Z-test

Kaj je Z-test?

Z-test je statistični test, ki se uporablja za določitev, ali sta dve populacijski sredstvi različni, ko so znane razlike in velikost vzorca. Domneva se, da ima testna statistika normalno porazdelitev, za natančno z-test pa je treba poznati parametre neprijetnosti, kot je standardni odklon.

Razumevanje Z-testa

En-vzorec lokacijskega testa, preskus lokacije dveh vzorcev, preizkus seznanjene razlike in največja ocena verjetnosti so primeri preskusov, ki se lahko izvajajo kot z-testi. Z-testi so tesno povezani s t-testi, t-testi pa se najbolje izvajajo, če ima poskus majhno velikost vzorca. Prav tako t-testi predvidevajo, da standardni odklon ni znan, medtem ko z-testi predvidevajo, da je znan. Če standardni odklon populacije ni znan, se domneva odstopanje vzorca, ki je enako odstopanju populacije.

Preizkus hipoteze

Z-test je tudi test hipotez, pri katerem z-statistika sledi normalni porazdelitvi. Z-test je najbolje uporabiti za več kot 30 vzorcev, saj se po teoremih o osrednji meji, ko se število vzorcev poveča, šteje, da so vzorci približno normalno porazdeljeni. Pri izvajanju z-testa je treba navesti ničelno in nadomestno hipotezo, alfa in z-oceno. Nato je treba izračunati statistiko testa ter navesti rezultate in zaključke.

Ključni odvzemi

• Z-test je statistični test, s katerim lahko ugotovimo, ali sta dve populacijski sredstvi različni, ko so znane razlike in velikost vzorca.
• Uporablja se lahko za testiranje hipotez, v katerih z-test sledi normalni porazdelitvi.

Primer z enim vzorcem Z-testa

Na primer, predpostavimo, da vlagatelj želi preizkusiti, ali je povprečna dnevna donosnost zalog večja od 1%. Izračuna se preprost naključni vzorec 50 vrnitev in ima v povprečju 2%. Predpostavimo, da je standardni odklon donosa 2, 50%. Zato je nična hipoteza, kadar je povprečje ali povprečje enako 3%.

Nasprotno pa je alternativna hipoteza, ali je povprečna donosnost večja od 3%. Predpostavimo, da je alfa 0, 05% izbrana z dvotirnim testom. Posledično je v vsakem repu 0, 025% vzorcev, kritična vrednost alfa pa je 1, 96 ali -1, 96. Če je vrednost z večja od 1, 96 ali nižja od -1, 96, se ničelna hipoteza zavrne.

Vrednost za z se izračuna tako, da od opazovanega povprečja vzorcev odštejemo vrednost povprečnega dnevnega donosa, izbranega za preskus, ali 1% v tem primeru. Nato dobljeno vrednost delimo s standardnim odklonom, deljenim s kvadratnim korenom števila opazovanih vrednosti. Zato se testna statistika izračuna na 2, 83 ali (0, 02 - 0, 01) / (0, 025 / (50) ^ (1/2)). Vlagatelj zavrača ničelno hipotezo, ker je z večji od 1, 96, in zaključi, da je povprečna dnevna donosnost večja od 1%.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev P-testa P-test je statistična metoda, ki preizkuša veljavnost ničelne hipoteze, ki navaja splošno sprejeto trditev o populaciji. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Preizkus z enim repom Enostranski test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve večje ali manjše od določene vrednosti, vendar ne obojega. več Null Hypothesis Opredelitev Null hipoteza je vrsta hipoteze, ki se uporablja v statistiki in predlaga, da v naboru danih opazovanj ni statističnega pomena. več Razumevanje T Porazdelitev AT porazdelitev je vrsta verjetnostne funkcije, ki je primerna za oceno populacijskih parametrov za majhne velikosti vzorca ali neznane variacije. več Razumevanje dvotirnih testov Dvotirni test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve dvostransko in preizkuša, ali je vzorec večji ali manjši od določenega obsega vrednosti. več partnerskih povezav