Opredelitev prebivalstva

Kaj je prebivalstvo?

V statistiki je populacija celotna skupina, iz katere se vzame statistični vzorec. Prebivalstvo se lahko nanaša na celotno skupino ljudi, predmete, dogodke, obiske bolnišnic ali meritve. Tako lahko rečemo, da je populacija strnjeno opazovanje subjektov, ki jih združuje skupna značilnost.

Za razliko od vzorca, ko izvajamo statistično analizo populacije, ni standardnih napak, ki bi jih bilo treba poročati - to je zato, ker takšne napake analitike obveščajo z vzorcem, kako daleč njihova ocena lahko odstopa od prave vrednosti populacije. Ker pa delate s pravo populacijo, že poznate pravo vrednost.

Združeni narodi so 11. julij določili za svetovni dan prebivalstva.

Osnove prebivalstva

Populacijo lahko določimo s poljubnim številom značilnosti v skupini, ki jih statistiki uporabljajo za sklepanje o preiskovancih v študiji. Populacija je lahko nejasna ali specifična. Primeri populacije (nejasno opredeljeni) vključujejo število novorojenih otrok v Severni Ameriki, skupno število tehnoloških zagonov v Aziji, povprečno višino vseh kandidatov za izpit CFA na svetu, povprečno težo ameriških davkoplačevalcev in tako naprej.

Natančneje se lahko določi tudi populacija, na primer število novorojenih otrok v Severni Ameriki z rjavimi očmi, število zagonov v Aziji, ki jim ni uspelo v manj kot treh letih, povprečna višina vseh žensk na CFA izpitih, povprečna teža vseh Ameriški davkoplačevalci, starejši od 30 let, med drugim.

Statističniki in raziskovalci večinoma želijo poznati značilnosti vsake entitete v populaciji, da bi lahko naredili čim natančnejši zaključek. Vendar je to večino časa nemogoče ali nepraktično, saj je število prebivalstva precej veliko.

Če bi na primer podjetje želelo vedeti, ali je vsak od svojih 50.000 strank, ki jih je med letom servisiral, zadovoljen, bi bilo morda zahtevno, drago in nepraktično poklicati vsako stranko po telefonu, da opravi anketo. Ker značilnosti vsakega posameznika v neki populaciji ni mogoče izmeriti zaradi omejitev časa, virov in dostopnosti, se vzame vzorec populacije.

10 milijard

Količina, s katero naj bi naraščalo svetovno prebivalstvo do sredine 21. stoletja.

Vzorci prebivalstva

Vzorec je naključni izbor članov neke populacije. Gre za manjšo skupino, sestavljeno iz prebivalstva, ki ima značilnosti celotnega prebivalstva. Pripombe in sklepi glede vzorčnih podatkov se pripišejo populaciji.

Informacije, pridobljene iz statističnega vzorca, omogočajo statistikom, da razvijejo hipoteze o večji populaciji. V statističnih enačbah se populacija običajno označi z veliko črko N, medtem ko je vzorec ponavadi označen z malo črko n.

Parametri prebivalstva

Parameter so podatki, ki temeljijo na celotni populaciji. Statistični podatki, kot so povprečna vrednost in standardni odmiki, upoštevani kot populacijski parametri, se imenujejo populacijski parametri. Povprečna populacija in standardni odklon prebivalstva sta predstavljeni z grškima črkama µ in σ.

Standardni odklon je nihanje populacije, ki temelji na variaciji vzorca. Kadar se standardni odklon deli s kvadratnim korenom števila opazovanj v vzorcu, se rezultat navaja kot standardna napaka srednje vrednosti.

Medtem ko je parameter značilnost populacije, je statistika značilnost vzorca. Inferencialna statistika omogoča izobraženo ugibanje o parametru populacije na podlagi statistike, izračunane iz vzorca, naključno sestavljenega iz te populacije.

Ključni odvzemi

• V statistiki je populacija celotna skupina, iz katere se vzame statistični vzorec.
• Primeri populacij so lahko število novorojenih otrok v Severni Ameriki, skupno število tehnoloških zagonov v Aziji, povprečna višina vseh kandidatov za izpit CFA na svetu, povprečna teža ameriških davkoplačevalcev in tako naprej.
• Populacije se lahko primerjajo z vzorci.

Primer prebivalstva v resničnem svetu

Recimo, da proizvajalec oblačil iz jeansa želi preveriti kakovost šivov na svojih modrih kavbojkah, preden jih pošlje v maloprodajne prodajalne. Preučiti je vsak par modrih kavbojk, ki jih proizvajalec proizvaja (prebivalstvo), ni stroškovno učinkovito. Namesto tega si proizvajalec ogleda samo 50 parov (vzorec), da sklepa o tem, ali je verjetno celotna populacija pravilno zašita.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako deluje porazdelitev vzorčenja Vzorčna porazdelitev je verjetnostna porazdelitev statistike, dobljena z velikim številom vzorcev, odvzetih iz določene populacije. več Kako deluje neparametrična statistika Neparametrična statistika se nanaša na statistično metodo, pri kateri podatki niso potrebni za normalno distribucijo. Uvrstitve se ne bi smele spreminjati. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Razumevanje dvotirnih testov Dvotirni test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve dvostransko in preizkuša, ali je vzorec večji ali manjši od določenega obsega vrednosti. več partnerskih povezav