Avtomatska pogojna heterosklestičnost (ARCH)

Kaj je avtoregresivna pogojna heterosklestičnost?

Avtogresivna pogojna heteroskedastičnost (ARCH) je statistični model časovnih vrst, ki se uporablja za analizo učinkov, ki jih ekonometrični modeli ne razlagajo. V teh modelih je izraz napake preostali rezultat, ki ga model ne razloži. Predpostavka ekonometričnih modelov je, da bo variacija tega izraza enotna. To je znano kot "homoskedastičnost". Vendar v nekaterih okoliščinah ta odstopanje ni enotno, ampak "heteroskedastično".

Razumevanje avtoresivne pogojne heteroskadastičnosti

V bistvu varianca teh pogojev napake ni le neenakomerna, temveč vplivajo na razlike pred njo. Temu rečemo "avtoregresija." Podobno je v statistiki, kadar na variacijo izraza vpliva variansa ene ali več drugih spremenljivk, "pogojno".

To še posebej velja za časovne vrste analiz finančnih trgov. Na primer, na trgih z vrednostnimi papirji obdobjem nizke volatilnosti pogosto sledijo obdobja visoke volatilnosti. Torej bi bila variacija izraza napake, ki opisuje te trge, odvisna od razlike v prejšnjih obdobjih.

Težava heteroskedastičnosti je v tem, da intervali zaupanja postanejo preozki, kar daje večji občutek natančnosti, kot to zagotavlja ekonometrični model. Modeli ARCH poskušajo modelirati odstopanje teh pogojev napake in v tem času odpravljajo težave, ki so posledica heteroskedastičnosti. Cilj ARCH modelov je zagotoviti merilo nestanovitnosti, ki ga je mogoče uporabiti pri sprejemanju finančnih odločitev.

Na finančnih trgih analitiki opažajo nekaj, kar imenujemo grozljivost volatilnosti, v katerem obdobjem nizke nestanovitnosti sledijo obdobja visoke nestanovitnosti in obratno. Na primer, volatilnost za S&P 500 je bila dolgotrajno na trgu bikov od leta 2003 do 2007 nenavadno nizka, preden je med popravkom trga leta 2008 spodletela na rekordne ravni. Modeli ARCH lahko odpravijo statistične težave, ki iz tega izhajajo. vrsta vzorca v podatkih. Posledično so postali nosilci pri modeliranju finančnih trgov, ki kažejo na nestabilnost. Koncept ARCH je razvil ekonomist Robert F. Engle, za katerega je leta 2003 dobil Nobelovo spominsko nagrado za ekonomske vede.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Splošna definicija pogojne heteroskedastičnosti (GARCH) Splošna avtoregresivna pogojna heteroskedastičnost (GARCH) je statistični model, ki se uporablja za oceno nestanovitnosti donosnosti zalog. več GARCHP rocea Splošni postopek avtoresresivne pogojne heteroskedastičnosti (GARCH) je ekonometrični izraz, ki se uporablja za opisovanje pristopa za oceno nestanovitnosti na finančnih trgih. več Časovno spremenljiva volatilnost Opredelitev Vremensko spremenljiva nestanovitnost se nanaša na nihanja nestanovitnosti v različnih časovnih obdobjih. več Heteroskedastičnost V statistiki se heteroskedastičnost zgodi, kadar standardni odkloni spremenljivke, ki jih spremljamo v določenem času, niso konstantni. več Robert F. Engle III Robert Engle III je ameriški ekonomist, ki je leta 2003 dobil Nobelovo nagrado za ekonomijo za analizo podatkov časovnih vrst s spreminjajočo se volatilnostjo. več Orodje za analizo modela Merton Model Merton je orodje za analizo, ki se uporablja za oceno kreditnega tveganja dolga družbe. Analitiki in vlagatelji uporabljajo model Merton, da razumejo finančno sposobnost podjetja. več partnerskih povezav