitve podatkov in priprave zaključkov.

Razčlenitev podatkov in sklepi

Vsi podatki na svetu podjetju ne koristijo brez osebja, ki bi lahko analiziralo tankosti teh podatkov in pripravilo natančne zaključke, ki vodijo do donosnih poslovnih odločitev. To je še ena pomembna vloga podatkovnega analitika. Usposobljen analitik podatkov lahko vnese hudournik podatkov in v njem prepozna ustrezne trende.

Analitik podatkov pogosto uporablja računalniško programsko opremo, ki mu pomaga pri tem postopku, kot so Microsoft Excel, SharePoint in MySQL. Ko ugotovi trende, lahko analitik podatkov uredi ustrezne podatke v grafikone in grafi, ki podpirajo sklepe, ki jih je oblikoval. Tudi v tem procesu računalniki pogosto pomagajo, kar poudarja, da mora imeti analitik podatkov visoko računalniško znanje.

Izdelava predstavitev

Tehnični vidik naloge analitika podatkov je pridobiti podatke, jih preučiti, opaziti trende in izvleči informacije ter nato iz svojih ugotovitev izpeljati zaključke. Na tej točki je zadnja faza projekta: predstavitev teh ugotovitev in zaključkov nosilcem odločanja. Dobre komunikacijske in predstavitvene spretnosti so bistvenega pomena za izvajanje tega dela dela na visoki ravni. Vodstveni delavci in odločevalci pogosto niso matematični žvižgi ali računalniški geniji, zato je treba zelo tehnične podatke pogosto prevesti v laične pogoje.

Spretnosti

Idealen analitik podatkov ima močne veščine matematike, logike in prepoznavanja vzorcev. Je zelo organiziran in lahko prevzame velike količine podatkov, ne da bi bil preobremenjen. Ker računalniška programska oprema pomaga večini procesa analize, bi moral biti analitik podatkov več kot računalniško pismen; potrebuje dobro znanje programov, kot sta Microsoft Excel in MySQL.

Tudi analitiki podatkov potrebujejo dobro komunikacijsko in predstavitveno znanje. Izvajalci odločitev uporabljajo ugotovitve analitikov za sprejemanje pomembnih odločitev. Vendar pa morajo to natančno razumeti posledice ugotovitev. Analitiki podatkov so odgovorni za to, da te informacije posredujejo na jasen način, ki ga lahko sprejemajo odločitve.

Večina analitikov podatkov ima vsaj diplomo, prednostne fakultete pa so matematika, statistika, finance in računalništvo. Magisterij naredi vsakega kandidata bolj konkurenčnega na trgu dela, vendar ga ni treba imeti, da bi postal analitik podatkov. Za ta položaj imajo podjetja raje dokazano sposobnost na področjih, specifičnih za posamezne terene, pred izobrazbo.

Povprečna plača

Srednja letna plača za podatkovnega analitika znaša 54.070 USD od leta 2013. Srednji razpon, kar pomeni od 25. do 75. odstotka, je približno od 45.000 do 66.000 dolarjev. Dejstvo, da tako raznovrstna podjetja v različnih panogah zaposlujejo analitike podatkov, prispeva k širokemu plačnemu razponu. Velikost podjetja, panoga, geografska lega, kandidatova izobrazba, njegove izkušnje in drugi dejavniki se združujejo, da določijo plačo podatkov analitika za prvo leto.

Ameriški urad za statistiko dela (BLS) zbira podatke analitikov pod naslovom analitiki tržnih raziskav, področje, za katero organizacija načrtuje eksplozivno rast vsaj do leta 2022. BLS predvideva, da bo to področje raslo za tretjino v obdobju, ki se začne v 2012 in zaključila leta 2022, kar je v tem času dodalo 131.500 delovnih mest.