Obdelava naravnega jezika (NLP)
Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki računalnikom omogoča analizo in razumevanje človeškega jezika. Zasnovana je bila tako, da gradi programsko opremo, ki ustvarja in razume naravne jezike, tako da lahko uporabnik namesto s programiranjem ali umetnimi jeziki, kot sta Java ali C., vodi naravne pogovore s svojim računalnikom.
Razčlenitev obdelave naravnega jezika (NLP)
Predelava naravnih jezikov (NLP) je korak v večji misiji tehnološkega sektorja, in sicer uporaba umetne inteligence (AI) za poenostavitev načina delovanja sveta. Digitalni svet se je izkazal kot izmenjevalec iger za številne družbe, saj čedalje bolj priljubljena tehnologija, ki išče tehnologijo, najde nove načine interakcije v spletu, med seboj in s podjetji. Družbeni mediji so na novo opredelili pomen skupnosti; kripto valuta je spremenila normo digitalnega plačila; e-trgovina je ustvarila nov pomen besede praktičnost, shranjevanje v oblaku pa je množici prineslo drugo raven hrambe podatkov.
Prek AI polja, kot sta strojno učenje in globoko učenje, odpirajo oči v svet vseh možnosti. Strojno učenje se vse pogosteje uporablja v analitiki podatkov, da bi ustvarili smisel za velike podatke. Uporablja se tudi za programiranje chatbotov za simulacijo človeških pogovorov s strankami. Vendar teh naprednih aplikacij strojnega učenja ne bi bilo mogoče brez improvizacije obdelave naravnega jezika (NLP).
Kako NLP dejansko deluje?
NLP združuje AI z računalniško jezikoslovjem in računalništvom za obdelavo človeških ali naravnih jezikov in govora. Postopek lahko razdelimo na tri dele. Prva naloga NLP je razumeti naravni jezik, ki ga prejme računalnik. Računalnik uporablja vgrajen statistični model za izvajanje rutine prepoznavanja govora, ki pretvori naravni jezik v programski jezik. To stori tako, da razloži nedavni govor, ki ga sliši na drobne enote, nato pa te enote primerja s prejšnjimi enotami iz prejšnjega govora. Izhod ali rezultat v besedilni obliki statistično določa besede in stavke, ki so bili najverjetneje izrečeni. To prvo nalogo imenujemo postopek govor v besedilo.
Naslednja naloga se imenuje označevanje del govora (POS) ali nedvoumnost besednih kategorij. Ta postopek elementarno identificira besede v njihovih slovničnih oblikah kot samostalnike, glagole, pridevnike, preteklo obdobje itd. Z uporabo nabora leksikonskih pravil, kodiranih v računalnik. Po teh dveh procesih računalnik verjetno zdaj razume pomen govora.
Tretji korak NLP-ja je pretvorba besedila v govor. Na tej stopnji se računalniški programski jezik za uporabnika pretvori v zvočno ali besedilno obliko. Na primer, klepet s finančnimi novicami, ki mu je postavljeno vprašanje, kot je "Kako danes deluje Google?", Bo najverjetneje prebral spletna mesta za financiranje Googlovih zalog in se bo morda odločil, da bo za svoj odgovor izbral samo podatke, kot sta cena in obseg.
NLP poskuša računalnike narediti inteligentne, tako da ljudje verjamejo, da komunicirajo z drugim človekom. Turingov test, ki ga je leta 1950 predlagal Alan Turing, navaja, da je računalnik lahko popolnoma inteligenten, če lahko razmišlja in naredi pogovor kot človek, ne da bi človek vedel, da se pogovarja s strojem. Doslej je test opravil le en računalnik - klepet z osebnostjo 13-letnega fanta. To ne pomeni, da je inteligentnega stroja nemogoče zgraditi, ampak vseeno začrta težave, ki so povezane z mislijo računalnika na računalnik ali njegovo premišljevanje kot človek. Ker se besede lahko uporabljajo v različnih okoliščinah in stroji nimajo izkušenj iz resničnega življenja, ki jih imajo ljudje za prenos in opisovanje entitet z besedami, lahko traja še nekaj časa, preden se svet popolnoma odpravi z računalniškim programskim jezikom.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.