Glavni » algoritmično trgovanje » Endogena spremenljivka

Endogena spremenljivka

algoritmično trgovanje : Endogena spremenljivka
Kaj je endogena spremenljivka?

Endogena spremenljivka je spremenljivka v statističnem modelu, ki se spremeni ali določi glede na njegovo povezanost z drugimi spremenljivkami v modelu. Z drugimi besedami, endogena spremenljivka je sinonim za odvisno spremenljivko, kar pomeni, da je povezana z drugimi dejavniki znotraj sistema, ki se preučuje. Zato lahko njegove vrednosti določajo druge spremenljivke.

Endogene spremenljivke so nasprotje eksogenih spremenljivk, ki so neodvisne spremenljivke ali zunanje sile. Vendar lahko zunanje spremenljivke vplivajo na endogene dejavnike.

Ključni odvzemi

  • Endogene spremenljivke so spremenljivke v statističnem modelu, ki se spremenijo ali določijo glede na njihovo povezanost z drugimi spremenljivkami.
  • Endogene spremenljivke so odvisne spremenljivke, kar pomeni, da so v korelaciji z drugimi dejavniki, čeprav gre lahko za pozitivno ali negativno korelacijo.
  • Endogene spremenljivke so pomembne pri ekonomskem modeliranju, ker kažejo, ali spremenljivka povzroči določen učinek.

Razumevanje endogenih spremenljivk

Endogene spremenljivke so pomembne v ekonometriji in ekonomskem modeliranju, ker kažejo, ali spremenljivka povzroči določen učinek. Ekonomisti uporabljajo vzročno modeliranje, da pojasnijo rezultate z analizo odvisnih spremenljivk, ki temeljijo na različnih dejavnikih. Na primer, v modelu, ki preučuje ponudbo in povpraševanje, je cena blaga endogeni dejavnik, ker lahko proizvajalec (dobavitelj) ceno spremeni kot odziv na povpraševanje potrošnikov.

Ekonomisti vključujejo tudi neodvisne spremenljivke, ki pomagajo ugotoviti, v kolikšni meri lahko rezultat pripišemo zunanjemu ali endogenemu vzroku. Endogene spremenljivke imajo vrednosti, ki se premikajo kot del funkcionalnega razmerja med drugimi spremenljivkami v modelu. Odnos se imenuje tudi kot odvisen in ga v naravi vidimo kot predvidljiv.

Spremenljivke običajno korelirajo tako, da bi gibanje ene spremenljivke povzročilo premik v drugo spremenljivko. Z drugimi besedami, spremenljivke bi morale biti med seboj korelirane. Vendar jim ni nujno, da se premikajo v isto smer, kar pomeni, da lahko dvig enega dejavnika povzroči padec drugega. Dokler je sprememba spremenljivk korelacijska, se šteje, da je endogena - ne glede na to, ali gre za pozitivno ali negativno korelacijo.

Čeprav so endogene spremenljivke odvisne spremenljivke, ki med seboj korelirajo, je treba upoštevati, v kolikšni meri eksogene spremenljivke vplivajo na model.

Zunaj ekonomije druga področja uporabljajo modele z endogenimi spremenljivkami, vključno z meteorologijo in kmetijstvom. Včasih je odnos v teh modelih endogen samo v eno smer. Na primer, čeprav lahko prijetno vreme vodi do višje stopnje turizma, višje stopnje turizma na vreme ne vplivajo.

Endogeni proti eksogenim spremenljivkam

V nasprotju z endogenimi spremenljivkami se eksogene spremenljivke štejejo za neodvisne. Z drugimi besedami, ena spremenljivka v formuli ne narekuje ali neposredno korelira s spremembo druge. Eksogene spremenljivke nimajo neposrednega ali formularnega razmerja. Na primer, osebni dohodek in barvna preferenca, padavine in cene plina, pridobljena izobrazba in najljubša roža bi se šteli za zunanje dejavnike.

Primeri endogenih spremenljivk

Na primer, predpostavimo, da model preučuje razmerje med časom dela zaposlenih in porabo goriva. Ko se čas potovanja v modelu povečuje, se povečuje tudi poraba goriva. Povezava je smiselna, ker dlje ko oseba vozi, več goriva porabi za dosego cilja. Na primer, za 30 kilometrsko potovanje je potrebno več goriva kot 20 milj. Drugi odnosi, ki so lahko endogeni, vključujejo:

  • Osebni dohodek za osebno potrošnjo, ker višji dohodek običajno vodi do povečanja potrošnje potrošnikov.
  • Količine padavin in rasti rastlin gospodarstveniki korelirajo in preučujejo, saj je količina pridelka pomembna za surovine, kot sta koruza in pšenica.
  • Izobrazba, pridobljena na prihodnjih ravneh dohodka, ker obstaja povezava med izobrazbo in višjimi plačami.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev analize občutljivosti Analiza občutljivosti določa, kako različne vrednosti neodvisne spremenljivke vplivajo na določeno odvisno spremenljivko pod določenim nizom predpostavk. več Kaj je napaka? Izraz napake je opredeljen kot spremenljivka v statističnem modelu, ki je ustvarjena, kadar model ne predstavlja v celoti dejanskega razmerja med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami. več Kako deluje koeficient določitve Koeficient določitve je ukrep, ki se uporablja pri statističnih analizah za oceno, kako dobro razlaga model in napoveduje prihodnje rezultate. več R-kvadrat R-kvadrat je statistična mera, ki predstavlja delež variance za odvisno spremenljivko, ki ga razloži neodvisna spremenljivka. več Razumevanje pozitivne korelacije Pozitivna korelacija je razmerje med dvema spremenljivkama, v katerih se obe spremenljivki gibljeta v tandemu. več Kako deluje več linearna regresija Več linearna regresija (MLR) je statistična tehnika, ki uporablja več pojasnjevalnih spremenljivk za napovedovanje izida spremenljivke odziva. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar