Dvotirni test
V statistiki je dvotirni test metoda, pri kateri je kritično območje porazdelitve dvostransko in preizkuša, ali je vzorec večji ali manjši od določenega območja vrednosti. Uporablja se pri ničelnih hipotezah in testiranju statističnega pomena. Če vzorec, ki se testira, sodi v katero od kritičnih področij, se namesto ničelne hipoteze sprejme alternativna hipoteza. Dvotirni test je dobil ime po preizkušanju območja pod obema repom normalne porazdelitve, čeprav se lahko test uporablja tudi pri drugih neobičajnih porazdelitvah.
Ključni odvzemi
- V statistiki je dvotirni test metoda, pri kateri je kritično območje porazdelitve dvostransko in preizkuša, ali je vzorec večji ali manjši od določenega območja vrednosti.
- Uporablja se pri ničelnih hipotezah in testiranju statističnega pomena.
- Če vzorec, ki se testira, sodi v katero od kritičnih področij, se namesto ničelne hipoteze sprejme alternativna hipoteza.
- Po dogovoru se za določitev pomembnosti na ravni 5% uporabljajo dvotirni testi, kar pomeni, da se vsaka stran porazdelitve razreže na 2, 5%.
Ne pozabite upoštevati, če je statistični test eno- ali dvorezen, saj bo to močno vplivalo na razlago modela.
Kako deluje dvotirni test
Osnovni koncept inferencialne statistike je testiranje hipotez, s katerim se ugotovi, ali je trditev resnična ali ne, glede na populacijski parameter. Preskus, ki je programiran tako, da pokaže, ali je povprečna vrednost vzorca bistveno večja in bistveno manjša od povprečja populacije, se imenuje kot dvotirni test.
Dvostranski test je zasnovan tako, da preuči obe strani v določenem razponu podatkov, kot ga določi vpletena porazdelitev verjetnosti. Razdelitev verjetnosti bi morala predstavljati verjetnost določenega izida na podlagi vnaprej določenih standardov. To zahteva nastavitev meje, ki označuje najvišjo (ali zgornjo) in najnižjo (ali nižjo) sprejeto spremenljivo vrednost, vključeno v območju. Vsaka podatkovna točka, ki obstaja nad zgornjo mejo ali pod spodnjo mejo, se šteje izven območja sprejemanja in na območju, ki se imenuje območje zavrnitve.
Glede števila podatkovnih točk, ki morajo obstajati v območju sprejemanja, ni nobenega prirojenega standarda. V primerih, ko je potrebna natančnost, na primer pri ustvarjanju farmacevtskih zdravil, se lahko uvede stopnja zavrnitve 0, 001% ali manj. V primerih, ko je natančnost manj kritična, na primer število živil v vrečki, je lahko stopnja zavrnitve 5%.
Primer dvotirnega testa
Kot hipotetični primer si predstavljajte, da novi borzni posrednik (XYZ) trdi, da so njegove provizije za posredovanje nižje od plačil trenutnih borznih posrednikov (ABC). Podatki, ki so na voljo pri neodvisnem raziskovalnem podjetju, kažejo, da povprečni in standardni odklon vseh odjemalcev ABC posrednikov znaša 18 USD oziroma 6 USD.
Vzame se vzorec 100 strank ABC, stroški posredovanja pa se izračunajo z novimi cenami posrednika XYZ. Če je povprečna vrednost vzorca 18, 75 USD in standardni odklon vzorca 6 USD, ali je mogoče sklepati na razliko v povprečnem računu za posredovanje med ABC in XYZ posrednikom ">
- H 0 : Ničelna hipoteza: srednja vrednost = 18
- H 1 : Alternativna hipoteza: pomeni 18 (to želimo dokazati.)
- Območje zavrnitve: Z <= - Z 2.5 in Z> = Z 2.5 (ob predpostavki, da je stopnja pomembnosti 5%, na vsaki strani razdelite 2, 5).
- Z = (vzorec povprečje - povprečje) / (std-dev / sqrt (št. Vzorcev)) = (18, 75 - 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25
Ta izračunana vrednost Z pade med dve meji, definirani z: - Z 2, 5 = -1, 96 in Z 2, 5 = 1, 96.
Iz tega izhaja, da ni dovolj dokazov, da bi bilo mogoče sklepati, da obstaja razlika med cenami vašega obstoječega posrednika in novega posrednika. Druga možnost je, da p-vrednost = P (Z1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, ki je večja od 0, 05 ali 5%, vodi do istega zaključka.
Posebna vprašanja: Naključno vzorčenje
Dvotirni test se lahko uporablja tudi praktično med določenimi proizvodnimi dejavnostmi v podjetju, na primer pri proizvodnji in pakiranju sladkarij v določenem obratu. Če proizvodni obrat za svoj cilj označi 50 bonbonov na vrečko, z sprejemljivo porazdelitvijo 45 do 55 bonbonov, se vsaka vrečka, ki jo najdete pod 45 ali več kot 55, šteje v območju zavrnitve.
Za potrditev, da so mehanizmi za pakiranje pravilno umerjeni, da dosežejo pričakovano količino, se lahko za potrditev natančnosti vzame naključno vzorčenje. Da se mehanizmi za pakiranje štejejo za natančne, je zaželeno povprečno 50 bonbonov na vrečko z ustrezno porazdelitvijo. Poleg tega mora število vrečk, ki spadajo v območje zavrnitve, spadati v mejo porazdelitve verjetnosti, ki se šteje za sprejemljivo kot stopnja napake.
Če je odkrita nesprejemljiva stopnja zavrnitve ali povprečje odstopa predaleko od želene srednje vrednosti, bodo morda potrebni popravki v napravi ali pripadajoči opremi za odpravo napake. Redna uporaba dvotirnih preskusnih metod lahko dolgoročno pomaga v proizvodnih omejitvah.
Dvotirni proti enostranski test
Ko je postavljen test hipoteze, ki kaže, da bi bila povprečna vrednost vzorca višja ali nižja od povprečne populacije, se to imenuje enosmerni test. Testiranje z enim repom dobi ime po preizkušanju območja pod enim od repov (strani) običajne porazdelitve. Pri uporabi enosmernega testa analitik preizkuša možnost razmerja v eni interesni smeri in popolnoma ne upošteva možnosti razmerja v drugi smeri.
Če vzorec, ki se testira, pade na enostransko kritično območje, bo namesto ničelne hipoteze sprejeta alternativna hipoteza. Enotni test je znan tudi kot smerna hipoteza ali smerni test.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.