Določitev nelinearne regresije

Kaj je nelinearna regresija

Nelinearna regresija je oblika regresijske analize, v kateri se podatki prilegajo modelu in nato izrazijo kot matematična funkcija. Preprosta linearna regresija povezuje dve spremenljivki (X in Y) z ravno črto (y = mx + b), medtem ko mora nelinearna regresija ustvariti črto (običajno krivuljo), kot da bi bila vsaka vrednost Y naključna spremenljivka. Cilj modela je narediti vsoto kvadratov čim manjšo. Vsota kvadratov je merilo, ki sledi, koliko opazovanj se razlikuje od povprečja nabora podatkov. Izračuna se tako, da najprej ugotovimo razliko med srednjo in vsako točko podatkov v množici. Nato je vsaka od teh razlik kvadratna. Nazadnje so vse kvadratne številke seštete. Manjša kot je vsota teh kvadratov, boljše delovanje ustrezajo podatkovnim točkam v nizu. Nelinearna regresija uporablja logaritmične funkcije, trigonometrične funkcije, eksponentne funkcije in druge metode vgradnje.

Razčlenitev nelinearne regresije

Nelinearno regresijsko modeliranje je podobno kot linearno regresijsko modeliranje, saj si obe prizadevata grafično slediti določenemu odzivu iz nabora spremenljivk. Nelinearni modeli so zapletenejši od linearnih modelov, saj se funkcija ustvari z vrsto približkov (iteracij), ki lahko izhajajo iz poskusov in napak. Matematiki uporabljajo več uveljavljenih metod, kot sta metoda Gauss-Newton in metoda Levenberg-Marquardt.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje metoda meril najmanjših kvadratov Merilo najmanjših kvadratov je metoda merjenja natančnosti črte pri upodabljanju podatkov, ki so bili uporabljeni za njeno generiranje. To pomeni, da formula določa črto, ki se najbolje prilega. več Kako deluje metoda najmanjših kvadratov Metoda najmanjših kvadratov je statistična tehnika za določitev vrstice, ki je najbolj primerna za model, določena z enačbo z določenimi parametri za opazovane podatke. več Razumevanje linearnih odnosov Linearni odnos (ali linearna asociacija) je statistični izraz, ki se uporablja za opis neposrednega sorazmernega razmerja med spremenljivko in konstanto. več Kaj regresijski ukrepi Regression je statistična meritev, ki poskuša določiti moč povezave med eno odvisno spremenljivko (ponavadi označeno z Y) in vrsto drugih spremenljivih spremenljivk (znanih kot neodvisne spremenljivke). več Kaj je napaka? Izraz napake je opredeljen kot spremenljivka v statističnem modelu, ki je ustvarjena, kadar model ne predstavlja v celoti dejanskega razmerja med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami. več Kako deluje statistična tehnika vsota kvadratov Vsota kvadratov je statistična tehnika, ki se uporablja pri regresijski analizi za določitev razpršenosti podatkovnih točk od njihove srednje vrednosti. Pri regresijski analizi je cilj ugotoviti, kako dobro se lahko podatkovne serije prilegajo funkciji, ki bi lahko pomagala razložiti, kako so nastale podatkovne serije. več partnerskih povezav