Analiza odstopanj (ANOVA)
Analiza odstopanj (ANOVA) se v financah uporablja na več različnih načinov, na primer za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev, tako da najprej ugotovi, kateri dejavniki vplivajo na nihanje delnic. Ta analiza lahko nudi dragocen vpogled v vedenje vrednostnega papirja ali tržnega indeksa pod različnimi pogoji.
Razumevanje analize variacij (ANOVA)
Analiza odstopanj (ANOVA) statističnih modelov je bila sprva predstavljena v znanstvenem članku, ki ga je v začetku 20. stoletja napisal britanski matematik Richard Fisher. Zaslužen je, da je najprej uvedel izraz variance.
Analiza odstopanja v financah
ANOVA testiranje ne raziskuje samo razlik, ampak tudi stopnjo variacije ali razliko med njimi v spremenljivih sredstvih. Gre za način analize statističnega pomena spremenljivk. Analiza ANOVA velja za bolj natančno kot t-testiranje, ker je bolj prilagodljiva in zahteva manj opazovanj. Prav tako je primernejša za uporabo v bolj zapletenih analizah od tistih, ki jih je mogoče oceniti z izvajanjem testov. Poleg tega testiranje ANOVA omogoča raziskovalcem, da odkrijejo razmerja med spremenljivkami, medtem ko t-test ne. Različice testiranja ANOVA vključujejo enosmerno ANOVA (ki se uporablja za iskanje statistično pomembnih razlik med dvema ali več neodvisnimi spremenljivkami), dvosmerno ANOVA (za odkrivanje potencialne interakcije dveh neodvisnih spremenljivk na eni odvisni spremenljivki) in faktorialno ANOVA, ki običajno vključuje ocena dveh ali več dejavnikov ali spremenljivk z dvema stopnjama.
Analiza odstopanja testiranja se uporablja v financah na več različnih načinov, na primer za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev, tako da najprej ugotovi, kateri dejavniki vplivajo na nihanje delnic. Ta analiza lahko nudi dragocen vpogled v vedenje vrednostnega papirja ali tržnega indeksa pod različnimi pogoji.
Ta vrsta analize poskuša razčleniti različne osnovne dejavnike, ki določajo ceno vrednostnih papirjev in tržno vedenje. Na primer, to bi lahko pokazalo, koliko povečanja ali padca vrednostnih papirjev je posledica sprememb obrestnih mer. T-test in f-test se uporabljata za analizo rezultatov testa odstopanja, da se ugotovi, katere spremenljivke so statistično pomembne.
Analiza odstopanja v nefinančnih aplikacijah
Poleg uporabe v finančni industriji se ANOVA uporablja tudi za preizkušanje hipotez pri pregledu podatkov kliničnih preskušanj, na primer za primerjavo učinkov različnih protokolov zdravljenja na rezultate pacientov; v družboslovnih raziskavah (na primer za oceno učinkov spola in razreda na določene spremenljivke), v programskem inženiringu (na primer za ocenjevanje sistemov za upravljanje podatkovnih baz), v proizvodnji (za oceno meritev kakovosti izdelkov in procesov) in industrijskem oblikovanju med drugimi področji .
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.