Sistematično vzorčenje
Sistematično vzorčenje je vrsta metode verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se vzorčni člani iz večje populacije izberejo glede na naključno izhodišče, vendar s fiksnim, periodičnim intervalom. Ta interval, imenovan interval vzorčenja, se izračuna tako, da se velikost populacije deli s želeno velikostjo vzorca.
Kljub izbrani populaciji vzorca vnaprej je sistematično vzorčenje še vedno naključno, če se predhodno določi periodični interval in je izhodišče naključno.
Obstaja več metod vzorčenja populacije za statistično sklepanje; sistematično vzorčenje je ena oblika naključnega vzorčenja.
1:29Sistematično vzorčenje
Kako deluje sistematično vzorčenje
Ker je preprosto naključno vzorčenje populacije lahko neučinkovito in dolgotrajno, se statistiki obrnejo na druge metode, kot je sistematično vzorčenje. Izbira velikosti vzorca s sistematičnim pristopom je mogoče hitro. Ko je določeno določeno izhodišče, se izbere stalen interval, ki olajša izbiro udeležencev.
Sistematično vzorčenje je zaželeno pred preprostim naključnim vzorčenjem, kadar obstaja majhno tveganje za obdelavo podatkov. Če je takšno tveganje veliko, če lahko raziskovalec manipulira z dolžino intervala, da doseže želene rezultate, bi bila bolj primerna preprosta tehnika naključnega vzorčenja.
Sistematično vzorčenje je priljubljeno pri raziskovalcih in analitikih zaradi svoje preprostosti. Raziskovalci običajno domnevajo, da so rezultati reprezentativni za večino običajnih populacij, razen če obstaja naključna značilnost nesorazmerno z vsakim " n- im" vzorcem podatkov (kar je malo verjetno). Z drugimi besedami, populacija mora pokazati naravno stopnjo naključnosti vzdolž izbrane metrike. Če ima populacija vrsto standardiziranega vzorca, je nevarnost naključne izbire zelo pogostih primerov bolj očitna.
V okviru sistematičnega vzorčenja, kot pri drugih metodah vzorčenja, je treba pred izbiro udeležencev izbrati ciljno populacijo. Populacijo lahko prepoznamo na podlagi poljubnega števila želenih značilnosti, ki ustrezajo namenu študije, ki se izvaja. Nekatera merila za izbor lahko vključujejo starost, spol, raso, lokacijo, stopnjo izobrazbe in / ali poklic.
- Sistematično vzorčenje je vrsta metode verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se vzorčni člani iz večje populacije izberejo glede na naključno izhodišče, vendar s fiksnim, periodičnim intervalom (interval vzorčenja).
- Sistematično vzorčenje je zaradi svoje preprostosti priljubljeno pri raziskovalcih.
- Druge prednosti te metodologije vključujejo odpravo pojava skupinske izbire in majhno verjetnost onesnaženja podatkov.
- Slabosti vključujejo prekomerno ali premajhno zastopanost določenih vzorcev in večje tveganje za obdelavo podatkov.
Primeri sistematičnega vzorčenja
Kot hipotetični primer sistematičnega vzorčenja predpostavimo, da v populaciji 10.000 ljudi statistik izbere vsako 100. osebo za vzorčenje. Intervali vzorčenja so lahko tudi sistematični, na primer izbira novega vzorca za odvzem vsakih 12 ur.
Če bi želeli s sistematičnim vzorčenjem izbrati naključno skupino 1.000 ljudi iz 50.000 prebivalcev, je treba vse potencialne udeležence uvrstiti na seznam in izbrati izhodišče. Ko je seznam sestavljen, bi bila vsaka 50. oseba na seznamu (ki začne štetje na izbranem izhodišču) kot udeleženka, saj je 50.000 / 1.000 = 50.
Na primer, če bi bilo izbrano izhodišče 20, bi izbrali 70. osebo na seznamu, za njo pa 120. in tako naprej. Ko je konec seznama dosežen in če so potrebni dodatni udeleženci, se štetje prikaže na začetek seznama, da konča štetje.
Sistematično vzorčenje proti vzorčenju grozdov
Sistematično vzorčenje in grozdno vzorčenje se razlikujeta v tem, kako črpata vzorčne točke od populacije, vključene v vzorec. Vzorčenje grozdov razdeli populacijo na grozde, medtem ko sistematično vzorčenje za določitev vzorca uporablja fiksne intervale od večje populacije.
S sistematičnim vzorčenjem se iz populacije izbere naključno izhodišče, nato pa se vzame vzorec iz rednih fiksnih intervalov populacije, odvisno od njegove velikosti. Vzorčenje grozdov deli populacijo na grozde in nato od vsakega grozda vzame preprost naključni vzorec.
Vzorčenje grozdov se šteje za manj natančno kot druge metode vzorčenja. Vendar pa lahko prihranite stroške pri pridobivanju vzorca. Vzorčenje grozdov je dvostopenjski postopek vzorčenja. Uporablja se lahko pri izpolnjevanju seznama celotne populacije. Na primer, težko bi bilo sestaviti celotno populacijo kupcev špecerijskih trgovin na razgovor.
Vendar pa bi človek lahko ustvaril naključno podmnožico trgovin, kar je prvi korak v postopku. Drugi korak je intervju z naključnim vzorcem kupcev teh trgovin. To je preprost ročni postopek, s katerim lahko prihranite čas in denar.
Omejitve sistematičnega vzorčenja
Eno tveganje, ki ga morajo upoštevati statistiki pri izvajanju sistematičnega vzorčenja, je povezano s tem, kako je organiziran seznam, uporabljen z intervalom vzorčenja. Če je populacija na seznamu organizirana po cikličnem vzorcu, ki ustreza intervalu vzorčenja, je izbrani vzorec lahko pristranski.
Na primer, oddelek za človeške vire družbe želi izbrati vzorec zaposlenih in vprašati, kako se počutijo glede politik podjetja. Zaposleni so razvrščeni v skupine po 20 oseb, pri čemer vsako ekipo vodi vodja. Če je seznam, ki se uporablja za izbiro velikosti vzorca, organiziran z skupinami, ki so združene v skupine, statistik tvega, da bo izbral samo upravnike (ali sploh ni upravnikov), odvisno od intervala vzorčenja.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.