Vedenjska analiza
Vedenjska analitika je področje analitike podatkov, ki se osredotoča na vpogled v ukrepe ljudi, običajno v zvezi s spletnimi nakupi. Vedenjska analitika se uporablja v elektronskem poslovanju, igrah, družabnih medijih in drugih aplikacijah za prepoznavanje priložnosti za optimizacijo, da bi dosegli posebne poslovne rezultate.
Vedenjska analitika vključuje demografske in geografske podatke, vendar gre tudi globlje s profiliranjem pretekle dejavnosti uporabnika in s potegom vseh dodatnih podatkov, ki so na voljo.
Kako deluje vedenjska analitika
Vedenjska analitika temelji na trdnih podatkih. Uporablja količino neobdelanih podatkov, ki jih ljudje uporabljajo, ko so na družabnih medijih, v igralnih aplikacijah, marketingu, maloprodajnih mestih ali aplikacijah. Ti podatki se zbirajo in analizirajo ter nato uporabijo kot osnova za sprejemanje določenih odločitev, vključno s tem, kako določiti prihodnje trende ali poslovne dejavnosti, vključno z umestitvijo oglasov.
Vendar pa obstaja veliko dvoumnosti glede narave spoznanj, ki jih prinaša. Na primer, spletni oglaševalci uporabljajo vedenjsko analitiko, da jim pomagajo prilagoditi pravo ponudbo ob pravem času. To se pogosto naredi z uporabnikovimi demografskimi podatki, morebitnimi preteklimi iskalnimi ali socialnimi informacijami in lokacijskim trgom, s katerim uporabnika spravimo v večjo skupino, ki jo včasih imenujemo kohorta ali demografska. Uporabniku se nato postreže z oglasi ali ponudbami, ki ustrezajo oglasom in ponudbam, ki imajo največjo uspešnost pri tej skupini.
Vedenjska analitika lahko podpira številne različne hipoteze, zato postopek izločanja izhaja iz eksperimentiranja in ocenjevanja. Podjetja ponavadi iščejo povečanje konverzij, zato če lahko sprememba še poslabša, lahko to hipotezo zavržemo v prid drugačnemu ali pa sploh ne.
Vedenjska analitika se najpogosteje uporablja za obveščanje A / B testiranja, kjer se ena spremenljivka hkrati spreminja. Ko se je vedenjska analitika poglabljala in se razvija tehnologija za preizkušanje več sprememb v realnem času, so podjetja vedno bolj boljša pri usmerjanju kupcev.
Vrste vedenjske analitike
Kot je pričakovati, se vedenjska analitika običajno uporablja za namen prodaje, bodisi prek oglaševanja ali predlaganih izdelkov.
- E-trgovina in trgovina na drobno : Ta vrsta pomaga oblikovati priporočila izdelkov in prihodnje prodajne trende, ki temeljijo na trenutnih okusih potrošnikov.
- Online igranje : To pomaga predvideti trende v uporabi in preferenci za prihodnjo ponudbo. Ko se igralna podjetja oddaljujejo od pakiranega izdelka, uporabljajo vedenjsko analitiko, da svoje igralce usmerijo na posebne prodajne igre v igri.
- Razvoj aplikacij : Podjetja lahko ugotovijo, kako ljudje uporabljajo aplikacijo za napovedovanje prihodnjih trendov. Podobno kot pri analitiki spletnih iger bodo tudi podjetja v okviru aplikacije ponujala nadgradnje na podlagi vedenjskih vzorcev.
- Varnost : Ta vrsta analitike pomaga zaznati ogrožene informacije z iskanjem nenavadnih dejavnosti in jih uporabljajo tako vladne agencije kot zasebna podjetja po vsem svetu.
Ključni odvzemi
- Vedenjska analitika se uporablja za sledenje preferencam uporabnikov in njihovo ponudbo ali usmerjanje k ciljni vsebini.
- Večinoma se uporablja za usmerjanje potencialnih strank do določenih izdelkov ali oglasov.
- Nekateri menijo, da so sistemi, vzpostavljeni za zbiranje podatkov, škodljivi in vsiljivi, saj jih skrbi, da se vse, kar počnejo, spremlja in spremlja.
Kritika vedenjske analitike
Amazon ponuja prilagojeno domačo stran, ki temelji na demografskih podatkih, preteklih nakupih, iskalnih poizvedbah in izdelkih, ki so jih gledali z uporabo vedenjske analitike, vsaka stran izdelkov pa vam pokaže, kaj so ljudje prav tako kot vi po ogledu te strani. Ta podatkovna pot je prava moč Amazona.
Od leta 2015 je bila Amazon med tehnološkimi podjetji, kot je Google, izdajala glasovne izdelke v domu, ki bi morali postati bogastvo vedenjske analitike v zvezi z življenjem zunaj spleta, saj so vaša dejanja na njihovih spletnih mestih vir podatkov za vaše spletno življenje. Nekateri menijo, da je to vsiljivo in preveč informativno tako za podatkovna podjetja kot tudi za vlado, vendar dejansko kupujejo pogoje, ko kupijo izdelek.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.