Line of Best Fit

Kaj je linija najboljšega fit

Linija, ki se najbolje prilega, se nanaša na črto skozi razsežen grafikon podatkovnih točk, ki najbolje izraža odnos med temi točkami. Statističniki običajno uporabljajo metodo najmanjših kvadratov, da dosežejo geometrijsko enačbo za črto, bodisi z ročnimi izračuni ali z regresijsko programsko analizo. Ravna črta bo rezultat preproste linearne regresijske analize dveh ali več neodvisnih spremenljivk. Regresija, ki vključuje več sorodnih spremenljivk, lahko v nekaterih primerih ustvari ukrivljeno črto.

1:00

Line of Best Fit

Osnove Line Of Best Fit

Črta najboljšega prileganja je eden najpomembnejših rezultatov regresijske analize. Regresija se nanaša na količinsko merilo razmerja med eno ali več neodvisnimi spremenljivkami in posledično odvisno spremenljivko. Regresija je koristna strokovnjakom na številnih področjih, od znanosti in javne službe do finančne analize.

Za izvedbo regresijske analize statistik zbere niz podatkovnih točk, od katerih vsaka vključuje celoten niz odvisnih in neodvisnih spremenljivk. Na primer, odvisna spremenljivka bi lahko bila delniška cena podjetja, neodvisne spremenljivke pa bi lahko bile indeks Standard in Poor's 500 in nacionalna stopnja brezposelnosti, ob predpostavki, da zaloga ni navedena v S&P 500. Nabor vzorcev bi lahko bil vsak od teh tri zbirke podatkov v zadnjih 20 letih.

Na grafikonu bi se te podatkovne točke prikazale kot raztresena ploskev, nabor točk, ki se lahko ali ne zdijo organizirane po kateri koli črti. Če je viden linearni vzorec, je možno skicirati črto, ki se najbolje prilega, kar zmanjša razdaljo teh točk od te črte. Če nobena organizacijska os ni vidna, lahko regresijska analiza ustvari črto po metodi najmanjših kvadratov. Ta metoda gradi črto, ki zmanjša razdaljo vsake točke od črte, ki se najbolje prilega.

Za določitev formule te vrstice statistik te tri rezultate v zadnjih 20 letih vnese v regresijsko programsko aplikacijo. Programska oprema proizvaja linearno formulo, ki izraža vzročno zvezo med S&P 500, stopnjo brezposelnosti in ceno delnic zadevnega podjetja. Ta enačba je formula za najprimernejšo črto. Je napovedno orodje, ki analitikom in trgovcem ponuja mehanizem za načrtovanje prihodnje cene delnic podjetja na podlagi teh dveh neodvisnih spremenljivk.

Vrstica najboljše fit enačbe in njene komponente

Regresija z dvema neodvisnima spremenljivkama, kot je zgornji primer, bo ustvarila formulo s to osnovno strukturo:

y = c + b ₁ (x ₁ ) + b ₂ (x ₂ )

V tej enačbi je y odvisna spremenljivka, c je konstanta, b ₁ je prvi regresijski koeficient in x ₁ je prva neodvisna spremenljivka. Drugi koeficient in druga neodvisna spremenljivka sta b ₂ in x ₂ . Iz zgornjega primera bi cena delnice znašala y, S&P 500 pa x _1, stopnja brezposelnosti pa x ₂ . Koeficient vsake neodvisne spremenljivke predstavlja stopnjo spremembe y za vsako dodatno enoto v tej spremenljivki. Če se bo S&P 500 povečal za eno, se posledično y ali cena delnice poveča za koeficient. Enako velja za drugo neodvisno spremenljivko, stopnjo brezposelnosti. V preprosti regresiji z eno neodvisno spremenljivko je ta koeficient nagib črte, ki se najbolje prilega. V tem primeru ali katerikoli regresiji z dvema neodvisnima spremenljivkama je naklon kombinacija obeh koeficientov. Konstanta c je prestrezna črta y, ki se najbolje prilega.

Ključni odvzemi

• Linija najboljšega prileganja se uporablja za izražanje razmerja v razpredelnici različnih podatkovnih točk.
• Je rezultat regresijske analize in se lahko uporablja kot napovedno orodje za kazalnike in gibanje cen.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje metoda najmanjših kvadratov Metoda najmanjših kvadratov je statistična tehnika za določitev vrstice, ki je najbolj primerna za model, določena z enačbo z določenimi parametri za opazovane podatke. več Kako deluje metoda meril najmanjših kvadratov Merilo najmanjših kvadratov je metoda merjenja natančnosti črte pri upodabljanju podatkov, ki so bili uporabljeni za njeno generiranje. To pomeni, da formula določa črto, ki se najbolje prilega. več Kaj regresijski ukrepi Regression je statistična meritev, ki poskuša določiti moč povezave med eno odvisno spremenljivko (ponavadi označeno z Y) in vrsto drugih spremenljivih spremenljivk (znanih kot neodvisne spremenljivke). več Razumevanje linearnih odnosov Linearni odnos (ali linearna asociacija) je statistični izraz, ki se uporablja za opis neposrednega sorazmernega razmerja med spremenljivko in konstanto. več Kako deluje več linearna regresija Več linearna regresija (MLR) je statistična tehnika, ki uporablja več pojasnjevalnih spremenljivk za napovedovanje izida spremenljivke odziva. več Kako deluje koeficient določitve Koeficient določitve je ukrep, ki se uporablja pri statističnih analizah za oceno, kako dobro razlaga model in napoveduje prihodnje rezultate. več partnerskih povezav