7 načinov, kako Amazon uporablja velike podatke za vas (AMZN)

Nekateri kupci se jim zdijo čudni, ko trgovina ve veliko o njih preprosto zaradi izdelkov, ki jih kupijo. Amazon.com, Inc. (AMZN) je vodilna pri zbiranju, shranjevanju, obdelavi in ​​analiziranju osebnih podatkov od vas in vseh drugih strank kot sredstva za ugotavljanje, kako stranke trošijo svoj denar. Podjetje uporablja napovedno analitiko za ciljno trženje, da poveča zadovoljstvo strank in poveča zvestobo podjetja. Čeprav so veliki podatki pomagali Amazonu, da se je razvil v velikan med spletnimi trgovinami na drobno, se lahko podjetje, kar ve o vaši družbi, nekoliko počuti kot zalezovanje.

Prilagojeni sistem priporočil

Amazon je vodilna pri uporabi celovitega mehanizma za filtriranje (CFE). Analizira, katere predmete ste kupili prej, kaj je v vaši spletni nakupovalni košarici ali na vašem seznamu želja, katere izdelke ste pregledali in ocenili ter katere izdelke najbolj iščete. Te informacije se uporabljajo za priporočilo dodatnih izdelkov, ki so jih kupili drugi kupci ob nakupu istih izdelkov.

Ko na primer v spletno nakupovalno košarico dodate DVD, se priporočajo tudi podobni filmi, ki jih kupijo druge stranke. Na ta način Amazon uporablja moč sugestije, da vas spodbudi, da kupujete na impulz kot sredstvo za nadaljnje izpolnjevanje nakupovalnih izkušenj in porabo več denarja. Ta metoda ustvari 35% prodaje podjetja letno.

Priporočila za knjige iz Kindle Highlighting

Potem ko je leta 2013 pridobil Goodreads, je Amazon v nekatere funkcije Kindle vključil storitev približno 25 milijonov uporabnikov v družabnih omrežjih. Kot rezultat tega lahko bralci Kindle besede in beležke poudarijo in jih delijo z drugimi kot sredstvo za razpravo o knjigi. Amazon redno pregleduje besede, označene v vašem Kindle, da ugotovi, kaj vas zanima. Podjetje vam lahko nato pošlje dodatna priporočila za e-knjige.

Naročanje z enim klikom

Ker veliki podatki kažejo, da kupujete drugje, razen če vam izdelke hitro dostavijo, je Amazon ustvaril naročanje z enim klikom. En klik je patentirana funkcija, ki se samodejno omogoči, ko oddate prvo naročilo in vnesete naslov za dostavo in način plačila. Ko izberete naročilo z enim klikom, imate na voljo 30 minut, v katerih si lahko premislite o nakupu. Po tem se izdelek samodejno zaračuna prek vašega plačilnega sredstva in pošlje na vaš naslov.

Predvideni model pošiljanja

Amazonov patentirani model predvidene dostave uporablja velike podatke za napovedovanje izdelkov, ki jih boste verjetno kupili, kdaj jih boste lahko kupili in kjer jih boste morda potrebovali. Predmete pošljemo v lokalni distribucijski center ali skladišče, tako da bodo pripravljeni za pošiljanje, ko jih naročite. Amazon uporablja napovedno analitiko za povečanje prodaje izdelkov in dobičkov, hkrati pa zmanjšuje čas dobave in splošne stroške.

Optimizacija dobavne verige

Ker želi Amazon hitro izpolniti vaša naročila, se podjetje poveže s proizvajalci in spremlja njihov zalog. Amazon uporablja velike podatkovne sisteme za izbiro skladišča, ki je najbližje prodajalcu in / ali vam, stranki, za zmanjšanje stroškov pošiljanja za 10 do 40%. Poleg tega teorija grafov pomaga pri izbiri najboljšega razporeda dostave, poti in skupin izdelkov, s čimer se dodatno zmanjšajo stroški pošiljanja.

Optimizacija cen

Veliki podatki se uporabljajo tudi za upravljanje cen Amazon, da bi pritegnili več kupcev in povečali dobiček v povprečju za 25% letno. Cene so določene glede na vaše dejavnosti na spletnem mestu, cene konkurentov, razpoložljivost izdelka, nastavitve artiklov, zgodovino naročil, pričakovano stopnjo dobička in druge dejavnike. Cene izdelkov se običajno spreminjajo vsakih 10 minut, ko se večji podatki posodabljajo in analizirajo. Zato Amazon običajno ponuja popuste na najbolje prodajane izdelke in zasluži večji dobiček na manj priljubljenih izdelkih. Na primer, stroški romana na seznamu uspešnic New York Times Best Sellers so lahko za 25% nižji od maloprodajne cene, medtem ko roman, ki ni na seznamu, stane 10% več kot enaka knjiga, ki jo je prodal konkurent.

Spletne storitve Amazon

S pomočjo Amazon Web Services (AWS), Amazonove storitve računalništva v oblaku, ki je bila uvedena leta 2006, lahko podjetja ustvarijo obsežne aplikacije za velike podatke in jih zavarujejo brez uporabe strojne opreme ali vzdrževanja infrastrukture. Velike podatkovne aplikacije, kot so analitika klikstream, shranjevanje podatkov, priporočilni motorji, odkrivanje prevar, dogodki, ki temeljijo na ETL in obdelava internetnih stvari (IoT), potekajo prek računalništva v oblaku. Podjetja lahko koristijo storitve Amazon Web Services, če jih uporabijo za analizo demografskih podatkov o kupcih, potrošniških navad in drugih ustreznih informacij za učinkovitejše navzkrižno prodajo izdelkov podjetja na podobne načine kot Amazon. Z drugimi besedami, ti prodajalci lahko uporabljajo Amazon tudi za vas.