Opredelitev objektivne verjetnosti
Objektivna verjetnost se nanaša na možnosti ali verjetnosti, da se bo dogodek zgodil na podlagi analize konkretnih ukrepov, ne pa na lov ali ugibanja. Vsak ukrep je zabeleženo opazovanje, trdo dejstvo ali del dolge zgodovine zbranih podatkov. Ocena verjetnosti se izračuna z uporabo matematičnih enačb, ki manipulirajo s podatki za določitev verjetnosti, da se bo zgodil neodvisen dogodek. Neodvisni dogodek je dogodek, na katerega prejšnji dogodki ne vplivajo. Nasprotno, subjektivna verjetnost lahko uporablja neko metodo analize podatkov, vendar za določitev možnosti za določen izid uporablja tudi ugibanja ali intuicijo.
Cilj proti subjektivni verjetnosti
Objektivne verjetnosti so natančnejši način za določitev verjetnosti danega rezultata kot subjektivna verjetnost. Zato, ker subjektivna verjetnost večinoma temelji na človeški presoji in izkušnjah. Objektivna verjetnost pa opazovalcu omogoča, da dobi vpogled iz zgodovinskih podatkov in nato oceni verjetnost za določen rezultat.
Ključni odvzemi
- Objektivna verjetnost je verjetnost, da se bo dogodek zgodil na podlagi analize, v kateri vsak ukrep temelji na zabeleženem opazovanju ali dolgi zgodovini zbranih podatkov.
- Nasprotno pa subjektivna verjetnost opazovalcu omogoča vpogled v referenco stvari, ki so se jih naučili, in lastno izkušnjo.
- Ljudje bi morali v financah uporabljati objektivne verjetnosti, da bi se odločali, namesto da bi se opirali na subjektivne zgodbe, osebno izkušnjo ali anekdotične dokaze.
Subjektivna verjetnost omogoča opazovalcu, da dobi vpogled s primerjanjem stvari, ki se jih je naučil, in lastnih izkušenj. Namesto da bi izhajala izključno iz trdnih podatkov in dejstev, subjektivna verjetnost večinoma temelji na človekovi oceni ali intuiciji o situaciji in verjetnem izidu.
Objektivna verjetnost temelji na empiričnih dokazih, ki uporabljajo statistike, poskuse in matematične meritve, ne pa da se opirajo na stvari, kot so anekdote, osebne izkušnje, izobražena ugibanja ali lovi. V finančnem svetu je uporaba objektivne verjetnosti še posebej pomembna, da se prepreči napaka pri sprejemanju čustvenih odločitev pri vlaganju.
Res je, da se posamezni vlagatelji pogosto zanašajo na lov, pravila ali zgodbe o starih ženah, da upravičijo naložbo, ki se preveč opira na subjektivne zadeve in čustveni vpliv. Objektivna verjetnost vas osvobaja čustvenih in anekdotičnih vidikov ocenjevanja rezultatov.
Primeri objektivne verjetnosti
Lahko bi določili objektivno verjetnost, da bo kovanec pristajal "z glavo" tako, da bi ga obrnil 100-krat in zabeležil vsako opazovanje. To bi verjetno prineslo opazovanje, da je kovanec pristajal na "glavah" približno 50% časa, kar je primer čisto objektivne verjetnosti.
Subjektivna verjetnost se razlikuje od osebe do osebe - objektivna verjetnost ne.
Primer subjektivne verjetnosti je, ko oseba, ki je poučena o vremenskih vzorcih, preuči stvari, kot so barometrični tlak, striženje vetra, temperatura oceana in napoveduje verjetnost, da bo orkan krenil v določeno smer na podlagi svojih prejšnjih izkušenj. Medtem ko podatki pomagajo pri odločanju, končna napoved temelji na verjetnostih, ki jih je napovedal vremenski napovedovalec.
Pri presojanju verjetnosti - ali izvajanju katere koli statistične analize - je pomembno, da je vsako opazovanje neodvisen dogodek, ki ni bil podvržen manipulaciji. Manj pristransko je vsako opazovanje, manj je pristranska končna verjetnost. Zato mnogi raje objektivno pred subjektivnimi verjetnostmi, ker pušča manj prostora za čustva ali pristranskosti, da bi vstopili v postopek, saj številke, trdna dejstva in modeli nadomeščajo ugibanja, preganjanja in intuicije.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.