Goodness-Of-Fit

Kaj je Goodness-Of-Fit?

Test dobrega kondicije je test statistične hipoteze, da se ugotovi, kako dobro vzorčni podatki ustrezajo porazdelitvi iz populacije z normalno porazdelitvijo. Povedano drugače, ta test pokaže, če vaši vzorčni podatki predstavljajo podatke, za katere bi pričakovali, da jih boste našli v dejanski populaciji ali če so nekako nagnjeni. Primernost ustreznosti vzpostavlja neskladje med opaženimi vrednostmi in tistimi, ki bi jih model lahko pričakoval v običajnem primeru porazdelitve.

Obstaja več metod za ugotavljanje ustreznosti. Nekatere najbolj priljubljene metode, uporabljene v statistiki, vključujejo hi-kvadrat, test Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darlingov test in test Shipiro-Wilk.

Ključni odvzemi

• Preskusi primernosti so statistični preskusi, katerih namen je ugotoviti, ali se niz opazovanih vrednosti ujema s pričakovanimi v veljavnem modelu.
• Obstaja več vrst preizkusov primernosti, najpogostejši pa je test hi-kvadrat.
• Ti testi lahko pokažejo, ali vaši vzorčni podatki ustrezajo pričakovanemu nizu podatkov iz populacije z normalno porazdelitvijo.

Razumevanje dobrote-fit

Pri odločanju o poslovnih odločitvah se pogosto uporabljajo preizkusi ustreznosti. Za izračun hi-kvadratne ustreznosti prileganja je potrebno najprej navesti ničelno hipotezo in alternativno hipotezo, izbrati stopnjo pomembnosti (na primer α = 0, 5) in določiti kritično vrednost.

Najpogostejši test dobrega prileganja je test hi-kvadrat, ki se običajno uporablja za diskretne porazdelitve. Preizkus chi-kvadrat se uporablja izključno za podatke, razvrščene v razrede (zabojniki), za natančne rezultate pa potrebuje zadostno velikost vzorca.

Preizkusi primernosti se običajno uporabljajo za preverjanje normalnosti ostankov ali za določitev, ali sta dva vzorca odvzeta iz enakih porazdelitev.

Primer preizkusa ustreznosti

Na primer, majhna telovadnica v skupnosti lahko deluje pod predpostavko, da je največ obiskov ob ponedeljkih, torkih in sobotah, povprečna udeležba ob sredah in četrtkih, najmanj pa ob petkih in nedeljah. Na podlagi teh predpostavk telovadnica vsak dan zaposli določeno število uslužbencev, da se prijavijo v člane, čistijo objekte, nudijo vadbene storitve in poučujejo pouk.

Vendar telovadnica finančno ne uspeva in lastnik želi vedeti, ali so te predpostavke o udeležbi in število osebja pravilne. Lastnik se odloči, da bo šestih tednov vsak dan prešteval število udeležencev telovadnice. Nato lahko primerja predpostavljeno udeležbo telovadnice z njenim opazovanim obiskom, na primer s testom dobrega razpoloženja chi-kvadrat. Z novimi podatki lahko določi, kako najbolje upravljati telovadnico in izboljšati dobičkonosnost.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Preizkus z enim repom Enostranski test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve večje ali manjše od določene vrednosti, vendar ne obojega. več Null Hypothesis Opredelitev Null hipoteza je vrsta hipoteze, ki se uporablja v statistiki in predlaga, da v naboru danih opazovanj ni statističnega pomena. več Kako deluje statistika Chi Square Statistični podatki či kvadrat (χ2) je test, ki meri, kako se pričakovanja primerjajo z dejanskimi opaženimi podatki (ali rezultati modela). Podatki, uporabljeni pri izračunu statistike o kvadratnih hihih, morajo biti naključni, surovi, medsebojno izključujoči, sestavljeni iz neodvisnih spremenljivk in dobljeni iz dovolj velikega vzorca. več Razumevanje dvotirnih testov Dvotirni test je statistični test, pri katerem je kritično območje porazdelitve dvostransko in preizkuša, ali je vzorec večji ali manjši od določenega obsega vrednosti. več Opredelitev Z-testa Z-test je statistični test, ki se uporablja za določitev, ali sta dve populacijski sredstvi različni, ko so znane odstopanja in velikost vzorca. več partnerskih povezav