Sestavljena verjetnost

Kaj je sestavljena verjetnost?

Sestava verjetnosti je matematični izraz, ki se nanaša na verjetnost dveh neodvisnih dogodkov. Verjetnost sestavljenosti je enaka verjetnosti prvega dogodka, pomnožene z verjetnostjo drugega dogodka. Skupne verjetnosti zavarovalci uporabljajo za ocenjevanje tveganj in dodeljevanje premij različnim zavarovalnim produktom.

Razumevanje sestavljene verjetnosti

Najbolj osnovni primer verjetnosti sestavljenosti je dvakrat obrniti kovanec. Če je verjetnost, da boste dobili glave, 50 odstotkov, potem bi bile možnosti, da bi dvakrat zapored dobili glave, (.50 X .50) ali .25 (25 odstotkov). Sestavljena verjetnost združuje vsaj dva preprosta dogodka, znana tudi kot sestavljeni dogodek. Verjetnost, da bo kovanec pokazal glave, ko boste metali samo en kovanec, je preprost dogodek.

Kar zadeva zavarovanje, lahko zavarovalci na primer želijo vedeti, ali bosta oba člana zakonskega para glede na svoje neodvisne verjetnosti dopolnila 75 let. Mogoče bi tudi želel izvedeti verjetnost, da bosta v določenem časovnem obdobju v določeni geografski regiji zadela dva velika orkana. Rezultati njihove matematike bodo določili, koliko zaračunati za zavarovanje ljudi ali premoženja.

Ključni odvzemi

• Sestavljena verjetnost je rezultat verjetnosti pojavov za dva neodvisna dogodka, znana kot sestavljeni dogodki.
• Formula za izračun verjetnosti sestavljenosti se razlikuje glede na vrsto sestavljenega dogodka, ne glede na to, ali je medsebojno izključujoč ali medsebojno vključujoč.

Sestavljeni dogodki in sestavljena verjetnost

Obstajata dve vrsti sestavljenih dogodkov: medsebojno izključujoči sestavljeni dogodki in medsebojno vključujoči sestavljeni dogodki. Medsebojno izključujoč sestavljeni dogodek je, ko se dva dogodka ne moreta zgoditi hkrati. Če se dva dogodka, A in B, medsebojno izključujeta, potem je verjetnost, da se bo zgodil A ali B, vsota njihovih verjetnosti. Medtem so medsebojno vključujoči sestavljeni dogodki situacije, ko se en dogodek ne more zgoditi z drugim. Če sta vključena dva dogodka (A in B), potem je verjetnost, da se bo zgodil A ali B, vsota njihovih verjetnosti, odštevanje verjetnosti obeh dogodkov.

Formule sestavljenih verjetnosti

Obstajajo različne formule za izračun dveh vrst sestavljenih dogodkov: Recimo, da sta A in B dva dogodka, nato za medsebojno izključujoče dogodke: P (A ali B) = P (A) + P (B). Za vzajemno vključujoče dogodke je P (A ali B) = P (A) + P (B) - P (A in B).

Z metodo organiziranega seznama bi našteli vse različne možne izide, ki bi se lahko pojavili. Če na primer vrnete kovanec in zavijete matrico, kakšna je verjetnost, da boste dobili repo in enakomerno številko? Najprej moramo začeti s seznamom vseh možnih rezultatov, ki bi jih lahko dobili. (H1 pomeni vrtenje glav in rolanje 1.)

H1	T1
H2	T2
H3	T3
H4	T4
H5	T5
H6	T6

Druga metoda je model površine. Za ponazoritev ponovno razmislite o kovancu in kolutu matrice. Kolikšna je verjetnost, da dobimo repo in enakomerno število?

Začnite s sestavljanjem tabele z rezultati enega dogodka, ki so navedeni na vrhu, in izidi drugega dogodka, ki so navedeni na strani. Izpolnite celice tabele z ustreznimi rezultati za vsak dogodek. Senca v celicah, ki ustrezajo verjetnosti.

V tem primeru je dvanajst celic in tri so senčene. Torej je verjetnost: P = 3/12 = 1/4 = 25 odstotkov.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Spoznajte pogojno verjetnost Pogojna verjetnost je verjetnost dogodka ali izida, ki temelji na pojavu prejšnjega dogodka ali izida. več Razumevanje, zakaj se medsebojno izključujoči dogodki ne morejo pojaviti sočasno Vzajemno izključujoči je statistični izraz, ki opisuje dva ali več dogodkov, ki se ne morejo zgoditi hkrati. Ti dogodki so lahko tudi neodvisni dogodki, ki nimajo vpliva na sposobnost preživetja drugih možnosti. več Nazaj na pogled naključne spremenljivke Naključna spremenljivka je spremenljivka, katere vrednost ni znana, ali funkcija, ki vsakemu rezultatu eksperimenta dodeli vrednosti. več Kaj bi morali vedeti vsi o subjektivni verjetnosti Subjektivna verjetnost je vrsta verjetnosti, ki izhaja iz osebne presoje posameznika o tem, ali bo verjetno prišlo do določenega izida. več Kako deluje pravilo dodajanja za verjetnosti Pravilo seštevanja verjetnosti je verjetnost, da se zgodita dva medsebojno izključujoča se dogodka ali dva, ki se medsebojno ne dogajata. več Kako deluje statistika Chi Square Statistični podatki či kvadrat (χ2) je test, ki meri, kako se pričakovanja primerjajo z dejanskimi opaženimi podatki (ali rezultati modela). Podatki, uporabljeni pri izračunu statistike o kvadratnih hihih, morajo biti naključni, surovi, medsebojno izključujoči, sestavljeni iz neodvisnih spremenljivk in dobljeni iz dovolj velikega vzorca. več partnerskih povezav