Definicija napake Termin
Izraz napake je preostala spremenljivka, ustvarjena s statističnim ali matematičnim modelom, ki se ustvari, kadar model ne predstavlja v celoti dejanskega razmerja med neodvisnimi spremenljivkami in odvisnimi spremenljivkami. Kot rezultat tega nepopolnega razmerja je izraz napake znesek, pri katerem se enačba med empirično analizo lahko razlikuje.
Izraz napake je znan tudi kot izraz zaostanek, motnja ali preostanek in je v modelih različno predstavljen s črkami e, ε ali u.
Primer formule, v kateri se uporablja izraz napake
Izraz napake v bistvu pomeni, da model ni popolnoma natančen in ima med aplikacijami v resničnem svetu različne rezultate. Na primer, predpostavimo, da obstaja več linearna regresijska funkcija, ki ima naslednjo obliko:
Y = αX + βρ + ϵ kjerkoli: α, β = stalni parametriX, ρ = neodvisne spremenljivkeϵ = izraz napake \ začeti {poravnano} & Y = \ alfa X + \ beta \ rho + \ epsilon \\ & \ textbf {kjer:} \\ & \ alfa, \ beta = \ besedilo {Stalni parametri} \\ & X, \ rho = \ besedilo {Neodvisne spremenljivke} \\ & \ epsilon = \ besedilo {napačni izraz} \\ \ konec {poravnano} Y = αX + βρ + ϵ kjerkoli: α, β = stalni parametriX, ρ = neodvisne spremenljivkeϵ = izraz napake
Kadar se dejanski Y med empiričnim testom razlikuje od pričakovanega ali predvidenega Y v modelu, potem izraz napake ni enak 0, kar pomeni, da obstajajo tudi drugi dejavniki, ki vplivajo na Y.
Razumevanje pogojev napake
Izraz napake predstavlja mejo napake v statističnem modelu; nanaša se na vsoto odstopanj znotraj regresijske črte, ki daje razlago za razliko med rezultati modela in dejanskimi opaženimi rezultati. Regresijska črta se uporablja kot točka analize pri poskusu določitve korelacije med eno neodvisno spremenljivko in eno odvisno spremenljivko.
Kaj nam sporočajo napake?
V linearnem regresijskem modelu, ki sčasoma spremlja ceno zaloge, je izraz napake razlika med pričakovano ceno v določenem času in dejansko ugotovljeno ceno. V primerih, ko je cena točno takšna, kot je bila predvidena ob določenem času, bo cena padla na linijo trendov in izraz napake bo enak nič.
Točke, ki ne sodijo neposredno na linijo trendov, kažejo dejstvo, da na odvisno spremenljivko, v tem primeru ceno, vpliva več kot samo neodvisna spremenljivka, ki predstavlja čas časa. Izraz napake pomeni kakršen koli vpliv na spremenljivko cen, kot so spremembe tržnega položaja.
Dve podatkovni točki z največjo razdaljo od črte trenda morata biti enaki razdalji od vrstice trenda, ki predstavljata največjo mero napake.
Če je model heteroskedastični, kar je pogosta težava pri pravilni interpretaciji statističnih modelov, se nanaša na pogoj, v katerem varianca izraza napake v regresijskem modelu močno niha.
Ključni odvzemi
- V statističnem modelu se pojavi izraz napake, kot je regresijski model, ki označuje negotovost v modelu.
- Izraz napake je preostala spremenljivka, ki predstavlja pomanjkanje popolne dobrote prileganja.
- Heteroskedastični se nanaša na stanje, pri katerem odstopanje preostalega izraza ali izraza napake v regresijskem modelu močno niha.
Linearna regresija, izraz napak in analiza zalog
Linearna regresija je oblika analize, ki se nanaša na trenutne trende, ki jih doživlja določen vrednostni papir ali indeks z zagotavljanjem razmerja med odvisno in neodvisno spremenljivko, kot sta cena vrednostnega papirja in čas, ki ima za posledico trendno linijo, ki lahko se uporablja kot napovedni model.
Linearna regresija ima manj zamude kot tista, ki ima izkušnje s premikajočim se povprečjem, saj je črta primerna za podatkovne točke, namesto da bi temeljila na povprečju v podatkih. To omogoča, da se vrstica hitreje in dramatičneje spremeni kot črta, ki temelji na številčnem povprečenju razpoložljivih podatkovnih točk.
Razlika med pogoji napake in ostanki
Čeprav se izraz napake in ostanki pogosto uporabljajo sinonimno, obstaja pomembna formalna razlika. Izraz napake na splošno ni opazen, ostanek pa je opazljiv in izračunan, zato je veliko lažje določiti količino in vizualizirati. Čeprav izraz napake predstavlja način, kako se opaženi podatki razlikujejo od dejanske populacije, preostanek predstavlja način, na katerega se opaženi podatki razlikujejo od vzorčnih podatkov populacije.
Več o tem
Če želite graditi svoje znanje o temi izrazov o napakah v modelu, preberite več o preostalem standardnem odmiku.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.