Atributi vzorčenje

Kaj je vzorčenje atributov?

Vzorčenje atributov je statistični postopek, ki se uporablja v revizijskih postopkih, katerega namen je analizirati značilnosti določene populacije. Ta praksa se pogosto uporablja za preverjanje, ali se družbeni nadzor podjetja pravilno uporablja ali ne. Brez zmožnosti zanašanja na nadzor bi bilo zelo težko in zelo drago opraviti smiselno revizijo.

Kako deluje vzorčenje atributov

Recimo, da želi revizor preveriti učinkovitost pravila podjetja, da mora biti nakup, ki presega 10 USD, dovoljen z naročilom. Ker preučitev vsakega računa dobavitelja, ki presega 10 USD, pogosto ni izvedljiva, bo revizor vzel vzorec. Velikost vzorca mora biti dovolj velika, da omogoča natančno sliko celotne populacije naročil nad 10 dolarjev, čeprav je točnost vedno odvisna od stopnje in jo je treba preizkusiti. Pri pregledu vzorca lahko revizor odkrije, da 5% prodajalčevih računov nad 10 USD ni bilo odobreno z naročilom.

Po drugi strani se 5% lahko šteje za sprejemljivo. Ker je revizor vzel vzorec in ni mogel pregledati celotne populacije računov prodajalcev, mora narediti dodatno analizo, ker kadar koli vzame vzorec, se pojavi pojav, znan kot "napaka vzorčenja".

Napaka vzorčenja se pojavi, kadar se vrednosti vzorca ne ujemajo z vrednostmi celotne populacije, iz katere je bil odvzet vzorec. Če torej dodatna analiza pokaže, da je stopnja napake 2, 5%, bi bila sprejemljiva 5-odstotna stopnja neskladnosti, ker je interval zaupanja 5% plus ali minus 2, 5%, dopustna stopnja 3% pa ​​spada v to območje.

Ta 5-odstotna stopnja neskladnosti je lahko sprejemljiva ali ne, odvisno od stopnje, ki jo je revizor določil za sprejemljivo vrednost. Če revizor meni, da je 3-odstotna stopnja dopustna, bi se posledično 5% zdelo previsoko in bi kazalo, da notranji nadzor družbe ni učinkovit. V tem primeru bi bila potrebna dodatna preiskava revizorja. Ti podatki lahko tudi kažejo, da je v prihodnosti potreben dodaten nadzor.

Razmislite o volilni anketi, kjer vzorčni podatki kažejo, da 49% anketiranih pravi, da nameravajo glasovati za kandidatko A, 51% anketiranih pa pravi, da nameravajo glasovati za kandidatko B. V tem primeru je 2, 5-odstotna stopnja napake vzorčenja je večja od 2-odstotne razlike med številkami, kar bi spodbudilo verodostojnost rezultatov ankete.

Vrste vprašanj, zastavljenih pri vzorčenju atributov

Številni predmeti se lahko preučijo z uporabo vzorčenja atributov. Delni seznam vključuje:

• Ali pošiljka blaga vedno pride pred zaračunavanjem?
• Ali je blago kupljeno samo od odobrenih prodajalcev?
• Ali se kreditna prodaja porabnikom odobri?
• Ali vse čeke podpisuje pooblaščena oseba?

[Pomembno: Vzorčenje atributov je smiselno le, če se uporablja za revizijo notranjih kontrol, ki so pravilno zasnovane in učinkovito izvedene.]

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev vzorčenja Vzorčenje je postopek, ki se uporablja pri statističnih analizah, pri katerih skupina opazovanj izvleče večjo populacijo. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Kako delujejo preprosti naključni vzorci Preprost naključni vzorec je podmnožica statistične populacije, v kateri ima vsak član podskupine enako verjetnost, da bo izbran. Preprost naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz skupine. več Serija 26 Serija 26 je izpit za vrednostne papirje in licenco, ki imetniku omogoča nadzor nad tistimi, ki prodajajo sredstva, spremenljive rente in spremenljivo življenjsko zavarovanje. več Serija 24 Serija 24 je izpit in licenca, ki imetniku daje pravico do nadzora in upravljanja podružničnih dejavnosti pri posredniku. več Serija 53 Serija 53 je izpit in licenca, ki posamezniku omogoča nadzor nad občinami na področju vrednostnih papirjev podjetja z vrednostnimi papirji ali bančnega trgovca. več partnerskih povezav