Multinominalna porazdelitev

Kakšna je multinomna distribucija?

Večinomna porazdelitev je vrsta porazdelitve verjetnosti, ki se uporablja za izračun rezultatov poskusov, ki vključujejo dve ali več spremenljivk. Bolj znana binomna porazdelitev je posebna vrsta multinomalne porazdelitve, pri kateri obstajata le dva možna izida, na primer resnična / napačna ali glava / repi.

V financah analitiki uporabljajo multinomno distribucijo, da ocenijo verjetnost pojava določenega niza rezultatov, kot je verjetnost, da bo podjetje poročalo o dobičku, ki je boljši od pričakovanega, medtem ko njegovi konkurenti poročajo o zaslužku.

Ključni odvzemi

• Multinomna porazdelitev je verjetnostna porazdelitev, ki se uporablja v poskusih z dvema ali več spremenljivkami.
• Obstajajo različne vrste multinomskih porazdelitev, vključno z binomno porazdelitvijo, ki vključuje eksperimente z le dvema spremenljivkama.
• Multinomna porazdelitev se v znanosti in financah široko uporablja za oceno verjetnosti pojava določenih izidov.

Razumevanje multinomalne porazdelitve

Multinomna porazdelitev velja za poskuse, v katerih veljajo naslednji pogoji:

• Poskus je sestavljen iz ponavljajočih se preskusov, kot je na primer kocko petkrat namesto samo enkrat.
• Vsako preskušanje mora biti neodvisno od ostalih. Na primer, če vržete dve kocki, rezultat enega kocka ne vpliva na rezultat drugih kock.
• Verjetnost vsakega izida mora biti enaka v vsakem primeru preizkusa. Na primer, če ima kocka šest strani, mora biti ena od šestih možnosti, da se vsaka številka navede v vsaki zvitki.
• Vsako preskušanje mora prinesti določen rezultat, na primer število med dvema in 12, če se kotalijo dve šeststranski kocki.

Naj ostanemo pri kockah, predpostavimo, da izvedemo poskus, v katerem smo dve kocki vrgli 500-krat. Naš cilj je izračunati verjetnost, da bo poskus med 500 preskusi ustvaril naslednje rezultate:

• Rezultat bo v 15% poskusov "2";
• Rezultat bo v 12% poskusov "5";
• Rezultat bo v 7% poskusov "7"; in
• Rezultat bo v 20% poskusov "11".

Multinomalna porazdelitev bi nam lahko izračunala verjetnost, da bo prišlo do zgornje kombinacije rezultatov. Čeprav so bile te številke izbrane poljubno, se lahko izvede enaka analiza za smiselne poskuse na področju znanosti, naložb in drugih področij.

Primer v resničnem svetu multinomalne porazdelitve

V okviru naložb lahko upravljavec portfelja ali finančni analitik uporabi multinomalno distribucijo za oceno verjetnosti (a) indeksa z majhno kapico, ki 70% časa prekaša indeks z veliko zgornjo mejo, (b) indeks z veliko zgornjo mejo 25% časa presega indeks z majhno zgornjo mejo in (c) indeksi z enakim (ali približnim) vrnejo 5% časa.

V tem primeru se lahko preskus izvede v celotnem letu trgovalnih dni, pri čemer se za merjenje rezultatov uporabijo podatki s trga. Če je verjetnost tega niza rezultatov dovolj velika, bo investitorja morda zamikalo, da bi v indeks z majhno kapico naložil prekomerno težo.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kakšne so kvote? Kako deluje porazdelitev verjetnosti Porazdelitev verjetnosti je statistična funkcija, ki opisuje možne vrednosti in verjetnosti, da lahko v določenem območju zajame naključna spremenljivka. več Kako deluje binomna porazdelitev Binomna porazdelitev je verjetnostna porazdelitev, ki povzema verjetnost, da bo vrednost prevzela eno od dveh neodvisnih vrednosti. več Kako deluje diskretna distribucija Diskretna porazdelitev je statistična porazdelitev, ki prikazuje verjetnosti izidov s končnimi vrednostmi. več Nazaj na pogled naključne spremenljivke Naključna spremenljivka je spremenljivka, katere vrednost ni znana, ali funkcija, ki vsakemu rezultatu eksperimenta dodeli vrednosti. več Preizkus z enim repom Enostranski test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve večje ali manjše od določene vrednosti, vendar ne obojega. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več partnerskih povezav