Standardno odstopanje od variacije: kakšna je razlika?

Standardni odklon in odstopanje sta lahko osnovna matematična pojma, vendar imata pomembno vlogo v celotnem finančnem sektorju, vključno s področji računovodstva, ekonomije in naložb. Pri slednjem je na primer trdno razumevanje izračuna in razlage teh dveh meritev ključnega pomena za oblikovanje učinkovite strategije trgovanja.

Standardni odklon in variance sta določena z uporabo povprečja zadevne skupine števil. Srednja vrednost je povprečje skupine števil, odstopanje pa meri povprečno stopnjo, v kateri je vsako število drugačno od povprečja. Obseg variacije je v sorazmerju z velikostjo celotnega obsega števil, kar pomeni, da je odstopanje večje, če je v skupini širši razpon številk in je manjše, če je ožji razpon števil.

Standardni odklon

Standardni odklon je statistika, ki z uporabo kvadratnega korena variance vidi, kako daleč je od povprečne skupine številk. Pri izračunu variance so uporabljeni kvadratki, ker težje odtegujejo bolj kot povprečni podatki. Ta izračun tudi preprečuje, da se razlike nad srednjo vrednostjo ne prekličejo spodaj, kar lahko včasih povzroči odstopanje od nič.

Standardni odklon se izračuna kot kvadratni koren variance z ugotovitvijo razlike med posameznimi podatkovnimi točkami glede na srednjo vrednost. Če so točke dlje od povprečja, je znotraj datuma večji odklon; če so bližje srednji vrednosti, je manjši odklon. Torej bolj ko je razvrščena skupina števil, višji je standardni odklon.

Če želite izračunati standardni odklon, seštejte vse podatkovne točke in razdelite na število podatkovnih točk, izračunajte varianco za vsako podatkovno točko in nato poiščite kvadratni koren variance.

Varianta

Variacija je povprečje razlik v kvadratu od povprečja. Če želite ugotoviti odstopanje, najprej izračunajte razliko med vsako točko in srednjo vrednostjo; potem kvadratne in povprečne rezultate.

Če se na primer skupina številk giblje od 1 do 10, ima povprečno vrednost 5, 5. Če kvadratno in povprečno razlikujete razliko med posameznim številom in srednjo vrednostjo, je rezultat 82, 5. Če želite ugotoviti odstopanje, od povprečja odštejte 82, 5, ki je 5, 5, in nato delite z N, kar je vrednost števil (v tem primeru 10) minus 1. Rezultat je odstopanje približno 9, 17. Standardni odklon je kvadratni koren variance, tako da bi bil standardni odklon približno 3, 03.

Vendar zaradi tega merjenja varianta ni več v isti merski enoti kot prvotni podatki. Če vzamemo korenino variance, pomeni, da se standardni odklon povrne v prvotno mersko enoto in je zato veliko lažje meriti.

Posebna vprašanja

Za trgovce in analitike sta ta dva pojma najpomembnejša, saj se standardno odstopanje uporablja za merjenje varnosti in nestanovitnosti trga, kar ima veliko vlogo pri ustvarjanju donosne trgovinske strategije.

Standardni odklon je ena ključnih metod, ki jo analitiki, vodje portfelja in svetovalci uporabljajo za določitev tveganja. Ko je skupina številk bližja srednji vrednosti, je naložba manj tvegana; kadar je skupina števil večja od povprečne, je naložba večja nevarnost za potencialnega kupca.

Vrednostni papirji, ki so blizu svojih sredstev, se štejejo za manj tvegane, saj je večja verjetnost, da se bodo še naprej tako obnašali. Vrednejši so vrednostni papirji z velikimi razponi trgovanja, ki se ponavadi širijo ali spreminjajo smer. Pri vlaganju tveganje samo po sebi ni nič slabega, saj je tveganje varnost, večji potencial za izplačilo in tudi izguba. (Za povezano branje glejte "Kaj meri standardni odmik v portfelju?")

Ključni odvzemi

• Standardni odklon je videti, kako se razširi skupina števil od povprečne vrednosti, in sicer tako, da pogledamo kvadratni koren variance.
• Odstopanje meri povprečno stopnjo, do katere se vsaka točka razlikuje od povprečja - povprečje vseh podatkovnih točk.
• Oba koncepta sta koristna in pomembna za trgovce, ki ju uporabljajo za merjenje nestanovitnosti trga.