Statistika
Statistika je oblika matematične analize, ki uporablja količinsko opredeljene modele, reprezentacije in sinopsije za dani niz eksperimentalnih podatkov ali resničnih študij. Statistike proučujejo metodologije za zbiranje, pregled, analiziranje in sklepanje iz podatkov. Nekateri statistični ukrepi vključujejo naslednje:
- Pomeni
- Regresijska analiza
- Skewness
- Kurtoza
- Varianta
- Analiza variance
Statistika
Razumevanje statistike
Statistika je izraz, ki se uporablja za povzetek postopka, ki ga analitik uporablja za karakterizacijo nabora podatkov. Če je nabor podatkov odvisen od vzorca večje populacije, potem lahko analitik razvije razlage o populaciji, ki temeljijo predvsem na statističnih rezultatih vzorca. Statistična analiza vključuje postopek zbiranja in vrednotenja podatkov ter nato povzetka podatkov v matematični obliki.
Statistični podatki se uporabljajo v različnih disciplinah, kot so psihologija, poslovanje, fizikalne in družbene vede, humanistika, vlada in proizvodnja. Statistični podatki se zbirajo po vzorčnem postopku ali drugi metodi. Pri analizi podatkov se uporabljata dve vrsti statističnih metod: opisna statistika in inferencialna statistika. Opisna statistika se uporablja za sinopsize podatkov iz vzorca, ki izvaja srednje ali standardno odstopanje. Inferenčna statistika se uporablja, kadar se podatki obravnavajo kot podrazred določene populacije.
Ključni odvzemi
- Statistika proučuje metodologije za zbiranje, pregled, analizo in pripravo zaključkov iz podatkov.
- Obstaja veliko različnih vrst statistik, ki se nanašajo na situacijo, ki jo morate analizirati.
- Statistični podatki se uporabljajo za boljše informiranje poslovnih odločitev.
Vrste statistik
Statistika je splošen, širok pojem, zato je naravno, da pod tem okriljem obstaja več različnih modelov.
Pomeni
Srednja vrednost je matematično povprečje skupine dveh ali več številk. Srednjo vrednost za določen niz številk je mogoče izračunati na več načinov, vključno z aritmetično srednjo vrednostjo, ki kaže na uspešnost določenega blaga sčasoma in geometrijsko srednjo vrednost, ki prikazuje rezultate uspešnosti portfelja vlagatelja, vloženega v isto blago. v istem obdobju.
Regresijska analiza
Regresijska analiza določa, v kolikšni meri na nihanje cen sredstva vplivajo posebni dejavniki, kot so obrestne mere, cena izdelka ali storitve ali določene panoge ali sektorji. To je prikazano v obliki ravne črte, imenovane linearna regresija.
Skewness
Skewness opisuje stopnjo, ki jo niz podatkov spreminja od standardne porazdelitve v naboru statističnih podatkov. Večina naborov podatkov, vključno z donosom blaga in cenami delnic, ima pozitiven nagib, krivuljo nagnjeno proti levi strani podatkovnega povprečja ali negativno nagibanje, krivuljo nagnjeno proti desni od podatkovnega povprečja.
Kurtoza
Kurtoza meri, ali so podatki lahki (manj zunaj nagnjeni) ali težki (bolj zunaj nagnjeni) kot običajna porazdelitev. Podatkovni niz z visoko kurtozo ima velike repove ali izpuščaje, kar pomeni večje naložbeno tveganje v obliki občasnih divjih donosov. Nabori podatkov z nizko kurtozo imajo lahke repove ali pomanjkanje odvajalnikov, kar pomeni manjše naložbeno tveganje.
Varianta
Varianta je meritev razpona števil v podatkovnem nizu. Odstopanje meri razdaljo vsake številke v seriji od povprečne vrednosti. Odstopanje lahko pomaga določiti tveganje, ki ga investitor lahko sprejme pri nakupu naložbe.
Ronald Fisher je razvil metodo variance. Uporablja se za določanje vpliva solitarnih spremenljivk na spremenljivko, ki je odvisna. Uporablja se lahko za primerjavo uspešnosti različnih zalog skozi čas.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.