Glavni » algoritmično trgovanje » Dvojno eksponentno premično povprečje (DEMA)

Dvojno eksponentno premično povprečje (DEMA)

algoritmično trgovanje : Dvojno eksponentno premično povprečje (DEMA)
Kaj je dvojno eksponentno premikajoče se povprečje (DEMA)?

Dvojno eksponentno premikajoče se povprečje je tehnični kazalnik, ki ga je Patrick Mulloy predstavil v svojem članku iz januarja 1994 "Izravnava podatkov s hitrejšimi premičnimi povprečji" v reviji Tehnična analiza zalog in blaga .

DEMA uporablja dva eksponencialna drsna povprečja (EMA), da odpravi zaostajanje, saj nekateri trgovci zaostajanje vidijo kot težavo. DEMA se uporablja na podoben način kot tradicionalna drsna povprečja (MA). Povprečje pomaga pri potrditvi upadanja, ko je cena nad povprečjem, in pri potrditvi upadanja, ko je cena pod povprečjem. Ko cena prestopi povprečje, to lahko signalizira spremembo trenda. Drsna povprečja se uporabljajo tudi za označevanje podpor ali odpornosti.

TradingView.

Ključni odvzemi

  • DEMA se hitreje odzove na spremembe cen kot običajno eksponentno drsno povprečje (EMA).
  • DEMA se lahko uporablja na enak način kot drugi MA, če trgovec razume, da se bo indikator odzval hitreje kot tradicionalni MA. To lahko zahteva nekaj sprememb strategij.
  • Manj zaostajanja ni vedno dobra stvar, saj lag pomaga filtrirati hrup. Kazalnik z manj zaostajanja je bolj nagnjen k odzivanju na hrup ali majhne nepomembne premike cen.
  • Daljši časovni okvir DEMA, denimo 100 obdobij, bo reagiral počasneje kot kratkoročni DEMA časovni okvir, denimo 20 obdobij.

Formula za dvojno eksponentno premikajoče se povprečje (DEMA) je

DEMA = 2 × EMAN - EMA EMAN kjerkoli: \ začnite {poravnano} & DEMA = 2 \ krat EMA_N \ - \ EMA \ besedilo {of} EMA_N \\ & \ textbf {kjer:} \\ & N = \ besedilo {Look- obdobje nazaj} \ konec {poravnano} DEMA = 2 × EMAN - EMA EMAN, kjer:

Kako izračunati dvojno eksponentno premikajoče se povprečje (DEMA)

  1. Izberite katero koli obdobje pregleda, na primer pet obdobij, 15 obdobij ali 100 obdobij.
  2. Izračunajte EMA za to obdobje, to je EMA (n).
  3. Uporabite EMA z istim obdobjem predvajanja za EMA (n). To daje gladko EMA.
  4. Dvakrat pomnožite EMA (n) in odštejte zglajeno EMA.

Kaj vam pove "Dvojna eksponentna gibajoča se povprečja (DEMA)"

Čeprav se kazalnik imenuje dvojno eksponentno premično povprečje, se enačba ne opira na uporabo dvojnega eksponentnega faktorja glajenja. Namesto tega enačba podvoji EMA, potem pa odpravi zaostanek z odštevanjem zglajene EMA. Zaradi zapleta enačbe izračuni DEMA zahtevajo več podatkov v primerjavi z ravnimi izračuni EMA. Vendar sodobne preglednice in paketi s tehničnimi grafikoni zlahka izračunajo DEMA.

DEMA reagirajo hitreje od tradicionalnih MA, kar pomeni, da jih pogosteje uporabljajo dnevni trgovci in trgovalci z nihaji. Vlagatelji jih lahko uporabljajo tudi, vendar pa imajo mnogi dolgoročni vlagatelji raje manj aktivne v sredstvih, ki jih imajo tradicionalni upravni organi.

DEMA se uporabljajo na enak način kot tradicionalni MA. DEMA se lahko uporabljajo tudi za analizo moči naraščajoče ali upadle cene. Trgovci lahko gledajo, kako cene prečkajo DEMA ali DEMA, da se prekrižajo med seboj, če uporabljajo več DEMA (z različnimi obdobji gledanja). DEMA lahko nudi tudi podporo ali odpor.

Trgovci večinoma opazujejo ceno glede na DEMA, da ocenijo smer in moč trenda. Ko je cena nad DEMA in DEMA narašča, pomaga potrditi dvig. Ko je cena nižja od DEMA in DEMA pade, to pomaga potrditi trend upada.

Glede na zgoraj navedeno, če se cena premakne nad DEMA od spodaj, bi to lahko pomenilo, da se trend upadanja konča in cena začne naraščati. Če se cena spusti pod DEMA od zgoraj, bi to lahko pomenilo, da je trend upadanja končan in bodo nižje cene.

Trgovci lahko na svoji lestvici dobijo tudi dve (ali več) DEMA z različnimi obdobji gledanja. Trgovinski signali se lahko ustvarijo, ko se te črte križajo. Trgovec lahko na primer kupi, ko se 20-kratna DEMA prestopi nad 50-mesečno DEMA. Prodali bi jih, ko bo obdobje 20-ih let prestopilo pod 50-letno obdobje. To je poenostavljen primer, vendar je DEMA crossover še ena taktika, ki jo lahko uporabljajo trgovci.

Končno lahko trgovci uporabljajo DEMA za označevanje potencialnih podpornih in odpornih področij. Ker se DEMA hitro odzove, to morda ni vedno učinkovito. Če gledate DEMA ali katero koli drsno povprečje kot potencialno podporo ali upor, je pomembno, da se prepričate, da je upravni organ v preteklosti dejansko zagotavljal podporo ali odpor. Če upravni organ v preteklosti te funkcije ni opravljal, v prihodnosti verjetno ne bo.

Razlika med dvojnim eksponentnim gibajočim se povprečjem (DEMA) in trojnim eksponentnim gibajočim se povprečjem (TEMA)

Kot nakazujejo imena, dvojna EMA vključuje EMA EMA. Trojni EMA ima še bolj zapleten izračun, ki vključuje EMA EMA EMA. Cilj je še vedno zmanjšati zaostanek, trojni EMA pa ima še manj zaostajanja kot dvojni EMA.

Omejitve dvojnega eksponentnega premičnega povprečja (DEMA)

Gibajoče se povprečne vrednosti ponavadi dobro delujejo na trendnih trgih, vendar dajejo malo vpogleda, ko je cena nagnjena ali omejena. V takšnih časih se cena pogosto prekriva naprej in nazaj čez MA ali DEMA. Kratkoročni premiki cen najverjetneje ne bodo prinesli donosnih trgovinskih signalov.

Zmanjšanje zaostanka je lahko dobro v nekaterih okoliščinah, na primer ob dejanskem preobratu cene. Zmanjšano zaostajanje hitreje uide trgovcu in zmanjša njihove izgube. Vendar zmanjšano zaostajanje lahko povzroči tudi pretiravanje. To je takrat, ko indikator daje preveč signalov. Kazalnik na primer trgovcu sporoči, naj proda, ko je cena le manjša. Trgovec prodaja samo zato, da gleda, kako se cena nadaljuje v prvotni smeri. Včasih je zaostajanje dobro, včasih pa ne. Od indikatorja je odvisno, kaj želi trgovec. Na trgovcu je, da najde ravnotežje in ugotovi, koliko zaostajanja deluje zanje.

DEMA se najbolje uporablja v povezavi z drugimi oblikami analize, kot so analiza cen, temeljna analiza in drugi tehnični kazalci.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Trojno eksponentno premikajoče se povprečje - definicija in izračun TEMA Trojno eksponentno drsno povprečje (TEMA) uporablja več izračunov EMA in odšteje zaostanek, da ustvari trend, ki sledi naslednjem kazalcu, ki hitro reagira na spremembe cen. Uporablja se za prepoznavanje gibanja cen in kratkoročnih sprememb smeri. več Opredelitev in izračun linearno tehtanega drsečega povprečja (LWMA) Linearno tehtano drsno povprečje je vrsta drsečega povprečja, pri katerem se pri izračunu dobijo novejše cene, prejšnje cene pa manj. več Opredelitev in uporabe drsečega povprečja Trak z drsnim povprečjem je niz drsečih povprečij različnih dolžin, ki so narisani na istem grafikonu, da ustvarijo kazalnik, podoben traku. Zasnovan je tako, da prikazuje stopnjo podpore in odpornosti, kot tudi moč trenda in preobrate. več Opredelitev in uporabljene premikane gibajoče se povprečne vrednosti (DMA) in premiki Gibljivo povprečje (DMA) je bilo časovno prilagojeno naprej ali nazaj, da bi analiziralo trende. Zamaknjeno drsno povprečje pomaga poudariti, kje se lahko v prihodnosti oblikujeta podpora ali odpor. več Guppy Multiple Moving Average - Opredelitev in uporaba GMMA Guppy Multiple Moving Average (GMMA) prepoznava spreminjajoče se trende, tako da združuje dva niza drsečih povprečij (MA) z več časovnimi obdobji. Vsak sklop vsebuje do šest drsečih povprečij, za skupno 12 MA v indikatorju. več Razumevanje premikajočih se povprečij (MA) Drseče povprečje je kazalnik tehnične analize, ki pomaga izravnati cenovno ukrepanje s filtriranjem "hrupa" iz naključnih nihanj cen. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar