Napaka tipa II
Napaka tipa II je statistični izraz, ki se nanaša na neodklanjanje napačne ničelne hipoteze. Uporablja se v okviru testiranja hipotez.
Pri statistični analizi je napaka tipa I zavrnitev resnične ničelne hipoteze, medtem ko napaka tipa II opisuje napako, ki nastane, če ničelna hipoteza, ki je dejansko napačna, zavrne . Z drugimi besedami, ustvari lažni pozitiv. Napaka zavrača alternativno hipotezo, čeprav se ne pojavi zaradi naključja.
Ključni odvzemi
- Napaka tipa II je opredeljena kot verjetnost napačnega ohranitve ničelne hipoteze, če v resnici ne velja za celotno populacijo.
- Napaka tipa II je v bistvu napačno pozitivna.
- Napako tipa II je mogoče zmanjšati s strožjimi merili za zavrnitev ničelne hipoteze.
- Analitiki morajo pretehtati verjetnost in vpliv napak tipa II z napakami tipa I.
Razumevanje napak tipa II
Napaka tipa II potrjuje idejo, ki bi jo bilo treba zavrniti, češ da sta obe opazovanju enaki, čeprav sta različni. Napaka tipa II ne zavrača ničelne hipoteze, čeprav je alternativna hipoteza resnično stanje narave. Z drugimi besedami, lažna ugotovitev je sprejeta kot resnična. Napaka tipa II se včasih imenuje napaka beta.
Napako tipa II je mogoče zmanjšati s strožjimi merili za zavrnitev ničelne hipoteze. Na primer, če analitik meni, da je vse, kar spada v +/- 95-odstotni interval zaupanja, statistično pomembno, s povečanjem tolerance na +/- 99% zmanjšate možnost lažne pozitivnosti. Vendar hkrati s tem povečate možnosti, da naletite na napako tipa I. Pri izvajanju preskusa hipoteze je treba upoštevati verjetnost ali tveganje napake tipa I ali napake tipa II.
Če naredite korake, ki zmanjšajo možnost napake tipa II, povečujejo možnosti napake tipa I.
Razlike med napakami tipa I in tipa II
Razlika med napako tipa II in napako tipa I je v tem, da napaka tipa I zavrača ničelno hipotezo, kadar je resnična (napačna negativa). Verjetnost storitve napake tipa I je enaka stopnji pomembnosti, ki je bila določena za test hipoteze. Če je torej stopnja pomembnosti 0, 05, obstaja 5-odstotna možnost, da pride do napake tipa I.
Verjetnost storitve napake tipa II je enaka minus minus moči testa, poznane tudi kot beta. Moč preskusa bi lahko povečali s povečanjem velikosti vzorca, kar zmanjšuje tveganje za napako tipa II.
Primer napake tipa 2
Predpostavimo, da želi podjetje za biotehnologijo primerjati, kako učinkovita sta dve njegovi zdravili za zdravljenje sladkorne bolezni. Ničelna hipoteza navaja, da sta obe zdravili enako učinkoviti. Ničelna hipoteza, H 0, je trditev, da podjetje upa, da bo zavrnila s testom z enim repom . Alternativna hipoteza, H a, navaja, da obe zdravili nista enako učinkoviti. Alternativna hipoteza, H a, je meritev, ki je podprta z zavrnitvijo ničelne hipoteze.
Za primerjavo zdravljenja biotehnološko podjetje izvaja veliko klinično preskušanje 3000 bolnikov s sladkorno boleznijo. Podjetje pričakuje, da bosta obe zdravili imeli enako število bolnikov, kar bo pokazalo, da sta obe zdravili učinkoviti. Izbere stopnjo pomembnosti 0, 05, kar pomeni, da je pripravljen sprejeti 5-odstotno možnost, da lahko zavrne ničelno hipotezo, če je resnična ali 5-odstotna možnost, da bo storil napako tipa I.
Predpostavimo, da je beta izračunan na 0, 025 ali 2, 5%. Zato je verjetnost storitve napake tipa II 2, 5%. Če obe zdravili nista enaki, je treba ničelno hipotezo zavrniti. Če pa biotehnološko podjetje ne zavrne ničelne hipoteze, kadar zdravila niso enako učinkovita, pride do napake tipa II.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.