Interpolacija
Interpolacija je statistična metoda, s katero se povezane znane vrednosti uporabljajo za oceno neznane cene ali potencialnega donosa varščine. Interpolacija je metoda za oceno neznane cene ali donosa vrednostnega papirja. To dosežemo z uporabo drugih sorodnih znanih vrednosti, ki se nahajajo v zaporedju z neznano vrednostjo.
RAZKRITJE DOLŽJA Interpolacija
Interpolacija je temeljni matematični koncept. Če je nabor podatkovnih točk na splošno skladen trend, je mogoče razumno oceniti vrednost niza v točkah, ki niso bile izračunane. Vendar je to v najboljšem primeru ocena; interpolatorji nikoli ne morejo ponuditi popolnega zaupanja v svoje napovedi.
Različne vrste interpolacije
Obstaja več formalnih vrst interpolacije, vključno z linearno interpolacijo, polinomno interpolacijo in delno konstantno interpolacijo.
Najlažja in najbolj razširjena vrsta je linearna interpolacija, ki je uporabna, če poskušate oceniti vrednost vrednostnega papirja ali obrestne mere za točko, za katero ni podatkov. Predpostavimo, da za ceno vrednostnega papirja, ki jo spremljamo v določenem časovnem obdobju, pokličemo vrstico, v kateri se vrednost vrednostnega papirja zasleduje, funkcijo f (x). Trenutna cena zaloge je prikazana na več točkah, ki predstavljajo trenutke v trenutku. Torej, če je f (x) zabeležen za avgust, oktober in december, bi bile te točke matematično predstavljene kot x avgust, x oktober in x dec, ali x 1, x 3 in x 5.
Septembra bi lahko iz več razlogov želeli vedeti vrednost varščine. S pomočjo algoritma linearne interpolacije lahko določite vrednost f (x) v točki črte x sep ali x 2, ki se pojavi v obstoječem razponu podatkov.
Interpolacije ne smemo zamenjevati z ekstrapolacijo, s katero bi lahko ocenili podatkovno točko zunaj znanega obsega podatkov. Večina lestvic, ki predstavljajo zgodovino delnic, je dejansko zelo interpoliranih. Linearna regresija se uporablja za izdelavo krivulj, ki približno predstavljajo cenovna nihanja vrednostnega papirja. Tudi če grafikon, ki meri zaloge v enem letu, vključuje podatkovne točke za vsak dan v letu, nikoli ne bi mogli popolnoma zanesljivo povedati, kje bodo v določenem trenutku vrednotili zaloge.
Interpolacija je dokaj preprosta, vendar ji primanjkuje natančnosti. Človeške civilizacije so interpolacijo uporabljale že od antike, zlasti zgodnji astronomi v Mezopotamiji in Mali Aziji, ki so poskušali zapolniti vrzeli (možnosti opazovanja astronomov so že same po sebi omejene). Medtem ko je gibanje planetarnih teles podvrženo številnim dejavnikom, so še vedno bolj primerni za natančnost interpolacije kot divje variante, nepredvidljiva nihanja zalog z javno trgovanjem. Kljub temu pa je velika količina interpolacij gibanja cen zaradi prevelike množice podatkov, vključenih v analizo vrednostnih papirjev, neizogibna.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.