Prednosti uporabe preprostega naključnega vzorca za raziskavo večje populacije.

Enostavno naključno vzorčenje je metoda, ki se uporablja za izločanje manjše velikosti vzorca iz večje populacije in ga uporablja za raziskovanje in posploševanje o večji skupini. Je ena izmed več metod, ki jih statistiki in raziskovalci uporabljajo za odvzem vzorca iz večje populacije; druge metode vključujejo stratificirano naključno vzorčenje in verjetnostno vzorčenje. Prednosti preprostega naključnega vzorca vključujejo enostavnost uporabe in natančen prikaz večje populacije.

Kako nastane preprost naključni vzorec

Raziskovalci ustvarijo preprost naključni vzorec, tako da pridobijo izčrpen seznam večje populacije in nato naključno izberejo določeno število posameznikov, ki jih bo sestavil vzorec. S preprostim naključnim vzorcem ima vsak član večje populacije enake možnosti, da bo izbran.

Raziskovalci imajo dva načina za ustvarjanje preprostega naključnega vzorca. Ena je ročna metoda loterije. Vsakemu pripadniku večje skupine prebivalstva je dodeljena številka. Nato se naključno pripravijo številke, ki sestavljajo vzorčno skupino. če bi v srednji šoli s 1.000 prebivalci vzeli preprost naključni vzorec 100 dijakov, bi moral imeti vsak učenec možnost, da bi bil izbran.

Ročna metoda loterije deluje dobro za manjše populacije, za večje pa to ni izvedljivo. V teh situacijah raziskovalci raje izbirajo računalniško. Deluje po istem principu, vendar prefinjen računalniški sistem namesto človeka dodeli številke in jih izbere naključno.

Prostor za napako

S preprostim naključnim vzorcem mora biti prostor za napake predstavljen z odstopanjem plus in minus. Če bi na primer v isti srednji šoli opravili anketo, ki bi določila, koliko študentov je levičarjev, lahko naključno vzorčenje ugotovi, da je osem od 100 vzorčenih levičarjev. Zaključek bi bil, da je 8% študentske populacije srednje šole levičarje, v resnici pa bi bilo svetovno povprečje bližje 10%.

Enako velja ne glede na vsebino. Raziskava o odstotku študentske populacije, ki ima zelene oči ali je fizično onesposobljena, bi povzročila visoko matematično verjetnost, ki temelji na preprosti naključni raziskavi, vendar vedno z odstopanjem plus ali minus. Edini način, da bi dosegli 100-odstotno stopnjo natančnosti, bi bilo raziskati vseh 1000 študentov, kar bi bilo, čeprav bi bilo mogoče, nepraktično.

Prednosti naključnega vzorčenja

Enostavne prednosti naključnih vzorcev vključujejo preprosto uporabo in natančnost predstavitve. Ne obstaja lažja metoda za črpanje raziskovalnega vzorca iz večje populacije kot preprosto naključno vzorčenje. Populacije ni treba razdeliti na podskupine ali narediti nadaljnjih korakov, kot da naključno povežete število raziskovalnih subjektov iz večje skupine. Spet je edina zahteva, da izbirni postopek ureja naključnost in da ima vsak član večje populacije enako verjetnost izbire.

Naključna izbira subjektov iz večje populacije daje tudi vzorec, ki je reprezentativen za skupino, ki se preučuje. Celo velikosti vzorcev, majhne do 40, lahko kažejo nizko napako vzorčenja, če se preprosto naključno vzorčenje izvede pravilno. Za katero koli vrsto raziskav na populaciji je ključnega pomena uporaba reprezentativnega vzorca za sklepanje in posploševanje o večji skupini; pristranski vzorec lahko privede do napačnih sklepov o večji populaciji.

Enostavno naključno vzorčenje je tako preprosto, kot nakazuje njegovo ime, in je natančno. Ti dve značilnosti dajeta preprosto naključno vzorčenje močno prednost pred drugimi metodami vzorčenja pri izvajanju raziskav na večji populaciji.