Winsorized Srednja opredelitev

Kaj je pridobljeno povprečje?

Vinsorized srednja vrednost je metoda povprečenja, ki na začetku nadomesti najmanjše in največje vrednosti z najbližjimi opažanji. To se naredi za omejitev vpliva nenormalnih ekstremnih vrednosti ali odbitkov na izračun. Po nadomestitvi vrednosti se nato izračuna izračunavanje povprečne aritmetike.

Formula za pridobljeno povprečje je

Winsorized Srednja vrednost = xn… xn + 1 + xn + 2… xnNodje: n = Število največjih in najmanjših podatkovnih točk, ki jih je treba nadomestiti z opazovanjem \ začni {poravnano} & \ besedilo {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ pike x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ pike x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {kjer:} \\ & \ začnite {poravnano} n \ = \ & \ text {Število največjih in najmanjših podatkov} \\ & \ besedilo {točke, ki jih nadomestim z opazovanjem} \\ & \ besedilo {najbližje njim} \ konec {poravnano} \\ & N \ = \ \ besedilo {Skupno število podatkovnih točk} \ konec {poravnano} Winsorized Srednja vrednost = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn, kjer: n = Število največjih in najmanjših podatkovnih točk, ki jih je treba nadomestiti z opazovanjem Сігналы абмеркавання

Winsorized sredstva so izražena na dva načina. Zasluženo vrednost "k ⁿ " se nanaša na nadomestitev najmanjšega in največjega opazovanja "k", pri čemer je "k" celo število. Srednja vrednost, pridobljena z "X%", vključuje nadomestitev določenega odstotka vrednosti z obeh koncev podatkov.

Kako izračunamo osrednjo vrednost

Osrednja vrednost dobitka se izračuna tako, da se nadomestijo najmanjše in največje podatkovne točke, nato seštejejo vse podatkovne točke in seštevek deli s skupnim številom podatkovnih točk.

Kaj vam pove omagovani znesek?

Osrednja dobitka je manj občutljiva za odbitke, ker jih lahko nadomesti z manj ekstremnimi vrednostmi. Se pravi, da je manj dovzetna za obrise v primerjavi s povprečjem. Če pa ima distribucija maščobne repove, bo učinek odstranjevanja najvišjih in najnižjih vrednosti porazdelitve le malo vplival zaradi velikega števila spremenljivosti v številkah porazdelitve.

Ključni odvzemi

• Metoda povprečenja, ki vključuje nadomeščanje najmanjših in največjih vrednosti z najbližjimi opažanji.
• Manj občutljivi so za odpuščaje, ker jih lahko nadomesti z manj ekstremnimi vrednostmi.
• Za razliko od obrezane srednje vrednosti, ki vključuje odstranjevanje podatkovnih točk - čeprav sta rezultat obeh blizu.

Primer uporabe Winsorized Mean

V tem primeru lahko izračunamo povprečje winorized za naslednji niz podatkov: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. V tem primeru predpostavljamo, da je winorized sredina v prvem vrstnem redu, zamenjamo najmanjše in največje vrednosti z njihovimi najbližja opažanja.

Zdaj je nabor podatkov na naslednji način: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Če dobimo aritmetično povprečje novega niza, dobimo povprečno vrednost 7, 7 ali (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) deljeno s 7.

Ali razmislite o 20-odstotni dobljeni vrednosti, ki prevzame zgornjih 10% in spodnjih 10% in jih nadomesti z naslednjo najbližjo vrednostjo. Osvojili bomo naslednji nabor podatkov: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Dva najmanjše in največje podatkovne točke ali 10% bodo nadomeščene z njihovo naslednjo najbližjo vrednostjo. Tako je nov podatkovni niz: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Zmagovalec povprečna vrednost znaša 33, 9 ali skupno število podatkov (678), deljeno s skupnim številom podatkovnih točk (20).

Razlika med vinsorized srednjo in obrezano srednjo

Osvojena srednja vrednost vključuje spreminjanje podatkovnih točk, medtem ko obrezana sredina vključuje odstranjevanje podatkovnih točk. Običajno je, da je zmagovalna srednja vrednost in uravnana sredina blizu.

Omejitve uporabe Winsorized Mean

Pomembna pomanjkljivost sredstev, ki jih prinašajo koristi, je, da v nabor podatkov vnašajo pristranskost. Podarjeno je, da je nabor podatkov po spremembi v manjši meri pristranski, kot če bi ostali odpuščaji.

Več o Winsorized Mean

Za vpogled v povezavo preberite več o razlikah med ključnimi srednjimi izračuni.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako se uporablja obrezana srednja vrednost Porezana srednja vrednost je metoda povprečenja, ki odstrani majhen odstotek največjih in najmanjših vrednosti, preden izračunamo srednjo vrednost. več Kako deluje kvantitativna metoda decil Decilen je kvantitativni način delitve nabora razvrščenih podatkov na 10 enakih velikosti. Ta vrsta razvrščanja podatkov se izvaja kot del številnih akademskih in statističnih študij na finančnem in ekonomskem področju. več Kaj nam kaže obratna korelacija Inverzna korelacija, znana tudi kot negativna korelacija, je nasprotno razmerje med dvema spremenljivkama, tako da se gibljeta v nasprotnih smereh. več Korelacija Korelacija Korelacija je statistično merilo, kako se dva vrednostna papirja premikata med seboj. več Razumevanje premikajočih se povprečij (MA) Drseče povprečje je kazalnik tehnične analize, ki pomaga izravnati cenovno ukrepanje s filtriranjem "hrupa" iz naključnih nihanj cen. več Standardna odklon Definicija Standardni odklon je statistika, ki meri razpršenost nabora podatkov glede na njegovo srednjo vrednost in se izračuna kot kvadratni koren variance. Izračuna se kot kvadratni koren variance z določitvijo variacije med vsako podatkovno točko glede na srednjo vrednost. več partnerskih povezav