Veliki podatki
Veliki podatki se nanašajo na velike, raznolike nabore informacij, ki rastejo z vedno večjimi hitrostmi. Zajema obseg informacij, hitrost ali hitrost ustvarjanja in zbiranja ter raznolikost ali obseg zajetih podatkovnih točk. Veliki podatki pogosto prihajajo iz več virov in prispejo v več formatih.
Kako delujejo veliki podatki
Veliki podatki se lahko razvrstijo kot nestrukturirani ali strukturirani. Strukturirani podatki so sestavljeni iz informacij, ki jih organizacija že upravlja v zbirkah podatkov in preglednicah; je pogosto številčne narave. Nestrukturirani podatki so podatki, ki so neorganizirani in ne sodijo v vnaprej določen model ali obliko. Vključuje podatke, zbrane iz virov družbenih medijev, ki institucijam pomagajo zbirati informacije o potrebah strank.
Tri Vs tradicionalno označujejo velike podatke: količino (količino) podatkov, hitrost (hitrost), s katero se zbirajo, in raznolikost informacij.
Veliki podatki se lahko zbirajo iz javno objavljenih komentarjev na družbenih omrežjih in spletnih straneh, prostovoljno zbrani iz osebne elektronike in aplikacij, prek vprašalnikov, nakupov izdelkov in elektronskih prijav. Prisotnost senzorjev in drugih vhodov v pametnih napravah omogoča zbiranje podatkov v širokem spektru situacij in okoliščin.
Veliki podatki so najpogosteje shranjeni v računalniških bazah podatkov in se analizirajo s programsko opremo, ki je posebej zasnovana za obdelavo velikih, zapletenih nizov podatkov. Številna podjetja s programsko opremo (SaaS) so specializirana za upravljanje te vrste zapletenih podatkov.
Uporaba velikih podatkov
Analitiki podatkov proučujejo razmerje med različnimi vrstami podatkov, kot so demografski podatki in zgodovina nakupov, da bi ugotovili, ali obstaja povezava. Takšne ocene lahko v podjetju ali zunaj izvede tretja oseba, ki se osredotoča na obdelavo velikih podatkov v prebavljive formate. Podjetja pogosto uporabljajo oceno velikih podatkov s strani takih strokovnjakov, da jih pretvorijo v uporabne informacije.
Skoraj vsak oddelek v podjetju lahko uporabi ugotovitve od analize podatkov, od človeških virov in tehnologije do trženja in prodaje. Cilj velikih podatkov je povečati hitrost doseganja izdelkov na trg, zmanjšati čas in vire, ki so potrebni za uveljavitev trga, ciljno občinstvo in zagotoviti, da bodo kupci ostali zadovoljni.
Ključni odvzemi
- Veliki podatki so velika količina raznolikih informacij, ki prispevajo v vedno večjem obsegu in z vedno večjo hitrostjo.
- Veliki podatki so lahko strukturirani (pogosto numerični, enostavno oblikovani in shranjeni) ali nestrukturirani (bolj prosta oblika, manj merljiva).
- Skoraj vsak oddelek v podjetju lahko uporabi ugotovitve iz analize velikih podatkov, vendar ravnanje z neredom in hrupom lahko predstavlja težave.
Prednosti in slabosti velikih podatkov
Povečanje količine razpoložljivih podatkov predstavlja tako priložnosti kot težave.
Na splošno bi moralo imeti več podatkov o strankah (in potencialnih odjemalcih) podjetjem omogočiti, da bolje prilagodijo svoje izdelke in trženjska prizadevanja, da bi ustvarili najvišjo stopnjo zadovoljstva in ponavljali poslovanje. Podjetjem, ki lahko zberejo veliko količino podatkov, je dana možnost globljega in bogatejše analize.
Čeprav je boljša analiza pozitivna, lahko veliki podatki ustvarijo tudi preobremenitev in hrup. Podjetja morajo biti sposobna ravnati z večjimi količinami podatkov, medtem ko določajo, kateri podatki predstavljajo signale v primerjavi s hrupom. Ključni dejavnik je določitev, zaradi česar so podatki pomembni.
Poleg tega lahko narava in oblika podatkov zahtevata posebno obdelavo, preden se ukrepa. Strukturirane podatke, sestavljene iz številskih vrednosti, je mogoče enostavno shraniti in razvrstiti. Nestrukturirani podatki, kot so e-pošta, videoposnetki in besedilni dokumenti, lahko zahtevajo uporabo bolj zapletenih tehnik, preden postanejo koristni.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.