Opredelitev vrednosti P
P-vrednost je raven mejnega pomena v testu statistične hipoteze, ki predstavlja verjetnost pojava določenega dogodka. P-vrednost se uporablja kot alternativa točkam zavrnitve, da se zagotovi najmanjša stopnja pomembnosti, na kateri bi bila ničelna hipoteza zavrnjena. Manjša p-vrednost pomeni, da obstajajo močnejši dokazi v prid alternativni hipotezi.
Kako se izračuna vrednost P?
P-vrednosti se izračunajo s pomočjo tabel p-vrednosti ali programske preglednice / statistike. Ker različni raziskovalci pri preučevanju vprašanja uporabljajo različne ravni pomembnosti, ima bralec včasih težave pri primerjavi rezultatov dveh različnih testov.
Na primer, če sta bili izvedeni dve študiji donosov iz dveh določenih sredstev z uporabo dveh različnih stopenj pomembnosti, bralec ne bi mogel brez težav primerjati verjetnosti donosa za dva sredstva.
Za lažjo primerjavo raziskovalci pogosto preskušajo vrednost p v testu hipotez in omogočajo bralcu, da sam razlaga statistični pomen. Temu pravimo pristop p-vrednosti k testiranju hipotez.
P-vrednost pristop k testiranju hipotez
Pristop p-vrednosti k preskušanju hipotez uporablja izračunano verjetnost, da ugotovi, ali obstajajo dokazi, ki zavračajo ničelno hipotezo. Ničelna hipoteza, znana tudi kot domneva, je začetna trditev o številnih statističnih podatkih.
Alternativna hipoteza določa, ali se populacijski parameter razlikuje od vrednosti populacijskega parametra, navedenega v predpostavki. V praksi je p-vrednost ali kritična vrednost navedena vnaprej, da se določi, kako je potrebna vrednost za zavrnitev ničelne hipoteze.
Napaka tipa I
Napaka tipa I je napačna zavrnitev ničelne hipoteze. Verjetnost pojava napake tipa I ali zavrnitev ničelne hipoteze, če je resnična, je enakovredna uporabljeni kritični vrednosti. Nasprotno pa je verjetnost sprejetja ničelne hipoteze, kadar je resnična, enaka 1 minus kritični vrednosti.
Ključni odvzemi
- V testu statistične hipoteze je p-vrednost stopnja mejne pomembnosti, ki predstavlja verjetnost pojava določenega dogodka.
- Za izračun p-vrednosti lahko uporabite tabele s vrednostmi p ali vrednostjo preglednice / statistične programske opreme.
- Manjša p-vrednost kaže, da obstajajo močnejši dokazi, ki dajejo prednost alternativni hipotezi.
Primer resničnega sveta P-vrednosti
Predpostavimo, da vlagatelj trdi, da je uspešnost njihovega naložbenega portfelja enaka uspešnosti indeksa Standard & Poor's (S&P) 500. Da bi to ugotovil, vlagatelj izvede dvotirni test. Ničelna hipoteza navaja, da so donosi portfelja enaki donosom S&P 500 v določenem obdobju, medtem ko alternativna hipoteza navaja, da donosi portfelja in donosnosti S&P 500 niso enakovredni. Če bi vlagatelj izvedel enosmerni test, bi alternativna hipoteza zapisala, da so donosi portfelja manjši ali večji od donosa S&P 500.
Ena pogosto uporabljena vrednost p je 0, 05. Če vlagatelj ugotovi, da je vrednost p nižja od 0, 05, obstajajo močni dokazi proti ničelni hipotezi. Posledično bi vlagatelj zavrnil ničelno hipotezo in sprejel alternativno hipotezo.
Če pa je vrednost p večja od 0, 05, to pomeni, da obstajajo šibki dokazi glede domneve, zato vlagatelj ni uspel zavrniti ničelne hipoteze. Če vlagatelj ugotovi, da je vrednost p 0, 001, obstajajo močni dokazi proti ničelni hipotezi in donosnosti portfelja in donosnosti S&P 500 morda niso enakovredni.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.