Napaka vzorčenja

Kaj je napaka vzorčenja?

Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov in rezultati, najdeni v vzorcu, ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije. Vzorčenje je analiza, ki se opravi z izbiro številnih opazovanj iz večje populacije, pri čemer lahko izbira povzroči napake vzorčenja in napake pri vzorčenju.

Ključni odvzemi

• Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov.
• Rezultati, najdeni v vzorcu, tako ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije.
• Napako vzorčenja je mogoče zmanjšati z naključno izbiro vzorca in / ali povečanjem števila opažanj.

Razumevanje napak vzorčenja

Napaka vzorčenja je odstopanje v vzorčeni vrednosti od dejanske vrednosti populacije zaradi dejstva, da vzorec ni reprezentativen za populacijo ali na nek način pristranski. Tudi randomizirani vzorci bodo imeli nekaj napake pri vzorčenju, saj gre le za približek populacije, iz katere so črpani.

Napake vzorčenja se lahko odpravijo, ko se poveča velikost vzorca in tudi z zagotavljanjem, da vzorec ustrezno predstavlja celotno populacijo. Denimo, da podjetje XYZ ponuja naročniško storitev, ki potrošnikom omogoča plačilo mesečne pristojbine za pretakanje videov in drugega programiranja po spletu.

Podjetje želi raziskati lastnike stanovanj, ki si vsak teden ogledajo vsaj 10 ur programiranja po spletu in plačajo za obstoječo storitev pretakanja videov. XYZ želi ugotoviti, kakšen odstotek prebivalstva zanima naročniška storitev nižjih cen. Če XYZ ne razmišlja dobro o postopku vzorčenja, se lahko pojavi več vrst napak pri vzorčenju.

Primeri napak pri vzorčenju

Napaka v specifikacijah prebivalstva pomeni, da XYZ ne razume posebnih vrst potrošnikov, ki bi jih morali vključiti v vzorec. Če na primer XYZ ustvari populacijo ljudi, starih od 15 do 25 let, se mnogi od teh potrošnikov ne odločijo o nakupu o storitvi video streaminga, ker ne delajo s polnim delovnim časom. Po drugi strani, če XYZ pripravi vzorec delovnih odraslih, ki sprejemajo odločitve o nakupu, potrošniki v tej skupini morda ne bodo gledali 10 ur video programiranja vsak teden.

Napaka pri izbiri povzroči tudi izkrivljanje rezultatov vzorca, pogost primer pa je raziskava, ki se opira le na majhen del ljudi, ki se takoj odzovejo. Če se XYZ potrudi, da bo spremljal potrošnike, ki se na začetku ne odzovejo, se lahko rezultati ankete spremenijo. Poleg tega, če XYZ izključi potrošnike, ki se ne odzovejo takoj, vzorčni rezultati morda ne bodo odražali preferenc celotne populacije.

Faktoring v nevzorčevalnih napakah

XYZ se želi izogniti tudi nevzorčevalnim napakam, ki jih povzročajo človeške napake, kot je napaka, ki je bila storjena v postopku anketiranja. Če ena skupina potrošnikov gleda samo pet ur video programiranja na teden in je vključena v raziskavo, je ta odločitev napaka, ki ni vzorčena. Drugačna vprašanja so vprašanja, ki so pristranska.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Kako delujejo preprosti naključni vzorci Preprost naključni vzorec je podmnožica statistične populacije, v kateri ima vsak član podskupine enako verjetnost, da bo izbran. Preprost naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz skupine. več Branje v stratificirano naključno vzorčenje Stratificirano naključno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki vključuje delitev populacije na manjše skupine, znane kot sloji. več Vsled in izhodi sistematičnega vzorčenja Sistematično vzorčenje je metoda verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se izbere naključni vzorec iz večje populacije. več Razumevanje statistike prebivalstva V statistiki je populacija celotna skupina, iz katere se vzame statistični vzorec. Prebivalstvo se lahko nanaša na celotno skupino ljudi, predmete, dogodke, obiske bolnišnic ali meritve. več partnerskih povezav