Glavni » proračun in prihranki » Skladiščenje podatkov

Skladiščenje podatkov

proračun in prihranki : Skladiščenje podatkov
Kaj je skladiščenje podatkov?

Skladiščenje podatkov je elektronsko shranjevanje velike količine informacij s strani podjetja ali organizacije. Skladiščenje podatkov je pomemben sestavni del poslovne inteligence, ki uporablja analitične tehnike poslovnih podatkov.

Koncept skladiščenja podatkov sta leta 1988 uvedla IBM-ova raziskovalca Barry Devlin in Paul Murphy. Ko so računalniški sistemi postajali bolj zapleteni in so se z njimi večali vse večje količine podatkov, se je potreba po shranjevanju podatkov razvila. Ključna knjiga o hrambi podatkov je WH Inmonova knjiga »Gradnja skladišča podatkov«, ki je bila prvič objavljena leta 1990 in je bila od takrat ponatisnjena večkrat.

Kako deluje skladiščenje podatkov

Skladiščenje podatkov se uporablja za zagotavljanje večjega vpogleda v uspešnost podjetja s primerjavo podatkov, konsolidiranih iz več raznovrstnih virov. Skladišče podatkov je zasnovano za izvajanje poizvedb in analiz zgodovinskih podatkov, pridobljenih iz transakcijskih virov.

Ko so podatki vgrajeni v skladišče, se ne spremenijo in jih ni mogoče spremeniti, ker podatkovno skladišče izvaja analitiko o dogodkih, ki so se že zgodili, s poudarkom na spremembah podatkov sčasoma. Shranjeni podatki morajo biti shranjeni na varen način, zanesljiv, enostaven za iskanje in enostavno upravljanje.

Obstajajo določeni koraki za ustvarjanje podatkovnega skladišča. Prvi korak je pridobivanje podatkov, ki vključuje zbiranje velikih količin podatkov iz več izvornih točk. Ko so podatki zbrani, gre skozi čiščenje podatkov, postopek združevanja podatkov za napake in popravljanje ali izključitev najdenih napak.

Očiščeni podatki se nato pretvorijo iz oblike baze podatkov v obliko skladišča. Ko so shranjeni v skladišču, gre skozi sortiranje, konsolidacijo, povzemanje itd., Tako da so bolj usklajeni in enostavnejši za uporabo. Sčasoma se v skladišče doda več podatkov, saj se več virov podatkov posodablja.

Ključni odvzemi

  • Skladiščenje podatkov je elektronsko shranjevanje velike količine informacij s strani podjetja ali organizacije.
  • Skladišče podatkov je zasnovano za izvajanje poizvedb in analiz zgodovinskih podatkov, pridobljenih iz transakcijskih virov, za potrebe poslovne inteligence in podatkovnega rudarjenja.
  • Skladiščenje podatkov se uporablja za zagotavljanje večjega vpogleda v uspešnost podjetja s primerjavo podatkov, konsolidiranih iz več raznovrstnih virov.

Posebna vprašanja: Izvajanje podatkov

Podjetja lahko skladiščijo podatke za uporabo pri raziskovanju in pridobivanju podatkov in iščejo vzorce informacij, ki jim bodo pomagali izboljšati poslovne procese. Dober sistem za shranjevanje podatkov lahko tudi različnim oddelkom v podjetju olajša dostop do podatkov drug drugega.

Na primer, skladišče podatkov lahko podjetju omogoči enostavno oceno podatkov prodajne skupine in pomaga pri odločanju, kako izboljšati prodajo ali poenostaviti oddelek. Podjetje se lahko odloči, da se bo osredotočilo na svoje potrošniške navade, da bi bolje pozicioniralo svoje izdelke in povečalo prodajo.

S shranjevanjem podatkov lahko podjetje zbere pretekle podatke o porabi svojih strank v preteklih - recimo 20 letih - in analizira te podatke. Iz tega izhajajočih informacij bi lahko dobili vpogled v želje svojih potrošnikov; čas dneva, meseca ali leta z večjo prodajo; ali najvišje porabljene stranke v letu.

Učinkovito shranjevanje in upravljanje podatkov je tudi tisto, kar omogoča procese, na primer začetek potovalnih rezervacij in uporabo avtomatiziranih strojev za prodajo podatkov.

Postopek rudarjenja podatkov se razdeli na pet korakov:

  1. Organizacije zbirajo podatke in jih nalagajo v svoje zbirke podatkov.
  2. Podatke nato shranijo in upravljajo v notranjih strežnikih ali v oblaku.
  3. Poslovni analitiki, vodstvene ekipe in strokovnjaki za informacijsko tehnologijo dostopajo do podatkov in določijo, kako jih želijo organizirati.
  4. Aplikacijska programska oprema nato razvrsti podatke glede na rezultate uporabnika
  5. Končni uporabnik podatke končno predstavi v obliki, ki jo je preprosto deliti, na primer v grafu ali tabeli.

Skladiščenje podatkov v primerjavi z bazami podatkov

Shranjevanje podatkov ni nujno isti koncept kot standardna baza podatkov. Baza podatkov je transakcijski sistem, ki je nastavljen za spremljanje in posodabljanje podatkov v realnem času, da so na voljo samo najnovejši podatki. Podatkovno skladišče je programirano za združevanje strukturiranih podatkov v določenem časovnem obdobju. Na primer, baza podatkov ima lahko samo najnovejši naslov stranke, medtem ko ima podatkovno skladišče vse naslove, v katerih je stranka živela zadnjih 10 let.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Podatkovno rudarjenje: Kako podjetja uporabljajo podatke za iskanje uporabnih vzorcev in trendov Rudarjenje podatkov je postopek, ki ga podjetja uporabljajo za pretvorbo surovih podatkov v koristne informacije s pomočjo programske opreme za iskanje vzorcev v velikih skupinah podatkov. več Podatki, ki se ukvarjajo z velikimi podatki Veliki podatki se nanašajo na velike, raznolike nabore informacij iz različnih virov, ki rastejo z vedno večjimi hitrostmi. več Kako deluje upravljanje distribucije Upravljanje distribucije se nanaša na postopek nadzora gibanja blaga od dobavitelja ali proizvajalca do prodajnega mesta. več Blockchain Explained Vodnik, ki vam bo pomagal razumeti, kaj je blockchain in kako ga lahko uporabljajo panoge. Verjetno ste naleteli na takšno definicijo: "blockchain je distribuirana, decentralizirana javna knjiga." Toda blockchain je lažje razumeti, kot se sliši. Več računovodskega informacijskega sistema (AIS) Računovodski informacijski sistem vključuje zbiranje, shranjevanje in obdelavo finančnih in računovodskih podatkov, ki jih bodo uporabili odločevalci več Kako analitika podatkov deluje Analiza podatkov je znanost o analizi surovih podatkov, da bi lahko sklepali o teh informacijah. Mnoge tehnike in procesi analitike podatkov so bili avtomatizirani v mehanske procese in algoritmi, več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar