Družbeni podatki
Podatki o družbenih omrežjih so informacije, ki jih uporabniki družabnih medijev javno delijo, kar vključuje metapodatke, kot so uporabnikova lokacija, govorjeni jezik, biografski podatki in / ali skupne povezave. Podatki o družbenih omrežjih so dragoceni za tržnike, ki iščejo vpoglede strank, ki lahko povečajo prodajo ali v primeru politične kampanje dobijo glasove. Obstaja veliko vrst socialnih podatkov, vključno s tvitovi s Twitterja, objavami na Facebooku, zatiči na Pinterestu, objavami na Tumblr in prijavami na Foursquare in Yelp. Facebook for Business in Twitter Ads sta dva programa, ki oglaševalcem pomagajo pri uporabi socialnih podatkov za trženje ciljnim uporabnikom, ki bodo verjetno zanimali njihove oglase.
Razčlenitev socialnih podatkov
Uporabniki večino svojih socialnih podatkov dobrovoljno objavijo in podjetjem omogočajo prost in enostaven dostop do njih. Če podjetje, ki prodaja vstopnice za atletske prireditve, opazi, da uporabnik spremlja več športnih ekip, bi to podjetje lahko usmerilo oglase na tega uporabnika, da bi jo skušal zavabiti, da bi kupila vstopnice, če bi želela igrati svojo najljubšo ekipo. Drug način, kako lahko podjetje uporablja socialne podatke, je pravočasno posredovanje oglasov na podlagi nedavnih objav, kot so oglasi naprav za nekoga, ki je dal v skupno rabo dom za dom.
Z visokokakovostnimi socialnimi podatki, ki so združeni in pravilno analizirani, lahko podjetja ciljajo oglase na ljudi, ki najverjetneje kupujejo svoje izdelke ali storitve. Družbeni podatki lahko podjetjem tudi pomagajo določiti najučinkovitejša mesta za oglaševanje. Podjetja lahko svoje oglaševanje še izboljšajo tako, da ciljno publiko zožijo glede na spol, govorjeni jezik, uporabljene elektronske naprave, starost, zanimanja, lokacijo in druge dejavnike. Socialni podatki podjetjem ne le pomagajo pri pridobivanju novih strank, ampak tudi pomagajo pri nadaljnjem sodelovanju z obstoječimi strankami.
Analiza socialnih podatkov
Za analizo socialnih podatkov običajno obstajata dva koraka. Prvi je zbiranje podatkov, ki jih ustvarijo uporabniki na spletnih mestih in nato te podatke. Proces analize običajno poteka v realnem času - in se nato uporabi za določitev vpliva, dosega, pomembnosti in drugih vidikov. Podjetja, ki uporabljajo tovrstno analizo podatkov, morajo imeti v mislih več stvari, vključno s tem, kako razlikovati med socialnimi podatki in občutki, časovno ustreznostjo (kaj je danes pomembno ne more biti jutri), kakovostjo (kako vplivna so določena sporočila in komentarji določenih ljudi ) in kako se začne in širi virusna aktivnost.
Omejitve socialnih podatkov
Socialni podatki so nepopolni iz več razlogov. Omejena je na informacije, ki se jih uporabniki odločijo deliti o sebi. Na primer, nekateri uporabniki morda ne delijo svoje lokacije ali spola, kar oglaševalcem daje nepopoln profil, s katerim lahko sodelujejo. Druga težava je, da veliko uporabnikov družbenih medijev ni dejanski uporabnik, ampak lažni računi robot ali bot. Tudi pri resničnih uporabnikih poskusi oceniti svoje občutke glede blagovne znamke ali političnega kandidata (imenovanega "analiza sentimenta") na podlagi njihovih komentarjev ni vedno mogoče, ker je veliko njihovih komentarjev nevtralnih in algoritmi lahko napačno razvrstijo komentarje kot pozitivne, kadar so negativni in obratno. Poleg tega je veliko pozitivnih in negativnih komentarjev, ki so na voljo, skrajnost, zaradi česar je težko natančno oceniti, kako se potrošniki na splošno počutijo glede izdelka, storitve, blagovne znamke ali političnega kandidata.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.