Raziskave lastniškega kapitala: Opis delovnega mesta in povprečna plača

Pravičniški raziskovalci analizirajo zaloge, da bi upravljavcem portfelja pomagali sprejemati boljše informirane naložbene odločitve. Raziskovalci pravičnosti uporabljajo veščine reševanja problemov, razlago podatkov in različna druga orodja za razumevanje in napovedovanje vedenjskih pogledov na varnost. To pogosto vključuje kvantitativno analizo statističnih podatkov o stanjih glede na nedavne tržne aktivnosti. Nenazadnje bodo raziskovalci lastniškega kapitala morda morali razviti naložbene modele in presejalna orodja, ki identificirajo strategije trgovanja, ki pomagajo upravljati tveganje portfelja.

Povprečna plača lastniškega raziskovalca

Medtem ko je raziskava podjetja Glassdoor.com ugotovila, da povprečna letna plača za raziskovalno delo v kapitalu znaša približno 94.000 dolarjev, večina delovnih mest plačuje manj. Nižji konec plačnega razpona znaša 65.000 dolarjev, medtem ko visoki konec znaša približno 158.000 dolarjev. Zasebna lastniška podjetja in druga podjetja za finančne storitve so glavni delodajalci kapitalskih raziskovalcev. Večina teh delovnih mest ima sedež v New Yorku, čeprav podjetja vse pogosteje ponujajo položaje v večjih mestnih središčih, kot so Chicago, Boston in San Francisco.

Razumevanje trendov

Pravični lastniki naložb so odgovorni za identifikacijo vzorcev s trenutnimi spremembami na tržnih cenah in uporabo teh informacij za ustvarjanje algoritmov, ki prepoznavajo donosne priložnosti za naložbe v delnice. Raziskovalni kapital bi moral biti sposoben razumeti svojerodne razlike na različnih mednarodnih trgih, da bi lahko primerjal domače in tuje delnice.

Izkušnje in izobraževanje

Podjetja, ki želijo najeti raziskovalce lastniškega kapitala, iščejo kandidate s tremi do šestimi leti izkušenj z analitiki podatkov, najbolje v sektorju finančnih storitev. Kandidati bi morali imeti vidno sposobnost razlage podatkov o lastniškem kapitalu in makroekonomskih gibanj. Kandidati bi se morali izobraževati v ekonomski in naložbeni teoriji ter imeti dobro znanje o orodjih, ki se uporabljajo za pomoč pri naložbenem delovnem toku. Prednostno je pridobiti magisterij iz kvantitativnih financ ali poslovanja, vendar pa je potencialnim delodajalcem prav tako privlačna diploma iz računalništva ali matematike.

Spretnosti

Kandidati bi morali biti pridni pri branju izkazov o finančnem izidu, bilanc stanja in drugih ključnih poročil o povzetkih poročil, ki jih izdajo javna podjetja. Kandidati morajo biti usposobljeni za označevanje opozorilnih znakov slabe prihodnje uspešnosti in drugih nepravilnosti v izkazu zaslužka podjetja. Razumevanje temeljnih računovodskih načel je bistvenega pomena za to delo.

Močne komunikacijske spretnosti so ključne, saj morajo raziskovalci težko prenesti finančne koeficiente na vodje portfelja. Raziskovalci pravičnosti bi morali biti hiperorganizirani in imeti bi možnost, da razkrijejo širši pomen kvantitativnih informacij, ki se jih naučijo, da bi učinkovito predstavili potencialno smer cen.

Pravičniški raziskovalci morajo biti sposobni zbrati podatke iz več virov in biti usposobljeni za uporabo programske opreme za obdelavo podatkov in drugih programov, ki se uporabljajo pri shranjevanju podatkovnih nizov.

Licenciranje za lastnika raziskav

Nekatera podjetja lahko od raziskovalcev lastniškega kapitala zahtevajo certificirano javno računovodjo (CPA) ali pooblaščeni finančni analitik (CFA). Ker pa raziskovalci lastniškega kapitala ne komunicirajo neposredno s strankami niti ne kupujejo in prodajajo naročil v imenu strank, jim ni treba imeti licenc Series 7 in Series 63, saj jim ni treba izpolnjevati zahtevkov pri regulativnem organu finančne industrije (FINRA).

Delovna perspektiva

Možnosti za raziskave pravičnega kapitala naraščajo, ko kvantitativni modeli strategij za zmanjševanje tveganja postajajo vse bolj razširjeni pri upravljanju trgovskih in maloprodajnih portfeljev. Medtem ko se večina položajev nahaja v New Yorku, so v vzponu tudi položaji v Kaliforniji, Teksasu in drugih zveznih državah. Matematična spretnost postaja vse pomembnejša za podjetja, ki cenijo kvantitativne podatke nad kvalitativnimi podatki za reševanje težav.