Glavni » voditelji podjetij » Napaka tipa I

Napaka tipa I

voditelji podjetij : Napaka tipa I

Napaka tipa I je vrsta napake, ki se pojavi med postopkom preskušanja hipotez, ko je ničelna hipoteza zavrnjena, čeprav je natančna in je ne bi smela zavrniti. Pri preskušanju hipotez se pred začetkom testa vzpostavi ničelna hipoteza. V nekaterih primerih ničelna hipoteza predvideva, da med preskušanim izdelkom in dražljaji, ki se uporabljajo na preizkušancu, ni povezave med vzroki in posledicami, ki bi sprožila rezultat testa.

Ta pogoj je označen kot "n = 0." Če - ko se test opravi - se zdi, da rezultat kaže, da dražljaji, uporabljeni na preizkusnem subjektu, povzročijo reakcijo, potem bo ničelna hipoteza, da dražljaji ne vplivajo na preizkušanca, zavrnjena.

Lažno pozitivna napaka tipa I

Včasih je zavrnitev ničelne hipoteze, da med testnim subjektom, dražljaji in izidom ni povezave, lahko napačno. Če nekaj drugega kot dražljaji povzroči izid testa, lahko povzroči "lažno pozitiven" rezultat, če se zdi, da so dražljaji vplivali na osebo, vendar je rezultat povzročil po naključju. To "lažno pozitivno", ki vodi do napačne zavrnitve ničelne hipoteze, imenujemo napaka tipa I. Napaka tipa I zavrača idejo, ki je ne bi smela zavrniti.

Primer napake tipa I

Na primer, poglejmo sled obtoženega kriminalca. Nična hipoteza je, da je oseba nedolžna, medtem ko je alternativa kriva. Napaka tipa I bi v tem primeru pomenila, da oseba ni spoznana za nedolžno in je poslana v zapor, čeprav je dejansko nedolžna.

Pri medicinskem testiranju bi napaka tipa I povzročila videz, da ima zdravljenje bolezni posledico zmanjšanja resnosti bolezni, če je v resnici ne. Ko se testira novo zdravilo, bo nična hipoteza, da zdravilo ne vpliva na napredovanje bolezni. Recimo, da laboratorij raziskuje novo zdravilo za raka. Njihova nična hipoteza je, da zdravilo ne vpliva na hitrost rasti rakavih celic.

Po uporabi zdravila na rakavih celicah rakave celice nehajo rasti. To bi povzročilo, da bi raziskovalci zavrnili nično hipotezo, da zdravilo ne bi imelo učinka. Če bi zdravilo povzročilo zaustavitev rasti, bi bil sklep o zavrnitvi ničelne vrednosti v tem primeru pravilen. Če pa bi nekaj drugega med preskusom povzročilo zaustavitev rasti namesto uporabljenega zdravila, bi bil to primer napačne zavrnitve ničelne hipoteze, tj napake tipa I.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako delujejo napake tipa II Napaka tipa II je statistični izraz, ki se uporablja v okviru testiranja hipotez, ki opisuje napako, ki se pojavi, ko sprejmemo ničelno hipotezo, ki je dejansko napačna. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Econometrics: Kaj to pomeni in kako se uporablja Econometrics je uporaba statističnih in matematičnih modelov na ekonomskih podatkih za namene testiranja teorij, hipotez in prihodnjih trendov. več Kako deluje analiza variacije (ANOVA) Analiza variacije (ANOVA) je orodje za statistično analizo, ki loči skupno spremenljivost, ki jo najdemo v podatkovnem nizu, na dve komponenti: naključne in sistematične dejavnike. več Ceteris Paribus Opredelitev Ceteris paribus, latinska fraza, ki pomeni "vse ostalo enako", pomaga izolirati več neodvisnih spremenljivk, ki vplivajo na odvisno spremenljivko. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar