Statistični pomen

Kaj je statistična pomembnost?

Statistični pomen je verjetnost, da odnos med dvema ali več spremenljivkami povzroči nekaj drugega kot naključje. Statistično testiranje hipotez se uporablja za določitev, ali je rezultat nabora podatkov statistično pomemben. Ta test zagotavlja p-vrednost, ki predstavlja verjetnost, da bi naključna priložnost lahko pojasnila rezultat. Na splošno velja, da je vrednost p 5% ali nižja kot statistično pomembna.

1:26

Statistično pomembno

Razumevanje statistične pomembnosti

Za sprejem ali zavrnitev ničelne hipoteze se uporablja statistični pomen, ki domneva, da med izmerjenimi spremenljivkami ni povezave. Nabor podatkov je statistično pomemben, če je nabor dovolj velik, da natančno predstavlja vzorec ali populacijski vzorec, ki se preučuje. Za niz podatkov se običajno šteje, da je statistično pomemben, če je verjetnost naključnega pojava manjša od 1/20, kar ima za posledico p-vrednost 5%. Ko rezultat testa preseže p-vrednost, je ničelna hipoteza sprejeta. Ko je rezultat testa manjši od p-vrednosti, se ničelna hipoteza zavrne.

Primer statistične pomembnosti

Recimo, da Joe Sample dela za podjetje, ki proizvaja tekaške copate. Za optimalno izdelavo meni, koliko čevljev je treba izdelati v velikosti vsakega spola. Joe se ne zanaša na neprimerne dokaze, da imajo samci večje velikosti glede na samice; za natančne napovedi se odloči za uporabo statistične študije, ki kaže povezavo med spolom in velikostjo stopal.

Če bi bila p-vrednost študije 2% (<5%), bi imela statistično pomemben rezultat. P-vrednost kaže, da obstaja le 2-odstotna možnost, da je povezava med velikostjo stopala in spolom posledica naključja. Podatke študije je nato lahko razumno uporabil za pripravo proizvodnih načrtov svojega podjetja.

Po drugi strani pa, če bi bila vrednost p 6% (> 5%), študije ne bi bilo smiselno uporabiti kot podlago za njegove proizvodne načrte. Če bi torej študija z 2-odstotno vrednostjo p kazala, da ima večina moških velikost čevljev med 8 in 12, ženske pa velikosti čevljev med 4 in 8, bi lahko razvil načrte za izdelavo večine čevljev v teh velikostih.

Statistični pomen se pogosto uporablja za nova preskušanja farmacevtskih zdravil, za testiranje cepiv ter za preučevanje učinkovitosti patologije in za obveščanje vlagateljev o uspešnosti podjetja pri izdaji novih izdelkov.

Na primer, Novo Nordisk, farmacevtski vodja zdravil za diabetes, je poročal, da je pri testiranju novega insulina prišlo do statistično pomembnega zmanjšanja sladkorne bolezni tipa 1. Test je obsegal 26 tednov randomiziranega zdravljenja med sladkornimi bolniki. Rezultat je bilo zmanjšanje sladkorne bolezni tipa 1 in p-vrednosti manj kot 5%, kar pomeni, da zmanjšanje sladkorne bolezni ni posledica naključnih naključij.

Ključni odvzemi

• Statistični pomen je verjetnost, da odnos med dvema ali več spremenljivkami povzroči nekaj drugega kot naključje.
• Za sprejem ali zavrnitev ničelne hipoteze se uporablja statistični pomen, ki domneva, da med izmerjenimi spremenljivkami ni povezave.
• Statistično testiranje hipotez se uporablja za določitev, ali je rezultat nabora podatkov statistično pomemben.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Preizkus z enim repom Enostranski test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve večje ali manjše od določene vrednosti, vendar ne obojega. več Null Hypothesis Opredelitev Null hipoteza je vrsta hipoteze, ki se uporablja v statistiki in predlaga, da v naboru danih opazovanj ni statističnega pomena. več P-test Opredelitev P-test je statistična metoda, ki preizkuša veljavnost ničelne hipoteze, ki navaja splošno sprejeto trditev o populaciji. več Econometrics: Kaj to pomeni in kako se uporablja Econometrics je uporaba statističnih in matematičnih modelov na ekonomskih podatkih za namene testiranja teorij, hipotez in prihodnjih trendov. več Kaj nam pove P-vrednost P-vrednost je mejna pomembnost v testu statistične hipoteze, ki predstavlja verjetnost pojava določenega dogodka. več partnerskih povezav