Neparametrična metoda

Kaj pomeni neparametrična metoda?

Neparametrična metoda se nanaša na vrsto statistike, ki ne zahteva, da populacija, ki se analizira, izpolnjuje določene predpostavke ali parametre. Znane statistične metode, kot so ANOVA, Pearsonova korelacija, t test in druge, zagotavljajo veljavne podatke o analiziranih podatkih le, če osnovna populacija izpolnjuje določene predpostavke. Ena najpogostejših predpostavk je, da imajo podatki o prebivalstvu "normalno porazdelitev".

Parametrične statistike pa se lahko uporabljajo tudi za populacije z drugimi znanimi vrstami distribucije. Neparametrična statistika ne zahteva, da podatki o prebivalstvu izpolnjujejo predpostavke, potrebne za parametrično statistiko. Neparametrična statistika zato sodi v kategorijo statistik, ki se včasih imenuje brez distribucije. Pogosto se uporabijo neparametrične metode, kadar imajo podatki o populaciji neznano porazdelitev ali ko je velikost vzorca majhna.

Neparametrična razlaga metode

Za različne vrste podatkov se pogosto uporabljajo parametrične in neparametrične metode. Parametrična statistika običajno zahteva podatke o intervalih ali razmerjih. Primer te vrste podatkov so starost, dohodek, višina in teža, pri katerih so vrednosti neprekinjene in intervali med vrednostmi imajo pomen.

Nasprotno pa se za podatke, ki so nominalni ali redni, običajno uporablja neparametrična statistika. Nominalne spremenljivke so spremenljivke, pri katerih vrednosti nimajo kvantitativne vrednosti. Navadne nominalne spremenljivke v raziskavah družboslovja na primer vključujejo spol, katerega možne vrednosti so diskretne kategorije, "moški" in "ženska." "Druge običajne nominalne spremenljivke v družboslovnih raziskavah so rasa, zakonski status, stopnja izobrazbe in status zaposlitve (zaposleni v primerjavi z brezposelnimi).

Navadne spremenljivke so tiste, pri katerih vrednost kaže na neki vrstni red. Primer redne spremenljivke bi bil, če bi anketiranec vprašal: "Na lestvici od 1 do 5, pri čemer je 1 izredno nezadovoljen, 5 pa izredno zadovoljen, kako bi ocenili svoje izkušnje s podjetjem za kabla?"

Čeprav ima neparametrična statistika prednost, ker mora izpolnjevati nekaj predpostavk, je manj zmogljiva kot parametrična statistika. To pomeni, da morda ne kažejo povezave med dvema spremenljivkama, če dejansko obstaja ena.

Pogosti neparametrični testi vključujejo kvadrat Chi, Wilcoxon-ov testni seštevek, Kruskal-Wallisov test in Spearmanovo uvrstitev v vrstni red.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako se uporablja Wilcoxon test Wilcoxon test, ki se nanaša na test Rank Sum ali test s podpisanim Rankom, je neparametrični test, ki primerja dve seznanjeni skupini. več Kako deluje neparametrična statistika Neparametrična statistika se nanaša na statistično metodo, pri kateri podatki niso potrebni za normalno distribucijo. Uvrstitve se ne bi smele spreminjati. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Reprezentativni vzorec se pogosto uporablja za ekstrapoliranje širših občutkov Reprezentativni vzorec je podmnožica populacije, ki odraža značilnosti celotne populacije. več partnerskih povezav