Vzorčenje

algoritmično trgovanje : Vzorčenje
Kaj je vzorčenje?

Vzorčenje je postopek, ki se uporablja pri statistični analizi, pri katerem se od večje populacije vzame vnaprej določeno število opazovanj. Metodologija, uporabljena za vzorčenje iz večje populacije, je odvisna od vrste analize, ki se izvaja, lahko pa vključuje preprosto naključno vzorčenje ali sistematično vzorčenje.

Ključni odvzemi

  • Pooblaščeni javni računovodje uporabljajo vzorčenje med revizijami, da določijo natančnost in popolnost stanja na računih.
  • Vrste vzorčenja vključujejo naključno vzorčenje, bločno vzorčenje, vzorčno presojo in sistematično vzorčenje.
  • Podjetja uporabljajo vzorčenje kot tržno orodje za prepoznavanje potreb in želja svojega ciljnega trga.
1:30

Vzorčenje

Kako se uporablja vzorčenje

Pooblaščeni javni računovodja (CPA), ki izvaja finančno revizijo, uporablja vzorčenje za določitev natančnosti in popolnosti stanja na računih v računovodskih izkazih. Vzorčenje, ki ga opravi revizor, se imenuje "revizijsko vzorčenje." Če je populacija, v tem primeru podatki o transakcijah na računu, obsežna, je treba izvesti revizijsko vzorčenje. Poleg tega lahko menedžerji v podjetju uporabljajo vzorčenje kupcev za oceno povpraševanja po novih izdelkih ali uspešnosti tržnih prizadevanj.

Izbrani vzorec mora biti pravična reprezentacija celotne populacije. Pri odvzemu vzorca iz večje populacije je pomembno upoštevati, kako je bil izbran vzorec. Da bi dobili reprezentativni vzorec, ga je treba narisati naključno in zajeti celotno populacijo. Na primer, loterijski sistem bi lahko uporabili za določitev povprečne starosti študentov na univerzi z vzorčenjem 10% študentskega telesa.

Vrste vzorčenja revizije

Naključno vzorčenje

Z naključnim vzorčenjem ima vsak element v populaciji enako verjetnost, da bo izbran. Od možnega pristranskosti je najbolj odstranjen, ker pri izbiri vzorca ni človeške presoje. Na primer, naključni vzorec lahko vključuje izbiro imen 25 zaposlenih iz klobuka v družbi 250 zaposlenih. Populacija je vseh 250 zaposlenih, vzorec pa je naključen, ker ima vsak zaposleni enake možnosti, da je izbran.

Vzorčenje sodb

Za izbiro vzorca iz celotne populacije se lahko uporabi presoja revizorja. Revizorja lahko skrbijo le materialne transakcije. Na primer, predpostavimo, da revizor določi prag pomembnosti za plačljive transakcije v višini 10 000 USD. Če naročnik zagotovi popoln seznam 15 transakcij, ki presegajo 10.000 USD, se lahko revizor odloči za pregled vseh transakcij zaradi majhnosti prebivalstva.

Revizor lahko tudi opredeli vse račune glavne knjige z odstopanjem, večjim od 10% iz prejšnjega obdobja. V tem primeru revizor omeji populacijo, iz katere je izbran vzorec. Na žalost človeška presoja, uporabljena pri vzorčenju, vedno prinaša možnost pristranskosti, bodisi izrecne ali implicitne.

Bločno vzorčenje

Za vzorčno vzorčenje je treba v vzorec uporabiti zaporedno serijo predmetov v populaciji. Na primer, seznam vseh prodajnih transakcij v obračunskem obdobju je mogoče razvrstiti na različne načine, vključno z datumom ali zneskom v dolarju. Revizor lahko zahteva, da računovodja podjetja predloži seznam v eni ali drugi obliki, da izbere vzorec iz določenega segmenta seznama. Ta metoda zahteva zelo malo sprememb na strani revizorja, vendar verjetno blok transakcij ne bo predstavljal celotne populacije.

Sistematično vzorčenje

Sistematično vzorčenje se začne na naključnem izhodišču v populaciji in uporablja fiksni periodični interval, da izbere predmete za vzorec. Interval vzorčenja se izračuna kot velikost populacije, deljena z velikostjo vzorca. Kljub izbrani populaciji vzorca vnaprej se sistematično vzorčenje še vedno šteje za naključno, če se predhodno določi periodični interval in je začetna točka naključna.

Predpostavimo, da revizor pregleduje notranje kontrole, povezane z denarnim računom podjetja, in želi preizkusiti politiko podjetja, ki določa, da morata čeke, ki presegajo 10.000 USD, podpisati dve osebi. Prebivalstvo je sestavljeno iz vsakega pregleda podjetja, ki je v proračunskem letu presegalo 10.000 dolarjev, kar je v tem primeru 300. Revizor uporablja statistiko verjetnosti in določa, da mora biti velikost vzorca 20% populacije ali 60 kontrol. Interval vzorčenja je 5 (300 pregledov / 60 vzorčnih pregledov).

Zato revizor izbere vsak peti pregled za testiranje. Če predpostavimo, da v testnem delu vzorčenja ni odkritih napak, statistična analiza daje revizorju 95-odstotno stopnjo zaupanja, da je bil postopek preverjanja izveden pravilno. Revizor preskusi vzorec 60 čekov in ne ugotovi napak, zato sklene, da notranji nadzor nad gotovino deluje pravilno.

Primer vzorčenja trženja

Podjetja želijo svoje izdelke in / ali storitve prodati ciljnim trgom. Preden izdelke predstavijo trgu, na splošno ugotovijo potrebe in želje svojega ciljnega občinstva. V ta namen lahko uporabijo vzorčenje ciljne tržne populacije, da bi bolje razumeli te potrebe, da bi kasneje ustvarili izdelek in / ali storitev, ki izpolnjuje te potrebe. V tem primeru zbiranje mnenj vzorca pomaga prepoznati potrebe celote.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Vrste in izhodi sistematičnega vzorčenja Sistematično vzorčenje je metoda verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se izbere naključni vzorec iz večje populacije. več Kako delujejo preprosti naključni vzorci Preprost naključni vzorec je podmnožica statistične populacije, v kateri ima vsak član podskupine enako verjetnost, da bo izbran. Preprost naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz skupine. več Reprezentativni vzorec se pogosto uporablja za ekstrapoliranje širših občutkov Reprezentativni vzorec je podmnožica populacije, ki odraža značilnosti celotne populacije. več Razumevanje vzorčenja atributov Vzorčenje atributov je statistična metoda, ki se običajno uporablja v revizijskih postopkih za analizo značilnosti določene populacije. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Branje v stratificirano naključno vzorčenje Stratificirano naključno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki vključuje delitev populacije na manjše skupine, znane kot sloji. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar