Glavni » algoritmično trgovanje » Analiza odločitve (DA)

Analiza odločitve (DA)

algoritmično trgovanje : Analiza odločitve (DA)
Kaj je analiza odločitve (DA)?

Analiza odločitev (DA) je sistematičen, količinski in vizualni pristop k obravnavi in ​​oceni pomembnih odločitev, s katerimi se podjetja včasih soočajo. Ronald A. Howard, profesor znanosti in inženirstva za upravljanje na univerzi Stanford, je zaslužen, da je izraz izrazil leta 1964. Idejo uporabljajo tako velike kot majhne korporacije pri sprejemanju različnih vrst odločitev, vključno z upravljanjem, operacijami, trženjem, kapitalom naložbe ali strateške odločitve.

Razumevanje analize odločitve (DA)

Analiza odločitev uporablja različna orodja za oceno vseh ustreznih informacij, ki pomagajo pri odločanju, in vključuje vidike psihologije, tehnik upravljanja, usposabljanja in ekonomije. Pogosto se uporablja za oceno odločitev, sprejetih v okviru več spremenljivk in ki imajo veliko možnih rezultatov ali ciljev. Postopek lahko uporabljajo posamezniki ali skupine, ki poskušajo sprejeti odločitev v zvezi z upravljanjem tveganj, kapitalnimi naložbami in strateškimi poslovnimi odločitvami.

Ključni odvzemi

  • Analiza odločitev je sistematičen, količinski in vizualni pristop k sprejemanju strateških poslovnih odločitev.
  • Analiza odločitev uporablja različna orodja in vključuje tudi vidike psihologije, tehnik upravljanja in ekonomije.
  • Tveganje, kapitalske naložbe in strateške poslovne odločitve so področja, na katerih je mogoče uporabiti analizo odločitev.
  • Drevesa odločitve in vplivni diagrami so vizualne predstavitve, ki pomagajo v procesu analize.
  • Kritiki trdijo, da analiza odločitev zlahka privede do paralize analize in zaradi preobremenjenosti informacij, nezmožnosti sprejemanja kakršnih koli odločitev.

Na drevesu odločitev ali vplivnem diagramu je mogoče ustvariti grafični prikaz alternativ in možnih rešitev ter izzivov in negotovosti. Za pomoč pri postopku odločanja so bili razviti tudi bolj izpopolnjeni računalniški modeli.

Cilj takšnih orodij je oblikovalcem odločanja zagotoviti druge možnosti, ko bodo poskušali doseči cilje za podjetje, obenem pa predstaviti vpletene negotovosti in zagotoviti, kako dobri bodo cilji, če bodo doseženi končni rezultati. Negotovosti so ponavadi izražene kot verjetnosti, medtem ko trenja med nasprotujočimi si cilji obravnavajo v smislu kompromisov in uporabnih funkcij. To pomeni, da se cilji obravnavajo glede na to, koliko so vredni ali, če so doseženi, glede na njihovo pričakovano vrednost za organizacijo.

Kljub koristni naravi analize odločitev kritiki menijo, da je velika pomanjkljivost pristopa "paraliza analize", kar je premišljevanje situacije do te mere, da ni mogoče sprejeti nobene odločitve. Poleg tega nekateri raziskovalci, ki preučujejo metodologije, ki jih uporabljajo odločevalci, trdijo, da tovrstne analize niso pogosto uporabljene.

Primeri analize odločitve

Če se podjetje za razvoj nepremičnin odloči, ali bo novo lokacijo zgradilo na lokaciji ali ne, bo morda preučilo več prispevkov za pomoč pri odločanju. Ti lahko vključujejo promet na predlagani lokaciji v različnih dneh v tednu v različnih obdobjih, priljubljenost podobnih nakupovalnih središč na območju, finančno demografijo, lokalno konkurenco in prednostne nakupovalne navade prebivalcev območja. Vse te predmete je mogoče vključiti v program za analizo odločitev in izvesti različne simulacije, ki podjetju pomagajo sprejeti odločitev o nakupovalnem centru.

Kot drug primer ima podjetje patent za nov izdelek, za katerega se pričakuje, da bo že dve leti doživel hitro prodajo, preden bo zastaral. Podjetje je soočeno z izbiro, ali zdaj patent prodati ali izdelek izdelati znotraj podjetja. Vsaka možnost ima priložnosti, tveganja in kompromise, ki jih je mogoče analizirati s pomočjo odločitvenega drevesa, ki upošteva prednosti prodaje patentnih verzov, s katerimi je izdelek lastnoročen. Znotraj teh dveh vej drevesa je mogoče ustvariti drugo skupino odločitvenih dreves, ki upošteva takšne stvari kot optimalno prodajno ceno patenta ali stroške in koristi izdelave izdelka znotraj podjetja.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje analiza tveganja Analiza tveganj je postopek ocenjevanja verjetnosti, da bo prišlo do škodljivih dogodkov v podjetniškem, vladnem ali okoljskem sektorju. več Nevroekonomija Nevroekonomika poskuša povezati ekonomijo, psihologijo in nevroznanost, da bi bolje razumela odločanje o gospodarskih odločitvah. več Teorija čakalnih vrst in teorija poslovanja čakanja v vrsti čakalnih vrst je matematična študija zamud čakanja v vrsti, ki zajema vse vidike, od časa prihoda do števila strežnikov. več Kako deluje teorija iger Teorija iger je okvir za modeliranje scenarijev, v katerih obstaja navzkrižje interesov med igralci. več Kako statistika delovne statistike je vrsta matematične analize, ki predstavlja merljive modele in povzetke za dani niz empiričnih podatkov ali opazovanj v resničnem svetu. več Kako se uporablja uravnotežena lestvica, uravnotežena preglednica je meritev uspešnosti, ki se uporablja za prepoznavanje in izboljšanje različnih notranjih funkcij in njihovih zunanjih rezultatov. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar