Naključna faktorska analiza

OPREDELITEV Analize naključnih faktorjev

Naključna faktorska analiza je tehnika statistične analize, ki se uporablja za določanje izvora naključnih podatkov v zbirki podatkov. Naključna faktorska analiza se uporablja za dešifriranje, ali izvirne podatke povzroča osnovni trend ali zgolj preprosto naključni dogodki in poskuša razložiti navidezno naključne podatke. Za natančnejšo interpretacijo podatkov uporablja več spremenljivk.

BREAKING DOWN Analiza naključnih faktorjev

Naključna faktorska analiza se običajno uporablja za pomoč podjetjem, da bolje osredotočijo svoje načrte na potencialne ali dejanske težave. Če naključne podatke povzroči osnovni trend ali naključni ponavljajoči se dogodek, ga je treba ustrezno odpraviti in odpraviti. Na primer, razmislite o naključnem dogodku, kot je izbruh vulkana. Prodaja dihalnih mask lahko močno narašča, in če bi kdo samo več let gledal podatke o prodaji, bi to izgledalo kot odveč, vendar bi analiza te podatke pripisala temu naključnemu dogodku.

V analizi variance, priljubljeni statistični tehniki, in številnih drugih metodologijah obstajata dve vrsti dejavnikov: fiksni učinki in naključni učinki. Katera vrsta je primerna, je odvisno od konteksta težave, vprašanj, ki vas zanimajo in od tega, kako se zbirajo podatki.

S faktorjem s fiksnim učinkom so bili zbrani podatki z vseh ravni dejavnika, ki nas zanima.

Namen poskusa je na primer primerjati učinke treh posebnih odmerkov zdravila na odziv. "Doziranje" je dejavnik; tri posebne odmerke v poskusu so ravni; o drugih odmerkih ni nameravati ničesar povedati.

Faktor naključnega učinka nato vključuje faktor z več možnimi stopnjami. Obresti so na vseh možnih ravneh, vendar je v podatke vključen le naključni vzorec ravni.

Na primer, velik proizvajalec pripomočkov je zainteresiran za preučevanje vpliva upravljavca strojev na kakovost končnega izdelka. Raziskovalec izbere naključni vzorec operaterjev iz velikega števila operaterjev v različnih objektih, ki izdelujejo gradnike. Dejavnik je "operater". Analiza ne bo ocenila učinka vsakega od operaterjev v vzorcu, temveč bo ocenila spremenljivost, ki jo je mogoče pripisati dejavniku "operater".

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več V notranjosti podatkovne znanosti in njene uporabe Podatkovna znanost se osredotoča na zbiranje in uporabo velikih podatkov za zagotavljanje pomembnih informacij v industriji, raziskavah in življenjskem kontekstu. več Opredelitev stroškovnega računovodstva Stroškovno računovodstvo je oblika vodstvenega računovodstva, katere cilj je zajeti skupne proizvodne stroške podjetja z oceno njegovih spremenljivih in fiksnih stroškov. več Kako statistika delovne statistike je vrsta matematične analize, ki predstavlja merljive modele in povzetke za dani niz empiričnih podatkov ali opazovanj v resničnem svetu. več Vzorčenje sprejemljivosti: Metoda hitrega nadzora kakovosti popravka Vzorčenje sprejemljivosti je statistični ukrep za nadzor kakovosti, ki podjetju omogoča določitev kakovosti serije izdelka s testiranjem naključno izbranih vzorcev. več partnerskih povezav