AI zima
AI zima se nanaša na obdobje, v katerem primanjkuje sredstev za dejavnosti, usmerjene v razvoj človeške inteligence v strojih. Za zimo AI (umetna inteligenca) je značilno manjše financiranje raziskav umetne inteligence, vendar pogosto sovpada s padcem javnega interesa.
Ko se viri financiranja izsušijo in podjetja nehajo vlagati v raziskave in razvoj, povezane z AI, se stopnja inovativnosti na tem področju upočasni, saj je prepuščena samo najbolj predanim akademikom. Mislimo, da se zima AI zgodi, ko meje sedanje tehnologije povzročijo manj dramatičen napredek, kar akademskim ustanovam pusti, da delajo na področju nadaljnjih izboljšav, dokler ne pridejo do drugega odkritja v AI.
RAZDELJENJE AI zima
AI zima se uporablja za opisovanje nekaj let ali celo desetletij, v katerih sta se zanimanje in razvoj AI v bistvu ustavila. Umetna inteligenca ima nekatere edinstvene težave z odnosi z javnostmi, s katerimi se večina tehnoloških področij ne srečuje v enaki meri. Cilj umetne inteligence je samovoljno zastavil v petdesetih letih prejšnjega stoletja Alan Turing. Predlagal je test imitacijske igre, pri katerem bi računalnik moral biti neločljiv od človeka. Od takrat videnje AI končnega dne vidi, da nadomesti človeštvo takoj, ko ga lahko posnema. Na žalost raziskovalcev AI lahko ta grozljiva vizija odbežne singularnosti odvrne novo financiranje, saj lahko resničnost tega, kako daleč je AI od Turingovega testa, razočara trenutne financerje. Bolj razočaranje kot strah je, da so se sredstva za AI zmanjšala v poznih 70-ih in nato spet v poznih 80-ih do zgodnjih 90-ih. Tehnologija v računalnikih se je v tem času izjemno izboljšala, vendar je AI zaostajal.
AI zima prihaja?
Umetna inteligenca, kot je predvideval Turing za svoj test, je še vedno pot. Računalniki so svoj vrhunski pomnilnik in procesno moč porabili za premagovanje najboljših igralcev v šahu, Go in celo Jeopardy, vendar so te aplikacije ponavadi omejene. Koncept AI in njegovi cilji so doživeli pozitivno spremembo. Namesto da bi si prizadeval, da bi se ujemali s splošnim umom, s katerim je človeštvo blagoslovljeno, se AI zdaj poskuša specializirati za določene naloge s pomočjo tehnik, kot je globoko učenje.
Naprave za umetno inteligenco imajo zdaj možnost, da se naučijo, kako se izboljšati pri tako raznolikih stvareh, kot je prepoznavanje vsebine slik, razumevanje naravnega jezika in predvidevanje osebe, da bo na mobilni napravi naslednji ukrep. Ti uspehi so spodbudili prihod druge zime AI, ker so komercialno sposobni preživeti. AI, ki uporabnika lahko vodi prek spletne transakcije, je vreden denarja, prav tako lahko odgovori na vprašanje v spletnem klepetu, namesto da bi uporabnik prišel na fizično lokacijo ali opravil telefonski klic. Te oprijemljive koristi imajo podjetja in vlade, ki vlagajo v raziskave AI v hiši, pa tudi v akademske ustanove.
Dokler bo AI še naprej napredoval v smeri, v kateri lahko podjetja opazijo potencialne prihranke stroškov ali dobiček, bo sektor prevroč za kakršno koli zimo AI.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.