Trojno eksponentno drseče povprečje - TEMA

Kaj je trojno eksponentno drseče povprečje - TEMA?

Trojno eksponentno drseče povprečje je bilo zasnovano za poravnavo nihanj cen, s čimer je bilo lažje prepoznati trende brez zaostanka, povezanega s tradicionalnimi drsnimi povprečji (MA). To stori tako, da vzame več eksponentnih drsečih povprečij (EMA) prvotne EMA in odšteje nekaj zaostankov.

TEMA se uporablja kot drugi MA. Pomaga lahko prepoznati smer trenda, signalizirati potencialne kratkoročne spremembe trenda ali omile in zagotoviti podporo ali odpornost.

Ključni odvzemi

• Kot TEMA lahko označimo kratkoročno cenovno smer.
• Formula TEMA je zapletena in dejansko odšteje nekaj zaostankov.
• Ko je cena nad TEMA, pomaga potrditi dvig cene.
• Ko je cena nižja od TEMA, pomaga potrditi znižanje cene.
• Ko cena prečka TEMA, kar bi lahko pomenilo, da se cena vleče nazaj ali obrne navzdol.
• Ko se cena premakne nad TEMA, bi se lahko začel cenovni rali.

Formula in izračun za TEMA

Trojno eksponentno premikajoče se povprečje (TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3 povsod: EMA1 = eksponentno premikajoče se povprečje (EMA) EMA2 = EMAofEMA1EMA3 = EMAofEMA2 \ začne {poravnano} & \ besedilo {Triple eksponentno premično povprečje ( TEMA)} \\ & \; \; \; = \ levo (3 * EMA_1 \ desno) - \ levo (3 * EMA_2 \ desno) + EMA_3 \\ & \ textbf {kjer:} \\ & EMA_1 = \ besedilo { Eksponentno premikajoče se povprečje (EMA)} \\ & EMA_2 = EMA \; \ besedilo {of} \; EMA_1 \\ & EMA_3 = EMA \; \ besedilo {of} \; EMA_2 \\ \ konec {poravnano} Trikratno eksponentno premično povprečje ( TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3, kjer: EMA1 = eksponentno premikajoče se povprečje (EMA) EMA2 = EMAofEMA1 EMA3 = EMAofEMA2

1. Izberite obdobje ogleda. To je, koliko obdobij bo vključenih v prvo EMA. Z manjšim številom obdobij, kot je 10, bo EMA natančno spremljala cene in izpostavljala kratkoročne trende. Z večjim obdobjem gledanja, kot je 100, EMA ne bo sledila ceni tako natančno in bo izpostavila dolgoročni trend.
2. Izračunajte EMA za obdobje pregleda. To je EMA1.
3. Izračunajte EMA EMA1 z uporabo istega obdobja pregleda. Na primer, če za EMA1 uporabljate 15 obdobij, v tem koraku uporabite tudi 15. To je EMA2.
4. Izračunajte EMA EMA2 z uporabo istega obdobja pregleda kot prej.
5. Priključite EMA1, EMA2 in EMA3 v formulo TEMA za izračun trojnega eksponentnega drsečega povprečja.

Kaj vam pove TEMA?

TEMA se na spremembe cen odzove hitreje, kot jih bo imel običajni MA ali EMA. To je zato, ker smo pri izračunu odšteli nekaj zaostankov.

TEMA se lahko uporablja na enak način kot druge vrste drsečih povprečij. V glavnem smer, ki je TEMA pod kotom, kaže na kratkoročno (v povprečju) cenovno smer. Ko se linija nagiba navzgor, to pomeni, da se cena giblje navzgor. Ko je obrnjen navzdol, se cena giblje navzdol. V kazalniku je še vedno majhno zaostajanje, zato pri hitro spreminjanju cene indikator ne bo takoj spremenil svojega kota. Čim daljše je obdobje gledanja, počasnejša bo TEMA spreminjala svoj kot, ko cena spremeni smer.

TEMA in smer trendov

Lokacija TEMA glede na ceno zagotavlja tudi namige glede smeri trenda. Kadar je cena nad TEMA, na splošno pomaga potrditi, da se cena poveča za to obdobje vračanja. Ko je cena nižja od TEMA, pomaga potrditi, da cena pada za to obdobje ogleda. Kljub temu je treba izbrati obdobje za nazaj, tako da to dejansko velja večino časa. Zato mora trgovec izbrati ustrezno obdobje za nazaj za sredstvo, s katerim trguje, če namerava uporabiti TEMA za pomoč pri prepoznavanju trendov.

Če lahko TEMA pomaga prepoznati smer trenda, potem lahko pomaga tudi prepoznati spremembe trenda, ko se cena giblje skozi trojno eksponentno drseče povprečje. Če je cena nad povprečjem in pade pod to, bi to lahko pomenilo, da se trend upadanja obrne ali pa vsaj, da cena vstopi v fazo vračanja. Če je cena pod povprečjem in se nato dvigne nad njo, to pomeni, da se cena zviša. Takšni križni signali se lahko uporabijo pri odločanju o vstopu ali izstopu iz položajev.

TEMA za podporo in odpornost

TEMA lahko nudi tudi podporo ali upor za ceno. Na primer, ko cena na splošno narašča, se lahko ob izvlečnih cenah spusti na TEMA, nato pa se zdi, da cena odskoči od nje in nenehno narašča. To gibanje temelji na ustreznem obdobju za nazaj sredstva. Če uporabljate TEMA v ta namen, bi moral v preteklosti že nuditi podporo in odpor. Če indikator v preteklosti ni nudil podpore ali upora, verjetno v prihodnosti ne bo.

Nazadnje nekateri trgovci uporabljajo TEMA, običajno z majhnim obdobjem nazaj, kot alternativo sami ceni. Eno črta filtrira večino hrupa na tradicionalnih lestvicah za svečnike ali črtice. V tem pogledu bi deloval tudi linijski grafikon.

TEMA v primerjavi z dvojnim eksponentnim premičnim povprečjem (DEMA)

Oba kazalnika sta zasnovana tako, da zmanjšata zaostajanje, ki je značilno za povprečne kazalnike. TEMA zmanjša zaostajanje več kot dvojno eksponentno drsno povprečje. Formula za DEMA je drugačna, kar pomeni, da bo trgovcu zagotovil nekoliko drugačne informacije in signale. Izračuna se tako, da se EMA cene pomnoži z dvema in nato odšteje EMA izvirne EMA.

Omejitve uporabe TEMA

Medtem ko TEMA zmanjšuje zaostajanje, še vedno podeduje nekatere tradicionalne težave drugih drsečih povprečij. V glavnem so MA-ji koristni predvsem na trendnih trgih, ko se cene stalno spreminjajo v eno ali drugo smer. V trenutkih, ko se cena dviguje naprej in nazaj, lahko MA ali TEMA nudita malo vpogleda in bosta ustvarila napačne signale, saj križanje morda ne bo povzročilo trajnega premika, dokler cena ostaja v mejah.

Zmanjšanje zaostajanja lahko koristi nekaterim trgovcem, drugim pa ne. Nekateri trgovci raje svoje kazalnike zaostajajo, saj ne želijo, da bi njihov indikator reagiral na vsako spremembo cen. Ker se TEMA hitreje odzove na spremembe cen, bo ceno spremljala bolj natančno kot na primer enostavno drsno povprečje (SMA). To pa tudi pomeni, da lahko cena TEMA prečka manjši premik cen od tistega, ki je potreben za prestop SMA. Vlagatelji običajno ne želijo aktivno trgovati, zato se nočejo otresti položaja, razen če pride do pomembnih sprememb trenda.

Ena vrsta MA ni boljša od druge. Katero uporabiti je odvisno od osebnih želja in najboljšega za strategijo, ki jo nekdo uporablja.

TEMA se najbolje uporablja v povezavi z drugimi oblikami analize, kot so analiza cen, drugi tehnični kazalci in temeljna analiza.

Primer resničnega sveta TEMA

Tu je primer trojnega eksponentnega drsečega povprečja, uporabljenega na grafikonu SPDR S&P 500 ETF (SPY).

Trojno eksponentno drseče povprečje izravna cenovno ukrepanje. Kot TEMA pomaga prepoznati splošno smer trenda tudi med vsakodnevnim hrupom manjših nihanj cen.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev in izračun dvojnega eksponentnega premičnega povprečja (DEMA) Dvojno eksponentno premično povprečje (DEMA) je tehnični kazalnik, podoben tradicionalnemu drsečemu povprečju, le da se zaostajanje močno zmanjša. Nekateri kratkoročni trgovci imajo prednost zmanjšanja zamika. več Opredelitev in uporabe drsečega povprečja Trak z drsnim povprečjem je niz drsečih povprečij različnih dolžin, ki so narisani na istem grafikonu, da ustvarijo kazalnik, podoben traku. Zasnovan je tako, da prikazuje stopnjo podpore in odpornosti, kot tudi moč trenda in preobrate. več Opredelitev in izračun linearno tehtanega drsečega povprečja (LWMA) Linearno tehtano drsno povprečje je vrsta drsečega povprečja, pri katerem se pri izračunu dobijo novejše cene, prejšnje cene pa manj. več Razumevanje premikajočih se povprečij (MA) Drseče povprečje je kazalnik tehnične analize, ki pomaga izravnati cenovno ukrepanje s filtriranjem "hrupa" iz naključnih nihanj cen. več Opredelitev in taktika kanala Keltner Kanal Keltner je niz pasov, postavljenih nad in pod ceno sredstva. Pasovi temeljijo na nestanovitnosti in lahko pomagajo pri določanju trendnih smeri in zagotavljajo trgovinske signale. več Opredelitev in uporabljene premikane gibajoče se povprečne vrednosti (DMA) in premiki Gibljivo povprečje (DMA) je bilo časovno prilagojeno naprej ali nazaj, da bi analiziralo trende. Zamaknjeno drsno povprečje pomaga poudariti, kje se lahko v prihodnosti oblikujeta podpora ali odpornost. več partnerskih povezav