Sprejemanje vzorčenja
Vzorčenje sprejemljivosti je statistični ukrep, ki se uporablja pri nadzoru kakovosti. Podjetju omogoča določitev kakovosti serije izdelkov z izbiro določene številke za testiranje. Kakovost tega označenega vzorca bo obravnavana kot raven kakovosti za celotno skupino izdelkov.
Podjetje ne more preizkusiti vseh svojih izdelkov. Obstaja lahko preprosto prevelika količina ali število njih, ki jih je mogoče pregledati z razumnimi stroški ali v razumnem časovnem okviru. Učinkovito preskušanje lahko povzroči uničenje izdelka ali na nek način neprimerno za prodajo.
S sprejemanjem vzorčenja rešujejo te težave s testiranjem reprezentativnega vzorca izdelka na napake. Postopek najprej vključuje določitev velikosti serije izdelka, ki ga je treba preskusiti, nato število izdelkov, ki jih je treba vzorčiti, in na koncu število napak, ki so sprejemljive znotraj serije vzorca.
Izdelke izberemo naključno za vzorčenje. Postopek se običajno zgodi na mestu proizvodnje - obratu ali tovarni - in tik pred prevozom izdelkov. Ta postopek podjetju omogoča merjenje kakovosti serije z določeno stopnjo statistične gotovosti, ne da bi bilo treba preizkušati vsako posamezno enoto. Na podlagi rezultatov - koliko vnaprej določenega števila vzorcev opravi ali ne opravi testiranja - se podjetje odloči, ali bo celoto sprejelo ali zavrnilo.
Statistično zanesljivost vzorca se običajno meri s t-statistiko, vrsto inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med dvema skupinama, ki imata skupne značilnosti.
Zgodovina vzorčenja o sprejemu
Vzorčenje sprejemanja v sodobni industrijski obliki sega v zgodnja 40-ta leta. Prvotno jo je ameriška vojska uporabljala pri testiranju nabojev med drugo svetovno vojno. Koncept in metodologijo je razvil Harold Dodge, veteran oddelka za zagotavljanje kakovosti Bell Laboratories, ki je deloval kot svetovalec vojnega sekretarja.
Medtem ko je bilo treba krogle preskusiti, je bila potreba po hitrosti ključna, Dodge pa je sklenil, da lahko odločitve o celotnih sklopih sprejmejo naključno odbrani vzorci. Skupaj s Harryjem Romigom in drugimi kolegi iz Bell-a je izoblikoval natančen načrt vzorčenja, ki ga bo uporabil kot standard, pri čemer je določil velikost vzorca, število sprejemljivih napak in druga merila.
Postopki vzorčenja sprejemanja so postali pogosti med drugo svetovno vojno in po njej. Vendar pa, kot je Dodge sam opazil leta 1969, sprejemanje vzorčenja ni enako nadzoru kakovosti sprejema. Glede na posebne načrte vzorčenja velja za posebne sklope in je takojšen, kratkoročen test - tako rekoč na kraju samem. Nasprotno pa se nadzor kakovosti prevzema uporablja v širšem in dolgoročnejšem smislu za celotno linijo izdelkov; deluje kot sestavni del dobro zasnovanega proizvodnega procesa in sistema.
ključni odvzemi
- Vzorčenje sprejemljivosti je statistični ukrep za nadzor kakovosti, ki podjetju omogoča določitev kakovosti celotne serije izdelka s preskušanjem naključno izbranih vzorcev.
- Ko je pravilno opravljeno, je sprejemanje vzorčenja zelo učinkovito orodje za nadzor kakovosti.
- Razvit med drugo svetovno vojno kot hiter popravek za proizvodnjo, vzorčenje prevzema ne bi smelo nadomestiti več sistemskih metod nadzora kakovosti prevzema.
Posebna vprašanja
Če je pravilno opravljeno, je sprejemanje vzorčenja lahko zelo učinkovito orodje za nadzor kakovosti. Verjetnost je ključni dejavnik pri sprejemanju vzorčenja, vendar ni edini dejavnik. Če podjetje naredi milijon izdelkov in preizkusi 10 enot z enim privzeto, bi se domnevalo, da je 100.000 od 1.000.000 okvarjenih.
Vendar bi to lahko predstavljalo grobo netočno predstavitev. Zanesljivejše zaključke je mogoče narediti s povečanjem velikosti serije nad 10 in povečanjem velikosti vzorca z več kot enim testom in povprečjem rezultatov.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.