Glavni » algoritmično trgovanje » Sistem za podporo odločanju - DSS

Sistem za podporo odločanju - DSS

algoritmično trgovanje : Sistem za podporo odločanju - DSS
Kaj je sistem za podporo odločanju?

Sistem za podporo odločanju (DSS) je računalniški program, ki se uporablja za podporo odločitvam, sodbam in ukrepom v organizaciji ali podjetju. DSS preseja in analizira velike količine podatkov, zbira obsežne informacije, ki jih lahko uporabimo za reševanje težav in pri odločanju.

Tipične informacije, ki jih uporablja DSS, vključujejo ciljni ali načrtovani prihodek, podatke o prodaji ali pretekle podatke iz različnih časovnih obdobij ter druge podatke, povezane z zalogami ali operacijami.

Razumevanje sistema za podporo odločanju

Sistem za podporo odločanju zbira in analizira podatke in jih sintetizira za izdelavo celovitih informacijskih poročil. Na ta način se DSS kot informativna aplikacija razlikuje od navadne operacijske aplikacije, katere funkcija je samo zbiranje podatkov.

DSS je človek lahko v celoti računalniško podprt ali napaja. V nekaterih primerih lahko kombinira oboje. Idealni sistemi analizirajo informacije in dejansko sprejemajo odločitve za uporabnika. Vsaj ljudem omogočajo, da hitreje sprejemajo bolj informirane odločitve.

Ključni odvzemi

  • Sistem za podporo odločanju (DSS) je računalniški sistem, ki zbira in analizira podatke ter jih sintetizira za izdelavo celovitih informacijskih poročil.
  • Sistem za podporo odločanju se razlikuje od navadne operacijske aplikacije, katere funkcija je samo zbiranje podatkov.
  • Sistemi za podporo odločanju omogočajo bolj informirano odločanje, pravočasno reševanje problemov in večjo učinkovitost pri obravnavanju vprašanj ali operacij, načrtovanju in celo upravljanju.

Uporaba sistema za podporo odločanju

DSS lahko uporabljajo organizacije za upravljanje operacij in druge službe za načrtovanje v organizaciji, da zbirajo informacije in podatke ter jih sintetizirajo v delujočo inteligenco. Pravzaprav te sisteme uporablja predvsem vodenje od srednje do višje ravni.

Na primer, DSS se lahko uporabi za načrtovanje prihodkov podjetja v prihodnjih šestih mesecih na podlagi novih predpostavk o prodaji izdelkov. Zaradi velikega števila dejavnikov, ki obkrožajo predvidene prihodke, to ni preprost izračun, ki ga je mogoče opraviti ročno. Vendar lahko DSS integrira vse več spremenljivk in ustvari rezultat in nadomestne izide, vse na podlagi podatkov o prodaji izdelkov v preteklosti in trenutnih spremenljivk.

DSS je lahko prilagojen za katero koli panogo, poklic ali področje, vključno z medicinskim področjem, vladnimi agencijami, kmetijskimi koncerni in podjetniškimi dejavnostmi.

Značilnosti sistema za podporo odločanju

Osnovni namen uporabe DSS je predstavitev informacij kupcu na lahko razumljiv način. Sistem DSS je koristen, saj ga je mogoče programirati za generiranje številnih vrst poročil, vse na podlagi uporabniških specifikacij. Na primer, DSS lahko generira informacije in svoje podatke prikaže grafično, kot v vrstici, ki predstavlja predvideni prihodek ali kot pisno poročilo.

Ker tehnologija še naprej napreduje, analiza podatkov ni več omejena na velike, obsežne računalnike z glavnimi računalniki. Ker je DSS v bistvu aplikacija, ga lahko naložimo v večino računalniških sistemov, bodisi na namiznih ali prenosnih računalnikih. Nekatere DSS aplikacije so na voljo tudi prek mobilnih naprav.

Prilagodljivost DSS je izjemno koristna za uporabnike, ki pogosto potujejo. To jim daje možnost, da so ves čas dobro obveščeni, kar omogoča, da se na poti ali celo na kraju samem odločajo za najboljše družbe za svoje podjetje in stranke.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Paketna obdelava Pojasnjena paketna obdelava so transakcijske obdelave, ki se obdelujejo v skupini ali v paketu, v nasprotju s posameznimi. Velja za izračun informacij ali podatkov. več Kako lahko receptivna analitika pomaga podjetjem Napisna analitika uporablja strojno učenje, da podjetjem pomaga pri odločanju o poteku ukrepanja na podlagi napovedi računalniškega programa. več V notranjosti podatkovne znanosti in njene uporabe Podatkovna znanost se osredotoča na zbiranje in uporabo velikih podatkov za zagotavljanje pomembnih informacij v industriji, raziskavah in življenjskem kontekstu. več Razumevanje Visual Basic za aplikacije Visual Basic za aplikacije (VBA) je del starejše programske opreme Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT), Visual Basic, ki jo je podjetje zgradilo za pomoč pri pisanju programov za operacijski sistem Windows. več Algoritem Algoritem je zaporedje pravil za reševanje problema ali izvajanje naloge. več Notranja vedenjska analitika Vedenjska analitika je sektor analitike podatkov, usmerjen v zagotavljanje vpogleda v dejanja ljudi. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar