Glavni » voditelji podjetij » Enotna distribucija

Enotna distribucija

voditelji podjetij : Enotna distribucija
Kaj je enotna distribucija?

V statistiki je vrsta verjetnostne porazdelitve, pri kateri so vsi rezultati enako verjetni; vsaka spremenljivka ima enako verjetnost, da bo rezultat. Košček kart ima v sebi enakomerno razporeditev, ker je verjetnost risanja srca, palice, diamanta ali lopatice enako verjetna. Tudi kovanec ima enakomerno porazdelitev, ker je verjetnost, da boste v metanje kovancev dobili bodisi glave ali repo, enaka.

Enakomerno porazdelitev je mogoče prikazati kot ravno vodoravno črto, zato imata kovanca, ki vračata glavo ali rep, oba verjetnost p = 0, 50 in bi bila prikazana s črto z osi y na 0, 50.

Razumevanje enotne distribucije

Obstajata dve vrsti enakomernih porazdelitev: diskretna in kontinuirana. Možni rezultati valjanja matrice so primer diskretne enakomerne porazdelitve: mogoče je valjati 1, 2, 3, 4, 5 ali 6, ni pa mogoče valjati 2, 3, 4, 7 ali 5, 5. Zato valj matrice ustvari diskretno porazdelitev s p = 1/6 za vsak rezultat.

Nekatere enotne porazdelitve so neprekinjene in ne diskretne. Idealizirani generator naključnih števil bi veljal za neprekinjeno enotno porazdelitev. Pri tej vrsti porazdelitve ima vsaka spremenljivka enake možnosti pojavljanja, vendar lahko obstaja stalno (ali morda neskončno) število točk.

Obstaja več pomembnih neprekinjenih distribucij, kot so običajna porazdelitev, chi-kvadrat in Studentova t-distribucija. Enakomerna porazdelitev z le dvema možnima izidoma je poseben primer binomske porazdelitve.

Obstaja tudi več funkcij generiranja ali analiziranja podatkov, povezanih z distribucijami, da bi lažje razumeli spremenljivke in njihovo odstopanje znotraj podatkovnega niza. Te funkcije vključujejo funkcijo gostote verjetnosti, kumulativno gostoto in funkcije ustvarjanja trenutka.

Ključni odvzemi

  • Enotne porazdelitve so verjetnostne porazdelitve z enako verjetnimi izidi.
  • Obstajata dve vrsti enakomernih porazdelitev: diskretna in kontinuirana. V prejšnji vrsti porazdelitve je vsak rezultat diskreten. Pri nenehni porazdelitvi so rezultati neprekinjeni in neskončni.

Vizualizacija enotnih distribucij

Porazdelitev je preprost način za vizualizacijo niza podatkov bodisi kot graf bodisi na seznamu, ki navaja, katere naključne spremenljivke imajo nižje ali večje možnosti, da se zgodijo. Obstaja veliko različnih vrst porazdelitve verjetnosti in enakomerna porazdelitev je med njimi morda najpreprostejša.

Pod enotno porazdelitvijo ima nabor spremenljivk popolnoma enako možnost, da se zgodi. Ta razdelitev, prikazana kot vrstico ali linijski graf, ima enako višino za vsak potencialni rezultat. Na ta način lahko izgleda kot pravokotnik, zato ga včasih opisujemo kot porazdelitev pravokotnika. Če razmišljate o možnosti risanja določene obleke iz kroga igralnih kart, obstaja naključna, vendar enaka možnost vlečenja srčkov, kot obstaja za vlečenje lopatice - torej 1/4.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Notranji pogled na naključne spremenljivke Naključna spremenljivka je spremenljivka, katere vrednost je neznana, ali funkcija, ki vsakemu rezultatu eksperimenta dodeli vrednosti. več Kako deluje diskretna distribucija Diskretna porazdelitev je statistična porazdelitev, ki prikazuje verjetnosti izidov s končnimi vrednostmi. več Kakšne so kvote? Kako deluje porazdelitev verjetnosti Porazdelitev verjetnosti je statistična funkcija, ki opisuje možne vrednosti in verjetnosti, da lahko v določenem območju zajame naključna spremenljivka. več Kako deluje binomna porazdelitev Binomna porazdelitev je verjetnostna porazdelitev, ki povzema verjetnost, da bo vrednost prevzela eno od dveh neodvisnih vrednosti. več Pričakovana vrednost (EV) Pričakovana vrednost je pričakovana vrednost za določeno naložbo v nekem trenutku prihodnosti. več Kaj nam pove skupna verjetnost Skupna verjetnost je statistični ukrep, ki izračuna verjetnost, da se dva dogodka zgodita skupaj in v istem trenutku. Skupna verjetnost je verjetnost dogodka Y, ki se zgodi istočasno, ko se zgodi dogodek X. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar