Večdiskriminacijska analiza (MDA)

Kaj je večdiskriminacijska analiza (MDA)?

Večdiskriminatorna analiza (MDA) je tehnika statistike, ki jo finančni načrtovalci uporabljajo za oceno potencialnih naložb, ko je treba upoštevati več spremenljivk. Ta tehnika zmanjšuje razlike med nekaterimi spremenljivkami, tako da jih je mogoče razvrstiti v veliko število širokih skupin, ki jih je mogoče nato primerjati z drugo spremenljivko.

Analitik, ki primerja več zalog, bi lahko uporabil večkratno diskriminatorno analizo, da bi se osredotočil na podatkovne točke, ki so najpomembnejše za odločitev, ki se obravnava.

V financah se ta tehnika uporablja za stiskanje odstopanja med vrednostnimi papirji med pregledovanjem več spremenljivk.

Večkratna diskriminatorna analiza je povezana z diskriminatorno analizo, ki pomaga razvrstiti niz podatkov z nastavitvijo pravila ali izbiro vrednosti, ki bo zagotovila najpomembnejšo ločitev.

Kako se uporablja večkratna diskriminacijska analiza

Analitik, ki razmišlja o številnih zalogah, bi lahko uporabil večkratno diskriminatorno analizo, da bi se osredotočil na podatkovne točke, ki so najpomembnejše za odločitev, ki se obravnava. To poenostavlja druge razlike med zalogami, ne da bi jih popolnoma odpravilo.

Ključni odvzemi

• MDA finančni načrtovalci uporabljajo za oceno morebitnih naložb, ko je treba upoštevati več spremenljivk.
• Ta tehnika se uporablja za stiskanje razlike med vrednostnimi papirji med pregledovanjem več spremenljivk.
• Analitik, ki razmišlja o številnih zalogah, bi lahko uporabil večkratno diskriminatorno analizo, da bi se osredotočil na podatkovne točke, ki so najpomembnejše za odločitev, ki se obravnava.

Na primer, analitik, ki želi izbrati vrednostne papirje na podlagi vrednosti, ki merijo nestanovitnost in zgodovinsko doslednost, lahko uporabi več diskriminatornih analiz, da ugotovi druge spremenljivke, kot je cena.

Večkratna diskriminatorna analiza je poznana, vsaj statistikam, kot kanonična analiza spremenljivk ali kanonična diskriminatorna analiza. Gre za vrsto diskriminatorne analize, ki jo raziskovalci pogosto analizirajo na številnih področjih.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Kako deluje analiza tveganja Analiza tveganj je postopek ocene verjetnosti nastanka neželenih dogodkov v podjetniškem, vladnem ali okoljskem sektorju. več Kako deluje analiza variacije (ANOVA) Analiza variacije (ANOVA) je orodje za statistično analizo, ki loči skupno spremenljivost, ki jo najdemo v podatkovnem nizu, na dve komponenti: naključne in sistematične dejavnike. več Analiza variacij (ANOVA) Analiza odstopanj (ANOVA) je statistični pregled razlik med vsemi spremenljivkami, uporabljenimi v poskusu. več Kako deluje več linearna regresija Več linearna regresija (MLR) je statistična tehnika, ki uporablja več pojasnjevalnih spremenljivk za napovedovanje izida spremenljivke odziva. več Kako deluje statistična tehnika vsota kvadratov Vsota kvadratov je statistična tehnika, ki se uporablja pri regresijski analizi za določitev razpršenosti podatkovnih točk od njihove srednje vrednosti. Pri regresijski analizi je cilj ugotoviti, kako dobro se lahko podatkovne serije prilegajo funkciji, ki bi lahko pomagala razložiti, kako so nastale podatkovne serije. več partnerskih povezav